Mysql分表和分区的区别，分库和分表区别

分表和分区的区别：

一、什么是mysql分表，分区 

分表：从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看:mysql分表的3种方法

分区：分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例 

二、mysql分表和分区有什么区别呢 

1、实现方式上 

①mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。 

[root@BlackGhost test]# ls |grep user

alluser.MRG

alluser.frm

user1.MYD

user1.MYI

user1.frm

user2.MYD

user2.MYI

user2.frm

简单说明一下，上面的分表呢是利用了merge存储引擎（分表的一种），alluser是总表，下面有二个分表，user1，user2。他们二个都是独立的表，取数据的时候，我们可以通过总表来取。这里总表是没有.MYD,.MYI这二个文件的，也就是说，总表他不是一张表，没有数据，数据都放在分表里面。我们来看看.MRG到底是什么东西

[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more

user1

user2

#INSERT_METHOD=LAST

从上面我们可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的关系，以及插入数据的方式。可以把总表理解成一个外壳，或者是联接池。 

②分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。

[root@BlackGhost test]# ls |grep aa

aa#P#p1.MYD

aa#P#p1.MYI

aa#P#p3.MYD

aa#P#p3.MYI

aa.frm

aa.par

从上面我们可以看出，aa这张表，分为二个区，p1和p3，本来是三个区，被我删了一个区。我们都知道一张表对应三个文件.MYD,.MYI,.frm。分 区呢根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割，还多出了一个.par文件，打开.par文件后你可以看出他记录了，这张表的分区信息，根分表中的.MRG有点像。分区后，还是一张，而不是多张表。 

如orderid,userid,ordertime,.....

ordertime<2015-01-01 #p0

ordertime<2015-04-01 #p1

ordertime<2015-07-01 #p2

ordertime<2015-10-01 #p3

ordertime<2016-01-01 #p4

按照时间分区。大部分只查询最近的订单数据，那么大部分只访问一个分区，比整个表小多了，数据库可以更加好的缓存，性能也提高了。这个是数据库分的，应用程序透明，无需修改。

2，数据处理上 

①、分表后，数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。看下面的例子： 

select * from alluser where id='12'表面上看，是对表alluser进行 *** 作的，其实不是的。是对alluser里面的分表进行了 *** 作。 

②、分区呢，不存在分表的概念，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，分区后的表呢，还是一张表。数据处理还是由自己来完成。 

3、提高性能上 

①、分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同 的查询，将并发压力分到不同的小表里面。磁盘I/O性能怎么搞高了呢，本来一个非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了。 

②、mysql提出了分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能。 

在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。 

4、实现的难易度上 

①、分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。 

②、分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的。 

三、mysql分表和分区有什么联系呢 

1、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表面。 

2、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

分库分表区别：

1、什么是分库分表？

从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。

2、为什么要分库分表？

数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据 *** 作，增删改查的开销也会越来越大；另外，一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈,。

3、分库分表的实施策略。

如果你的单机性能很低了，那可以尝试分库。分库，业务透明，在物理实现上分成多个服务器，不同的分库在不同服务器上。分区可以把表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。一台机器的性能是有限制的，用分库可以解决单台服务器性能不够，或者成本过高问题。

当分区之后，表还是很大，处理不过来，这时候可以用分库。

orderid,userid,ordertime,.....

userid%4=0，用分库1

userid%4=1，用分库2

userid%4=2, 用分库3

userid%4=3，用分库4

上面这个就是一个简单的分库路由，根据userid选择分库，即不同的服务器

分库分表有垂直切分和水平切分两种。

3.1、何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据库userDB、日志数据库logDB等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。

如userid,name,addr一个表，为了防止表过大，分成2个表。

userid,name

userid,addr

3.2、何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userID散列、按性别、按省，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。

例如，我们的userDB中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userDB切分为结构相同的多个userDB：part0DB、part1DB等，再将userDB上的用户数据表userTable，切分为很多userTable：userTable0、userTable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。

3.3、应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。

如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。

而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。

在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。

4 分库分表存在的问题。

4.1 事务问题。

在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。

4.2 跨库跨表的join问题。

在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联 *** 作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。

4.3 额外的数据管理负担和数据运算压力。

额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于一个记录用户成绩的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。

本次设计的《网上购物系统》是采用JSP、JAVABean、Servlet、C3P0、JSTL、mail、以及JDBC等技术综合开发出来的网上购物系统。前台的主要功能包括登录、注册、分类查询商品信息、搜索商品、购物车管理、订单管理和在线支付等，后台的主要更能包括管理员登陆、商品分类的增删改查、商品的增删改查、订单分状态的查询以及在订单中对已付款的订单进行发货。

