如何统计sqlserver的qps

如何计算：

从网上查看如果获取mysql 的qps,tps 的方法有如下两种：

方法一 基于 questions 计算qps,基于 com_commit com_rollback 计算tps

questions = show global status like 'questions'

uptime = show global status like 'uptime'

qps=questions/uptime

com_commit = show global status like 'com_commit'

com_rollback = show global status like 'com_rollback'

uptime = show global status like 'uptime'

tps=(com_commit + com_rollback)/uptime

运行中的mysql状态查看

(1)QPS(每秒Query量)

QPS = Questions(or Queries) / seconds

mysql >show global status like 'Question%'

(2)TPS(每秒事务量)

TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds

mysql >show global status like 'Com_commit'

mysql >show global status like 'Com_rollback'

(3)key Buffer 命中率

mysql>show global status like 'key%'

key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%

key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%

(4)InnoDB Buffer命中率

mysql>show status like 'innodb_buffer_pool_read%'

innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%

MySQL中使用show status语句查询MySQL的性能参数

语法：

show status like [statement]

常用statement说明：

# 查询连接MySQL服务器的次数

# 查询MySQL服务器上线的时间

# 查询慢查询的次数

# 查询 查询 *** 作的次数

查看MySQL服务器配置信息 ：

查看MySQL服务器运行的各种状态值 ：

慢查询：

连接数：

key_buffer_size 是对MyISAM表性能影响最大的一个参数

临时表：

查看open table ：

进程使用情况：

查询缓存(query cache) ：

文件打开数(open_files) ：

表锁情况 ：

表扫描情况 ：

查询吞吐量：

连接情况：

分析查询语句

mysql提供了explain语句和describe语句，进行分析查询语句

EXPLAIN的语法：

说明：

示例：

DESCRIBE语句

使用方法与EXPLAIN语句是一样的，并且分析结果也是一样的。

语法：

mysql中提高性能的最有效的方式：

1, 对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快了查询的速度。

使用索引查询几种特殊情况：

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