给你一点提示。
牛顿迭代法要计算
(1) y1=f(x) 在 x 的函数值
(2) d1=f(x) 的一阶导数 在 x 的值
你可以写两个函数,分别计算y1,d1
如果一阶导数有解析解,则可用赋值语句,否则要写数值解子程序。
步骤:
设解的精度,例 float eps=0000001;
设x初值,x1;
算y1=f(x1);
迭代循环开始
算一阶导数 在 x1 的值 d1
用牛顿公式 算出 x2; [x2 = x1 - y1 / d1]
如果 fabs(x2-x1) > eps 则从新迭代 -- 用新的函数值和一阶导数值推下一个 新x
/
迭代就是函数自己调用自己,用的时候注意选择迭代结束条件就行了,不要陷入无限迭代。下面给出一个递归求阶乘的简单函数示例
/
long jiechen(long n){
if(n==1)return 1; //递归结束条件
else retrun(njiechen(n-1));//递归过程
}
牛顿迭代法是一种常用的计算方法,这个大学大三应该学过。
具体为:设r是f(x) = 0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y = f(x)的切线L,L的方程为y = f(x0)+f'(x0)(x-x0),求出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0),称x1为r的一次近似值。过点(x1,f(x1))做曲线y = f(x)的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。重复以上过程,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为牛顿迭代公式。
你把这段文字认真仔细慢慢读一遍,把给的方程式写出来,然后照这个在纸上画出图形,就会明白牛顿迭代法的概要了。
你讲的xopintrootfloat这些都是自己定义的函数。float是c语言中定义浮点型变量的写法。
#include <iostream>
#include <mathh>
void main()
{
float f(float);
float xpoint(float,float);
float root(float,float);
float x,x1,x2,f1,f2;
do
{
printf("输入x1,x2\n\n");
scanf("%f%f",&x1,&x2);
f1=f(x1);
f2=f(x2);
}while(f1f2>0);
x=root(x1,x2);
printf("方程在15附近的根为:%f\n\n",x);
}
float f(float x)//定义一个f函数,返回值y
{
float y;
y=2xxx-4xx+3x-6;
return(y);
}
float xpoint(float x1,float x2)//定义一个带返回值的函数即y,也就是求y的函数,main()中调用
{
float y;
y=(x1f(x2)-x2f(x1))/(f(x2)-f(x1));
return(y);
}
float root(float x1,float x2)//这也是定义一个函数,是求根的函数,利用了上面自己定义的函数
{
float x,y,y1;
y1=f(x1);
do
{
x=xpoint(x1,x2);
y=f(x);
if(yy1>0)
{
y1=y;
x1=x;
}
else
x2=x;
}while(fabs(y)>1e-4);
return(x);
}
建议你看看c 语言教程,上面讲得很详细噢。
我举个例子:
①斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34
迭代:int Fib[N];
Fib[0]=1;Fib[1]=1;
for(i=2;i<N;i++)
Fib[i]=Fib[i-1]+Fib[i-2];
}
递归:int Fib(int n)
{ if(n==0||n==1)return 1;
else return (Fib(n-1)+Fib(n-2));
}
#include<stdioh>
#include<mathh>
int main()
{
float x1,x,f1,f2;static int count=0;
x1=15//定义初始值
do
{
x=x1;
f1=x(2xx-4x+3)-6;
f2=6xx-8x+3;//对函数f1求导
x1=x-f1/f2; count++;
}while(fabs(x1-x)<=1e-5);
printf("%87f\n",x1); printf("%d\n",count);
return 0;
}
//2x3-4x2+3x-6//根据我改了初始值,查看结果,表明:改变初始值得到的结果并不一样,但是迭代的次数并没有改变!!
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