mysql:笛卡尔积

mysql:笛卡尔积,第1张

1.多表查询

注意:在实际运行环境下,应避免使用笛卡尔

可以看到下面笛卡尔积不合理的地方

为了避免这种情况的发生,可以采用等值连接的方法

栗子1:

注意:

①From:对from左边的表和右边的表计算笛卡尔积,产生虚拟表c1()

②On:对c1中的数据进行on过滤,只有符合过滤条件的数据记录才会记录在虚拟表c2中

③Join:若指定了连接条件(left、right),主表中的未匹配的行就会作为外部行添加到c2中,生成虚拟表c3

④Where:对虚拟表c3中的数据进行条件过滤,符合过滤条件的记录插入到虚拟表c4中

⑤Group by:根据group by子句中的列,对c4中的记录进行分组 *** 作,生成c5

⑥Having:对虚拟表c5中的记录进行having过滤,符合筛选条件的记录插入虚拟表c6中

⑦Select:执行select *** 作,选择指定的列,插入到虚拟表c7中

⑧Distinct:对c7中的数据去重,生成虚拟表c8

⑨Order by:对虚拟表c8中的数据按照指定的排序规则进行排序,生成虚拟表c9

⑩Limit:取出指定的记录,产生虚拟表c10,将结果返回

上面是我看他们博客都这样写的!但是我觉得不适合我理解。可能是我太菜,我就以我写的sql理解下执行过程。

1、首先是找到from字段和join字段后面的所有表,形成笛卡尔积。student、English、class形成笛卡尔积。

2、然后是哪种(inner、join、right)join并且根据on字段对笛卡尔积做改变(这个改变因on改变行的条数,因为join类型去重某些行和置空某些列)。

3、是根据where字段去再次筛选上步得到的笛卡尔积。

4、然后group by去分组。

5、之后select 列结构(列结构就此不变)

6、因为distinct只能对单个列字段去重,所以肯定的在select后再去执行(行结构就此不变)。

7、order by是排序,能排序就说明整个表的行的条数不会发生改变了。

8、limit字段是最后从上面结果选一部分出去。

执行顺序只是相对的,在mysql优化器语法分析器分析优化的时候会给我们优化,在保证语义不变的情况下,进行语义等价转换。所以上面的顺序只是一般情况下可以这样分析。

Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库,关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书,三张表,一个用户,一个书,一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了,就用关系查询来实现。

关系数据库范式

来自英文Normal form,简称NF。要想设计—个好的关系,必须使关系满足一定的约束条件,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update) *** 作异常。总共有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、 第三范式 (3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、 第四范式 (4NF)和 第五范式 (5NF,又称完美范式)。

1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF,要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上,任何非主 属性 不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。BCNF是在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖), 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常,但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单:已经是BC范式,并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题,这个范式基本没有实际意义,因为无损连接很少出现,而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式,该范式考虑所有的依赖和约束类型,但是实用价值也是最小的,只存在理论研究中。

Catalog和Schema

是数据库对象命名空间中的层次,主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说,一个数据库系统包含多个Catalog,每个Catalog又包含多个Schema,而每个Schema又包含多个数据库对象(表、视图、字段等)。但是Mysql的数据库名就是Schema,不支持Catalog。

Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB,MyISAM支持全文检索,InnoDB支持事务。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。

数据库联结(join)涉及到外键,外键是指一个表的列是另一个表的主键,那么它就是外键。笛卡尔积联结(不指定联结条件时)生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。

高级联结还有自连接,是指查询中的两张表是同一张表,它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量,包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。

组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。

视图是查看存储在别处的数据的一种工具,它本身并不包含数据,因此表的数据修改了,视图返回的数据也将随之修改,因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。

存储过程类似于批处理,包含了一条或多条SQL语句。语法:

CREATE PROCEDURE name()

BEGIN

SQL

END

-------------------------

CALL name()//来调用存储过程

游标有DECLARE定义,游标与存储过程是绑定的,存储过程处理完成,游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。

触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法:

CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事务处理可以维护数据库的完整性,保证批量的 *** 作要么完全执行,要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP *** 作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退,因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/8519625.html

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