scala 判断array中是否有某个元素

使用List

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public

static

boolean

useList(String[] arr, String targetValue) {

return

ArraysasList(arr)contains(targetValue);

}

使用Set

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public

static

boolean

useSet(String[] arr, String targetValue) {

Set<String>

set = new

HashSet<String>(ArraysasList(arr));

return

setcontains(targetValue);

}

使用循环判断

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public

static

boolean

useLoop(String[] arr, String targetValue) {

for(String

s: arr){

if(sequals(targetValue))

return

true;

}

return

false;

}

使用ArraysbinarySearch()

ArraysbinarySearch()方法只能用于有序数组！！！如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。

查找有序数组中是否包含某个值的用法如下：

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public

static

boolean

useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {

int

a = ArraysbinarySearch(arr, targetValue);

if(a

> 0)

return

true;

else

return

false;

}

时间复杂度

下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。

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public

static

void

main(String[] args) {

String[]

arr = new

String[] { "CD",

"BC",

"EF",

"DE",

"AB"};

//use

list

long

startTime = SystemnanoTime();

for

(int

i = 0;

i < 100000;

i++) {

useList(arr,

"A");

}

long

endTime = SystemnanoTime();

long

duration = endTime - startTime;

Systemoutprintln("useList:

"

+ duration / 1000000);

//use

set

startTime

= SystemnanoTime();

for

(int

i = 0;

i < 100000;

i++) {

useSet(arr,

"A");

}

endTime

= SystemnanoTime();

duration

= endTime - startTime;

Systemoutprintln("useSet:

"

+ duration / 1000000);

//use

loop

startTime

= SystemnanoTime();

for

(int

i = 0;

i < 100000;

i++) {

useLoop(arr,

"A");

}

endTime

= SystemnanoTime();

duration

= endTime - startTime;

Systemoutprintln("useLoop:

"

+ duration / 1000000);

//use

ArraysbinarySearch()

startTime

= SystemnanoTime();

for

(int

i = 0;

i < 100000;

i++) {

useArraysBinarySearch(arr,

"A");

}

endTime

= SystemnanoTime();

duration

= endTime - startTime;

Systemoutprintln("useArrayBinary:

"

+ duration / 1000000);

}

运行结果：

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useList:

13

useSet:

72

useLoop:

5

useArraysBinarySearch:

9

使用一个长度为1k的数组

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String[]

arr = new

String[1000];

Random

s = new

Random();

for(int

i=0;

i< 1000;

i++){

arr[i]

= StringvalueOf(snextInt());

}

结果：

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4

useList:

112

useSet:

2055

useLoop:

99

useArrayBinary:

12

使用一个长度为10k的数组

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6

String[]

arr = new

String[10000];

Random

s = new

Random();

for(int

i=0;

i< 10000;

i++){

arr[i]

= StringvalueOf(snextInt());

}

结果：

1

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4

useList:

1590

useSet:

23819

useLoop:

1526

useArrayBinary:

12

总结

显然，使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便，都使用第一种方法，但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他 *** 作。

如果使用ArraysbinarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。

实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。

（英文原文结束，以下是译者注）

使用ArrayUtils

除了以上几种以外，Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类，可以使用其contains方法判断数组和值的关系。

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import

orgapachecommonslang3ArrayUtils;

public

static

boolean

useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {

return

ArrayUtilscontains(arr,targetValue);

}

同样使用以上几种长度的数组进行测试，得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间（有的时候结果甚至比使用循环要理想）。

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useList:

323

useSet:

3028

useLoop:

141

useArrayBinary:

12

useArrayUtils:

181

-------

useList:

3703

useSet:

35183

useLoop:

3218

useArrayBinary:

14

useArrayUtils:

3125

其实，如果查看ArrayUtilscontains的源码可以发现，他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。

部分代码如下：

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if(array

== null)

{

return

-1;

}

else

{

if(startIndex

< 0)

{

startIndex

= 0;

}

int

i;

if(objectToFind

== null)

{

for(i

= startIndex; i < arraylength; ++i) {

if(array[i]

== null)

{

return

i;

}

}

}

else

if(arraygetClass()getComponentType()isInstance(objectToFind))

{

for(i

= startIndex; i < arraylength; ++i) {

if(objectToFindequals(array[i]))

{

return

i;

}

}

}

return

-1;

}

所以，相比较之下，我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的 *** 作。毕竟他可以让我少写很多代码（因为自己写代码难免有Bug，毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的），而且，效率上也并不低太多。

假设场景是java某个函数返回了一个byte[]

现在需要在scala代码中调用这个函数，并转换为Array[Byte]

可以先用java写一个包装函数，将返回值修改为List<byte>，使用

javautilArraysasList 可以达成这个目的

然后在scala中使用转换，例如

import scalacollectionJavaConversionsasScalaBuffer

val buffer = asScalaBuffer(JavaList)

将结果转换为一个buffer,调用toArray即可转换为Array[Byte]

差异比较明显 Array是定长的，按照文档说明为： Array[T] is Scala's representation for Java's T[] Array存在下标越界访问的风险 而List是变长的 从效率上看，按下标访问Array快，List慢。 在头部插入，Array慢，List快。

以上就是关于scala 判断array中是否有某个元素全部的内容，包括:scala 判断array中是否有某个元素、java的byte[ ]如何转换成scala的Array[Byte]、scala中arraybuffer 与array有什么区别等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！