2）从字面上何以知道UDF是很有用的，尤其当需要扩展MYSQL服务器功能时。下表给出了最佳解决方法的比较：
MethodSpeedLanguageDevelopment
方法 速度 语言开发
Stored Procedures slow SQL ~minutes (for small functions)
存储过程 慢 SQL ~分钟（对于小函数）
UDF fast C ~hour
UDF 快C ~小时
Native Function fast Cmajor pain in the ***
本地函数 快C 未知
慢的意思是和其它比较时。存储过程和一般SQL语句比仍然是很快的。
对本地函数的一点解释：本质上和UDF没太大区别。但是必须用MYSQL的资源代码来写然后重新编译全部。这将是很大的工作量，必须一边又一边的用最新版的MYSQL来完成这项工作。
3）这部分很简单。当完成了一个UDF，只是使用它就可以了。例如："SELECT MyFunction(data1, data2) FROM table"
4）编写UDF
现在开发写一个UDF：
建立一个新的shared-library项目（该例中用的VC++ 6.0建立一个标准的DLL）
首先需要一些头文件。这些头文件是标准的头文件和MYSQL服务器的包含目录里的文件
#ifdef STANDARD
/* STANDARD is defined, don't use any mysql functions */
#include
#include
#include
#ifdef __WIN__
typedef unsigned __int64 ulonglong/* Microsofts 64 bit types */
typedef __int64 longlong
#else
typedef unsigned long long ulonglong
typedef long long longlong
#endif /*__WIN__*/
#else
#include
#include
#endif
#include
#include
static pthread_mutex_t LOCK_hostname
现在必须决定需要哪类函数。本质上有两种选择：
该函数是聚合函数吗？（后面将学习很多关于聚合函数的内容）
返回类型是什么？有4个选择：
类型 描述
STRING 一个合法的字符串，转换成char*类型
INTEGER 一个普通的整型变量，转换成64位的整型
REAL型 一个俘点数，转换成double型
DECIAML型 这个并没真正的结束，MYSQL将做字符串对待
现在开始讨论关于非聚合函数。必须声明并执行一些MYSQL使用UDF时用到的函数，但首先一些必要的结构必须并确：
UDF_INIT:
类型名称 描述
my_bool maybe_null 是1如果函数能返回NULL
unsigned intdecimals 针对REAL函数
unsigned long max_length 针对字符串函数
char * ptr 自由指针针对函数的数据
my_bool const_item 0如果结果是独立的
UDF_ARGS:
类型 名称 描述
unsigned int arg_count成员数量
enum Item_result * arg_type 成员类型的数组
char **args 指向成员的指针的数组
unsigned long *lengths 成员长度的数组（针对字符串）
char * maybe_null "maybe_null"标记的数组
char **attributes 指向成员属性的指针的数组
unsigned long *attribute_lengths属性长度数组
现在看一下该函数：
De-/Initialization:
Collapseextern "C" my_bool MyTest_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args,
char *message)
{
//非常重要的一件事是建立内存
//需要
//需要一个很长的变量来保存检测数
//虽然该例中不需要
longlong* i = new longlong// 建立变量
*i = 0// 设初值
//指针变量中保存为一个字符指针
//确认不会遇到类型问题
initid->ptr = (char*)i
//检测成员的格式
if (args->arg_count != 1)
{
strcpy(message,"MyTest() requires one arguments")
return 1
}
if (args->arg_type[0] != INT_RESULT)
{
strcpy(message,"MyTest() requires an integer")
return 1
}
return 0
}
extern "C" void MyTest_deinit(UDF_INIT *initid)
{
//这里必须清空所分配的内存
//引入函数
delete (longlong*)initid->ptr
}
The actual function:
extern "C" longlong MyTest(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args,
char *is_null, char *error)
{
/*最后这是实际的工作部分。该函数为每个记录调用，返回值或指向当前值的指针保存在UDF_ARGS变量中。必须获得值，完成计算并返回值。注意可以通过UDF_INIT变量进入MyTest_init中分配的内存，该例中将为每个值设置为5
*/
return *((longlong*)args->args[0])+5
}
全部完成！现在必须编译连接库，然后将其拷贝到 *** 作系统可以加载的目录下。通常在WINDOWS里是系统变量的定义路径。个人使用的是MYSQL服务器的bin目录。必须确认该目录是其它MYSQL不能访问的。然后确认所有MYSQL需要的函数功能。
必须告诉MYSQL，这必须直接了当：执行以下SQL指令：
CREATE [AGGREGATE] FUNCTION MyTest