针对本系统的开发设计和各项需求，包括软件需求说明书、开发计划、设计报告等，在论文中进行了详细的介绍，并针对详细的设计、编写及报告的书写规范进行了阐述。

功能需求

网上购物系统，目的是在网络上建立一个虚拟的购物商城，避免了挑选商品的烦琐过程，使购物过程变得轻松、快捷、方便，很适合现代人快节奏的生活。主要包括基础登录、注册、商品分类显示、搜索功能、购物车管理、订单管理、在线支付、后台管理员登录、后台商品管理(CRUD)、分类管理(CRUD)、订单查看以及做出管理员发货。

功能描述：

(1) 前台

a 分类查询

该模块主要是可以让用户可以按分类进行查看商品，这样减轻了用户一下查看浏览商品的臃肿。

b 搜索

该模块主要是可以让用户可以根据自己想要的物品来进行查看，这样更有效的让用户找到自己想要的商品。

c 购物车

该模块主要是用户查看过商品后，如果喜欢可以直接添加购物车，然后可以继续浏览商品，达到了一起结算商品的效果。

d 订单管理

该模块主要是用户可以查看自己所有的订单，并显示订单的状态，用户可以在订单中付款以及确认收货。

e 在线付款管理

该模块主要是用户挑选完商品后，可以直接在线支付，实现了无纸化交换。然后用户就可以坐等商品了。

f 用户管理

该模块主要是用户注册、登录。当未登录时用户不能进行商品的购买，并且在注册的时候需要验证邮箱。

(2) 后台

a 分类管理

该模块主要是管理员可以直接进入后台对前台显示的分类进行增删改查。并直接同步到前台。

b 商品管理

该模块主要是管理员可以直接进入后台对前台显示的商品进行修改、下架、以及添加商品。并直接同步到前台。

c 订单管理

该模块主要是管理员可以直接进入后台所有用户的所有订单，进行查看以及发货的功能。并直接同步到前台。

2.5 系统特点

页面模块化：系统在界面设计上采用了模块化处理思想，把很多页面共有部分集成一个模块。

系统界面应美观大方，易于接受，方便的规范管理。

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目 录

摘 要I

ABSTRACTII

1 绪论1

1.1 项目背景和意义1

1.2 基本原理1

1.3 开发工具2

2 需求说明3

2.1 概述3

2.1.1 文档目的3

2.1.2 需求分析目的3

2.1.3 项目对象范围3

2.2 任务概述4

2.2.1 系统概述4

2.2.2 目标4

2.3 性能需求4

2.4 功能需求5

2.5 系统特点6

2.6 运行需求7

2.6.1 用户界面7

2.6.2 硬件接口7

2.6.3 软件接口7

3 系统解决方案8

3.1 JAVA 简介8

3.2 JDK 简介8

3.3 B/S架构8

3.4 JSP简介9

3.5 MVC简介10

3.6 功能模块设计11

3.6.1 前台模块设计11

3.6.2 后台模块设计12

3.7 系统功能流程图12

3.7.1 系统登陆流程图12

3.7.2 数据添加流程图13

3.8 数据库详细设计13

3.8.1 用户信息表13

3.8.2 商品分类表14

3.8.3 商品表14

3.8.4 订单表15

3.8.5 订单项表15

4 网上购物系统的运行效果及实现(前台)16

4.1 首页设计16

4.2 用户模块17

4.2.1 用户注册17

4.2.2 用户登录18

4.2.3 用户退出19

4.3 商品模块19

4.3.1 商品列表19

4.3.2 商品详细19

4.4 购物车20

4.4.1 添加商品到购物车20

4.4.2 我的购物车21

4.4.3 删除条目21

4.5 订单模块21

4.5.1 生成订单/支付页面21

4.5.2 订单列表22

4.5.3 订单状态23

5 网上购物系统的运行效果及实现(后台)24

5.1 管理员登录24

5.2 后台主页24

5.3 分类管理25

5.3.1 分类列表25

5.3.2 添加分类25

5.3.3 修改分类26

5.3.4 删除分类26

5.4 商品管理26

5.4.1 商品列表页面26

5.4.2 添加商品27

5.4.3 商品详细27

5.5 订单管理28

5.5.1 订单列表28

5.5.2 订单发货29

6 系统测试30

6.1 测试的目的与目标30

6.2 测试方法30

6.3 测试用例30

6.4 测试结论31

结束语32

致谢33

参考文献34

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