mysql中按照日期分组查询数量

SELECT DATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d') as day, sum(case when amount>0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1

from table where time>='2014-11-01' group by day

我没有测试。time表示日期，amount表示数量。查询11月后每天成交数量

易客CRM之前的版本中有一个报表是按月统计销售情况，最近有个客户想按周统计销售情况。按月统计的Sql语句比较好写，sql语句如下：

SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%Y-%m’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m，也就是把duedate日期以月的形式显示，然后groupby，那么按周如何统计呢？

搜了一下mysql的manual，在这里找到一个解决方法，通过mysql的week函数来做，sql语句如下：SELECT WEEK(ec_salesorder.duedate) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m，这个方法有个缺陷，不能显示年份，仅仅靠一个周数不方便查看统计信息。

继续研究mysql manual，在DATE_FORMAT函数介绍发现2个格式符和周有点关系：

%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digitsused with %V

%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digitsused with %v

把上面的Sql语句中改成：

SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%x %v’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m

显示的结果如下：

m total so_count

2009 11 10000.00 3

2009 12 44000.00 5

如果周日为一周的第一天，那么sql语句应该为:

SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%X %V’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m

结果应该没错，不出意外，易客CRM下个版本将增加按周统计销售情况的报表。

代码如下

    select group_date groupDate from (

    SELECT

    @cdate input_date,

    @last_sat := date_add(date_sub(date_sub(@cdate,interval  day(@cdate)-1 day),interval 1 month), interval 6-date_format(date_sub(date_sub(@cdate,interval  day(@cdate)-1 day),interval 1 month),'%w') day) last_sat,

    @this_sat := date_add(date_sub(@cdate,interval  day(@cdate)-1 day), interval 6-date_format(date_sub(@cdate,interval  day(@cdate)-1 day),'%w') day) this_sat,

    @next_sat := date_add(date_add(date_sub(@cdate,interval  day(@cdate)-1 day),interval 1 month), interval 6-date_format(date_add(date_sub(@cdate,interval  day(@cdate)-1 day),interval 1 month),'%w') day) next_sat,

    @last_point := if(day(@last_sat)-3>0,date_sub(@last_sat,interval 7 day),@last_sat) last_point,

    @this_point := if(day(@this_sat)-3>0,date_sub(@this_sat,interval 7 day),@this_sat) this_point,

    @next_point := if(day(@next_sat)-3>0,date_sub(@next_sat,interval 7 day),@next_sat) next_point ,

    case

    when @cdate >= @last_point and @cdate < @this_point then

    concat(

    'W',

    datediff(@cdate,@last_point) div 7 + 1, '/',

    year(@cdate),'-',

    if(month(@last_sat)>=10,month(@last_sat),concat('0',month(@last_sat)))

    )

    when @cdate >=@this_point and @cdate < @next_point then

    concat(

    'W',

    datediff(@cdate,@this_point) div 7 + 1,'/',

    year(@cdate),'-',

    if(month(@this_sat)>=10,month(@this_sat),concat('0',month(@this_sat))))

    else

    concat(

    'W',

    datediff(@cdate,@next_point) div 7 + 1,'/',

    year(@cdate),'-',if(month(@next_sat)>=10,month(@next_sat),concat('0',month(@next_sat))))

    end

    group_date

    from  (SELECT @cdate := #{inputDate}) as gd

    )；

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