RETURNS [INTEGER|STRING|REAL|DECIMAL] SONAME the_libraries_exact_name
现在可以想使用其他函数一样使用它了。
5）成员函数：
现在说一下成员函数。当的UDF是个成员函数，必须增加一些函数，一些函数在不同的方式中使用。调用次序是：
调用yTest_init来分配内存（就象一般的UDF一样）
MYSQL将表分类是通过GROUP BY
每组里的第一行调用MyTest_clear
每组里的第一列调用 MyTest_add
在组改变后或最后一列改变后调用MyTest得到结果
重复3到5直到所有列被处理。
调用MyTest_deinit清空内存
现在让看一下新的聚合函数所需的函数。该例中将简单的添加所有的值。（就象本地SUM函数）
void MyTest_clear(UDF_INIT *initid, char *is_null, char *error)
{
/*为每个新组重新将总数设置为0，当然必须分配一个longlong类型变量在在init函数中，并分配给指针
*/
*((longlong*)initid->ptr) = 0
}
void MyTest_add(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)
{
//为每列将当前值添加到总数
*((longlong*)initid->ptr) = *((longlong*)initid->ptr) +
*((longlong*)args->args[0])
}
longlong MyTest(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)
{
//最后返回总值
return *((longlong*)initid->ptr)
}
6）更进一步的问题：
在写一些复杂的UDF时需要注意几个问题：
一个字符串函数应该返回一个指向结果的指针并且设置*result和*length作为目录和返回值的长度值。例如：
memcpy(result, "result string", 13)
*length = 13
MyTest建立的结果缓冲区是255字节。如果的结果保存在里面。不必担心结果的内存分配问题。
如果的字符串函数需要返回一个大于255字节长度的字符串。必须用malloc或新的MyTest_init或MyTest函数分配，然后用MyTest_deinit释放它。能用UDF_INIT的指针保存分配的内存地址，并在MyTest中重用。
在主函数中指定一个错误返回，设置 *error为1：如果MyTest()为任何列将*error设置为1，则函数的值是NULL针对于当前列，以及对任何的通过MyTest()被调用的声明中并发的列请求。
想了解更多内容看一下MYSQL在线帮助。
7）一些指导方针：
如果确实希望的UDF运行良好，这里有一些建议：）
不要在UDF中调用任何其他的程序或进程
不要保存任何的本地信息。（这些在普通的库里已经共享）
不要分配任何的全局或静态的变量。
始终检测成员的类型。就象MYSQL将所有类型都转换为字符类型。如果将一个字符类型转换成整型指针可能会出错。
特别注意内存的分配。如果有内存泄漏问题会使服务器彻底崩溃！
8）调式UDF
调试UDF需要勇气因为如果UDF有问题，每次都会使整个MYSQL服务器死掉。所以写了一个命令行工具，来围绕这个问题工作。仅仅运行它，它会模仿"SELECT"调用指令将结果保存到库文件中，可以打印所有的结果行。所以当UDF存在一些错误只是该程序崩溃而不会是整个服务器。
*** 作方法如下：1、首先需要在mysql管理工具上面新建一个表,也可以用mysql命令创建,表建立完成之后,需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员。2、打开excel表,按照程序提供的字段填写相应的数据，需要跟程序提供的一样,其他的描述。.
3、使用的mysql管理工具Navicatfor MySQL,打开工具,选择表所在的数据库,然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import wizard ,有汉化版本的更明确.d出一个选择界面,选择excel file文件。
4、点击next(下一步),选择对应的excel文件就行,然后再下面选文件内容在哪一个sheet中,也就是内容写在excel什么地方,这点需要注意,也是关键的地方。
5、点击next (此步骤也是关键步骤),需要注意2点: 1:filedname row 就是字段所在excel中的位置,也就是第几行(简单办法,一般就是英文对应的那一列).2:first data row(从哪一行开始执行),数据从哪一行开始。.
6、点击next选择 targettable 目标对应的数据库,选择要导入到哪个数据库中表中。
7、如果到上面一步没有问题的话，默认next到最后 就行了.然后打开表就能看到数据跟excel表中的一样。
不用INSERT INTO 难不成用UPDATE，数据导入3000条貌似不多吧
你要这么一说，还真有点难度了，因为数据类型不一样，还不能用数组，貌似没有什么绝窍
不过你可以直接用EXCEL中的CONCATENATE()函数把你的数据转换成SQL输入语句
然后把这个输入语句脚本放到一个文件中，如Iinsert.sql
接着用类似下面的代码把这个脚本导入MYSQL执行
!$db->select_db('databasename')&&exit($db->error()) //选择当前数据库if(!file_exists("./insert.sql"))exit("载入\"insert.sql\"失败!")
$import_sql=file_get_contents("pms.sql",dirname(__FILE__)) //打开SQL文件并读取
$explode = explode("",$import_sql)
$cnt = count($explode)
for($i=0$i<$cnt $i++){
!$db->query($explode[$i])&&exit("导入数据表失败!")
}
echo "已建立数据表...<br><br>\n"
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