MySQL高性能SQL注意事项简述

数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施，其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一，对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。

编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意，基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。

基本原则

一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。

二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表，建议单表字段不要超过五十个，建议单表的数据量不要超过一千万。

三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务，快速提交。

表字段注意事项

一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型，如tinyint就比int(1)在表示小数据时合适。

二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。

三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难，含NULL复合索引失效。

四、少用或拆分TEXT/BLOB字段。字段太大需要更多的空间，性能低下，如需使用拆分到单独表。

五、不要在表字段中存储图片。

索引使用注意事项

一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。

二、字符字段建立前缀索引。

三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。

四、尽量不使用外建。

SQL类注意事项

一、 SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。

二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。

三、尽量不要使用select *。只取需要的列。

四、改写OR为IN或者改写为UNION *** 作。OR在数据量大的时候性能低于IN。

五、避免NOT、!=、>、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE等查询。

六、避免%前缀模糊查询。

七、能用UNION ALL不要用UNION。

八、GROUP BY中去除排序。自带排序。

九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较，数值类和数值类比较，不要混在一起比较。

十、尽量单表查询，尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。

十一、复合索引的多列注意最左原则。

上述注意事项能避免很多性能低下的SQL，希望在开发过程中能引起注意。

MySQL的查询速度，一般可以分为表的大小和查询的模式：

（1）如果表很小，比如只有几百行数据，MySQL的查询速度基本上不受索引影响，可以很快地执行查询。

（2）如果表较大，可以通过使用索引和其他优化技术来大幅度提高MySQL的查询速度。

Oracle的查询速度，也可以分为查询的模式和表的大小：

（1）如果表相对较小，Oracle的查询速度可以通过建立索引和其他优化技术，大大提高查询的性能。此外，Oracle还可以使用特殊的结构，如索引组合，来提高查询的效率。

（2）如果表较大，Oracle也可以通过建立索引和其他优化技术来提高查询的性能。Oracle还支持多表查询和分布式查询，以加快查询速度。

update ... select ... from ... where ... 你的瓶颈是在查询子句，并不是update的问题，优化完查询执行自然会上去。 -------------------------- 优化SQL查询的原则如下： 1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在 对各种查询的分析和预测上。一般来说： a.有大量重复值、且经常有范围查询（ >,<，>=,<=）和order by、group by发生的列，可考 虑建立群集索引； b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引； c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。 2、在海量查询时尽量少用格式转换。 3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。 5、任何对列的 *** 作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将 *** 作移至等号右边。 6、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

记得采纳啊

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