MySQL有什么推荐的学习书籍

1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》

《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB

的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。

2、《MySQL完全手册》

《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任

务关键的应用程序。

3、《深入浅出mysql》

《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，

其中每一部分都独立成篇。

基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数

据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。

4、《 数据库索引设计与优化》

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL

支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，

更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

 扩展资料：

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作，由资深MySQL

专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。

它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的

案例，可 *** 作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎，分析了MySQL的各

种存储引擎的优势和应用环境。

参考资料：百度百科——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

还是偶来说几本吧！ MYSQL入门是最好的选择 MySQL 4从入门到精通 MySQL已经是一个成熟的、能够完成重要任务的数据管理解决方案。而本书包括了成为熟练的MySQL DBA或开发人员所需要的知识。其内容从MySQL的运行方法及其数据和表的类型开始，过渡到高级SQL、索引和优化以及MySQL编程和扩展；接下来的第二部分则介绍了设计数据库的方?... MYSQL权威指南（原书第2版） MYSQL是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统，它具有功能强大、使用简单、管理方便、运行速度快、安全可靠性强等优点，特别适用于WEB站点或应用软件的数据库后端的开发工作。另外，用户可利用许多语言编写访问MYSQL数据库的程序。本书通过两个样板数据库，详?...拥

支持你一下

数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，我整理了数据分析师看的书，希望对你有所帮助：

数据分析师的必读书单：Excel

　 　《谁说菜鸟不会数据分析》

知名度比较高的一套书，适合新手，优点是它和数据分析结合，而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。

是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广，哪怕去其他行业其他职位，都离不开Excel，这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业，对数据分析师，VBA的性价比就不高了。

这里只推荐一本，因为我就翻过上面这本，还没全看…

数据分析师的必读书单：数据可视化

数据可视化的书不多。市面上多以编程为主，面向新手和设计的教程寥寥无几。 如果只是了解图表，看Excel的书籍也管用。

内容很丰富，涉及可视化的方方面面，也囊括更类编程语言和设计软件：Python+JS+R+Excel。作者还有另外一本书《数据之美》。

可视化是一门侧重灵感的学科，有一种入门技巧是从他人设计中学习，从模仿开始，了解他人是如何设计的，这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现，别只学习展示。

英文足够好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物，他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。暂时没有中文版。

数据分析师的必读书单：分析思维

《金字塔原理》

分析思维首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人说它晦涩难懂，我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌，本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。另外还有一本同名案例集，有兴趣可以买。

另外麦肯锡相关的书籍还有《麦肯锡意识》《麦肯锡工具》《麦肯锡方法》等。

《深入浅出数据分析》

深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

《精益数据分析》

国外的精益系列一直以互联网创业作内容导向，本书也属于此类。如果是互联网行业相关，可以看看。它介绍了不同领域的指标，以及产品不同时期的侧重点。案例都是欧美，这部分做参考用。

接下来的几本，是兴趣向读物。《黑天鹅》能拓展思维，讲叙了不确定性。《思考的技术》，大前研一的著作，也是咨询类经典。如果对咨询向的分析感兴趣，还可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思维》，则是教你如何形成理性思维。

　 　数据分析师的必读书单：SQL

数据库有很多种，常见有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推荐学习MySQL，这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时，MySQL也是最接近Hive语法的语言。

MySQL不需要专门看书学习，因为数据分析师以查询为主，不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题，我就是w3cschool学的。

《MySQL必知必会》

如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的'。

如果想深入，可以看《高性能MySQL》，对分析师没啥用。至于另外一个方向NoSQL，对入门者还是小众了些。

如果有余力，就学习正则表达式吧，清洗数据的工作就靠它了。

　 　数据分析师的必读书单：统计学

统计学是比较大的范围，分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关系代数等。初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导，懂得如何应用就行用。

《深入浅出统计学》

大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。书本注重应用和趣味性，数学推理一般。

《商务与经济统计》

国外的经典教材，已经出到第十二版了。国外教材都有丰富有趣的案例，所以读起来会比国内的轻松不少。如果你还在读书，不妨买这本看一看。

名字既然有商务与经济，所以书中辅以了大量的相关案例。书内容很多，看起来不会快，适合细读。

《The Elements of Statistical Learning》

稍微有一些难度的英文书籍，属于进阶版统计学，国外很推崇。如果要往机器学习发展，这本书可以打下很好的基础。

以上书籍的难度是逐步递增的。统计学是机器学习的基础，是概率、矩阵等实际应用。现在已经有很多统计工具，Excel的分析工具库、传统行业的SPSS、SAS以及R、Python等，使用过程都不用计算推导，大学考试才会考，现在都是计算机解决，轻松不少。

数据分析师的必读书单：业务知识

不同领域的业务知识都不一样，这里以互联网举例。

《增长黑客》

增长黑客的概念就是随着这本书的畅销传播开来。增长黑客在国内即是数据分析+运营/产品的复合型人才。这本书好的地方在于拓展思路，告诉我们数据能够做什么，尤其是连AB测试都不清楚的新人。

实际涉及的业务知识不多，我推荐，是希望新人能够了解数据驱动的概念，这本算是我走上数据化运营的启蒙读物了。

《从零开始做运营》

知乎亮哥的书籍，互联网所有的数据都是和运营相关的，如果是新手，就以此学习业务知识。如果已经工作很多，就略过吧。

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