在MATLAB中查看运行的程序占用了多少内存空间

综合批处理和Matlab，终于弄成功了。思路：通过windows的tasklist得到matlab使用内存情况。再通过matlab进行加工一下。下面是获得matlab程序内存使用量(含变量)，不是matlab里面变量的内存使用量%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%Author: wacs5%Email: wacs5@126com%see also:

下面的代码显示了创建标量变量 x，然后在 for 循环中逐步增加 x 大小所需的时间量。

最低性能

tic

x = 0;

for k = 2:1000000

x = [x x(k-1) + 5];

end

toc

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1

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7

时间需要数分钟

中等性能

tic

x = 0;

for k = 2:1000000

x(k) = x(k-1) + 5;

end

toc

1

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1

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Elapsed time is 0301528 seconds

如果您为 x 预分配一个 1×1,000,000 的内存块并将其初始化为零，则代码的运行速度更快，这是因为无需反复为不断增长的数据结构体重新分配内存。

最高性能

tic

x = zeros(1, 1000000);

for k = 2:1000000

x(k) = x(k-1) + 5;

end

toc

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1

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Elapsed time is 0011938 seconds

对要初始化的数组类型使用适当的预分配函数：

对于数值数组，使用 zeros

对于字符数组，使用 cell

预分配非双精度类型的矩阵

当您预分配一个内存块来存储除 double 外的某类型的矩阵时，避免使用以下方法

A = int8(zeros(100));

1

1

该语句预分配了一个 100×100 的 int8 矩阵，方法是先创建一个由 double 值组成的满矩阵，然后将每个元素转换为 int8。以 int8 值的形式创建数组可节省时间和内存。例如：

A = zeros(100, 'int8');

1

1

数组 行和列数组性能比较

数组采用行存储的性能略微高于列，但是当有运算时候，列性能高于行性能，推荐将数组以列形式存储。

tic

t1 = zeros(100000000,1);

toc

tic

t2 = zeros(1,100000000);

toc

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1

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7

8

时间已过 0000473 秒。

时间已过 0000180 秒。

总结

建议使用预先分配存储空间，如果不知道初始数据大小，可以采用第二种解决方案。或者预先分配一个超大的数组，在存储时候记录存储个数，最后将多余的数据删除即可。

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