我将boolean插入mysql中bit类型,读出来是false和true,但是用false查询用，是空的

boolean 只有true 和 false 而bit在数据库里存的是1和0，页面上是因为从数据库读取到程序的时候，已经把bit转成boolean了，而用sql语句查询，还是在数据库里查的，肯定要用bit支持的1和0才行咯

在看参考手册的时候看到个案例

3.6.8 Calculating Visits Per Day

首先要说明以下几个函数

bit_count:

就是计算二进制里有多少个1

10的二进制是1010

bit_count(10) = 2

100的二进制是1100100

bit_count(123) = 3

bit_or:

按位或，就是如果两边一个位置上存在1，那这个位置就为1

拿上面10和100举例

10 | 100 转换为二进制就是 1010|1100100

1010

1100100

1101110

1<<day:

向左位移，向左位移几位，然后用0填补

比如day=2

1<<2 = 100

day=4

1<<4 = 10000

回到主题，现在要计算出图中每天的访问量，可以看到day列中是存在重复记录的，所以要去除，一般思路应该会写出以下SQL：

这个的确可以得到正确值，但是官方参考文档里使用了更巧妙的算法

为了演示，现在将day设定为1，2，2，3好了，那就等于

bit_or(1<<1, 1<<2, 1<<2, 1<<3)

10 | 100 | 100 | 1000 =>110 | 100 | 1000 =>110 | 1000 =>1110

当110 | 100的时候，相同的值就不会发生变化，所以最后bit_count的结果就为3

插入2w条数据后，看下执行计划，第一种SQL执行两遍全表扫描

为了明确看到查询性能，我们启用profiling并关闭query cache：

MySQL 原生并不支持 bitmap 类型，所以就只能存字符串，然后就根据你的 bitmap 长度以及转换方式来选择是用什么类型来存储，处理的过程在代码层面完成。

我简单说下我们做同样的事情的做法，不一定是好方法，可以一起探讨。

首先，我们 *** 作数据库的语言是 PHP。使用的是 ASCII 表里的 0 ~ 127位的字符，所以每一个字符可以存 8bits，然后用一个 char(125) 来存 bitmap 的一个片段，每个片段可以存 1000bits。

通过 PHP 计算某一位在那一个片段的第几位，例如 2345，就在第三个片段的第345位（从1开始的话），然后通过 PHP 进行更新。当然，也可以直接用 SQL 更新，SQL 语句写起来比较麻烦，我写了半天才写出来：

unhex( conv( bin( conv( hex( STR1 ), 16, 10 ) | conv( hex( STR2 ), 16, 10 ) ), 2, 16 ) )

不过我们用 MySQL 存储也就是为了确保数据的安全性，大部分的查询 *** 作都在 redis 里面完成，redis 原生支持 bitmap 用起来又高效又方便。

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