4. Grafana使用mysql作为数据源，呈现图表

近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。

首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图：

好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。

如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友，可以点击 这里 查看如何安装部署。

按照脚本我已经设置好了 admin 的密码为 newpwd 了。

输入用户名 admin 和 密码 newpwd ，点击 Log In 登录系统。

在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。

访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。

所以，修改mysql访问配置如下：

好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。

下面来编写一个SQL查询来看看。

从上图看出，从mysql中查询的结果直接就可以从Grafana表格呈现了。

好了，基本上table表格已经呈现，但是单纯这样的一个表格满足不了我的胃口。

那么下面就来再整一个曲线图来看看。

我不是想单独增加一个新的面板，而是想在刚刚创建的table上面创建一个曲线图，那么该怎么做呢？

从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。

根据图表的内容，我查询的分析如上图。

当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。

这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。QAN（Query Analytics）

PMM 目前有 2 个版本，但是对于 QAN 来说其大致由三部分组成：

QAN-Agent（client）：负责采集 slow-log 的数据并上报到服务端

QAN-API（server）：负责存储采集的数据，并对外提供查询接口

QAN-APP：专门用来展示慢查询数据的 grafana 第三方插件

1. 数据流转

slow-log -->QAN-Agent -->QAN-API <-->QAN-APP（grafana）

2. pmm1 架构图

3. pmm2 架构图

你表中的数据，根据你的题目，应该是全部显示才对。是小于5秒还是5分钟？

下面这个是 两条数据间小于5秒的记录的查询语句

select *,timestampdiff(second,t1.time,

(select time from table3 where t1.id<id order by id limit 1) ) td ,

timestampdiff(second,

(select time from table3 where t1.id>id order by id desc limit 1),t1.time

 ) td1

from table3 t1 where timestampdiff (second,t1.time,

(select time from table3 where t1.id<id order by id  limit 1) )<5

or

timestampdiff(second,

(select time from table3 where t1.id>id order by id desc limit 1),t1.time

 )<5

 

order by t1.id

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