1.in 后面是记录集,如:
select * from table where uname in(select uname from user)2.in 后面是字符串,如:
select * from table where uname in('aaa',bbb','ccc','ddd','eee',ffff'')注意:这里一定要将字符串用单引号'' 标注起来;
3.in 后面是数组,用如下方法,请参考:
//$pieces是含数据的数组for($i=0$i<count($pieces)$i++){
$uname=$uname."'".$pieces[$i]."',"
}
$the_uname ="uname in(".$uname."'')"
select * from table where ".$the_uname."
备注:这种方法的原理其实很简单,二就是把数组编程上面“第2种情况”的形式。
mysql百万数据查询用exists 代替 in 是一个好的选择:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
SQL查询语句优化方法:
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<> *** 作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描:(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率,可以考虑全文检索。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)