怎样才是一个好的程序员

最主要的原因是，创业公司和创业媒体越来越多，他们需要大量的程序员投身到创业这个高风险的行业中，而造神，正是让程序员们自动跳进火坑的绝佳办法。不是说程序员不能创业，我是说，创业媒体们故意模糊了创造和创业的界限，把程序员们的创造冲动偷换概念，鼓吹了太多不适合的人去创业。

另一个原因是，招聘成本高涨，CTO们为了能提升影响力，不得不频频出席各种大会刷脸。文笔好的再做做自媒体和技术社群，既能强化个人品牌提高身价，又能在融资的时候提升成功率。

总之，这个行业出现了各种技术大神。

这些大神在普通人类和初级程序员眼里是无所不能的，是他们向往的目标;在中级程序员和高级程序员眼里，这些大神就是他自己，只不过他还没红起来而已

于是攀比心理也开始泛滥，全国第三的架构师比比皆是，整个圈子渐渐就浮躁起来。

然而绝大部分程序员，依然是雇员

媒体们在包装时，最喜欢按独立开发者的路线来整。「从小就对技术有天分」、「大学时曾在某编程大赛一鸣惊人」、「写了个APP玩结果一个月有了千万用户」、「从公司离职自立门户三年上市」。

OK，这的确是程序员的一条职业路线图。但是媒体们不愿意告诉你的是，一：只有极少数程序员是通过这个路线成功的;二：这条线其实需要太多非程序员职位的技能，比如产品设计能力和销售能力。

程序员到底是一个什么职业程序员的四大职业象限

这件事造成了两个结果，一是冲动点的程序员跑去创业了，二是不那么冲动的程序员天天觉得自己能创业，能干大事，在现在公司屈才了。于是就有了这样的画面：雇员们天天抱怨雇主不能提供给他们高管或者独立开发者级别的待遇。

如果不是你自己开的公司，那么雇员同学，你的价值是由你对公司的贡献来决定的。

程序员到底是一个什么职业程序员的价值决定

绝大部分互联网公司的程序员职位，没有技术门槛

然而不幸的是，绝大部分互联网公司都不是技术驱动的公司。真的就是鸟哥说的那样，绝大部分技术岗位，其实技术门槛都不高(门槛在工程上，后文细讲)。技术不过是这些公司的护航舰，而不是破冰船。

先别打我，冷静下来想想，到底有多少你会的那些技术，是你的同行们不会的呢不多，对吧

几年前亿级别的搜索还是问题，现在已经到处是通用解决方案了;几年前千万到亿级别的网站和APP解决方案还在大公司手里，现在各个架构大会都讲烂啦，而且其实都差不多;就连DeepLearning，天通苑IT培训发现带API接口的框架也开始涌现，只需要把用REST传进去就能取到结果了。

每个人职场人都希望在一个轻松、开心、干净、舒适的环境里面工作，这样心情好工作起来自然效率高，但是这毕竟是理想状态下的工作环境，当然现在绝大多数企业工作环境虽然达不到百分百，但至少有百分之六七十以上吧。

那么对于程序员这种有点特殊的工种工作环境又是怎么样的呢

程序员又被人们称之为码农，也有人调侃戏称“程序猿”，程序员对工作环境往往需要有一张大的办公桌，他们不仅用一台电脑在工作，有时候需要几台电脑同时 *** 作，而且遇到一些bug或者瓶颈的时候需要和同事协同工作，当然在硬件方面除了办公桌要大外，还需要配置比较高的电脑，毕竟这是程序员最基本的工作工具，试想如果刚有灵感，结果电脑卡顿或者死机了，那有可能灵感顿时就消失了，所以他们大多数工作环境都拥有足够大的办公桌和高配置的电脑。

前面就提到了程序员是有点特殊的工种，因为他们往往加班到很晚，时常会通宵，这就和我们正常上班的时间上错开了，他们往往白天睡觉，晚上工作，有时候为了打起精神工作，他们提神的方式各自不同，有抽烟的、有喝咖啡的、有听歌的等等，大家可以想象这是什么样的工作环境吗？但是程序员工作的时候，大多数情况下都需要安静的环境，毕竟安静能让人更好的思考问题。

每个人对工作环境要求都不一样，让自己觉得舒服的环境是自己愿意留在公司的原因之一吧，程序员也是一样的。

大公司的程序员，工作环境基本上就是一个电脑版的“衡水中学”，每天就是开会写代码改代码查代码开会继续循环往复，跟中学里每天就是拼命读书刷题刷题读书吃饭无味上厕所要跑一个样。

硬件配置无需你考虑，肯定是够你用。跟人的成本比起来，硬件就是个渣。

大公司的程序员工作比较稳定，每个人的分工是比较明确的，职业路径也很明晰，越往上的职位对智商的要求越高，这点和靠情商往上升的工作还真有点不一样。在程序员这个队伍里拍马屁搞关系基本没啥用，你写的代码都无需用户检验，自己一跑就知道成不成。这也是IT公司通常人际关系和氛围都比较轻松且简单直接的根本原因，特别适合那些不喜欢搞关系的同学去撸起袖子加油干。

如果你想在这个行业长期发展，智商一定要够用，真的。有没有基础倒在其次，如果数学好更佳。有些业内大咖本身是学数学或物理这些靠智商吃饭的学科的。

小公司的程序员，尤其是那些非IT类小公司里的程序员工作压力更大。面对不懂程序的销售和老板，还有极度贪心又不愿多付费的客户，需求三天两头变，界面是个人就可以提意见改，时间永远是“明天就要”。他们觉得程序员比悟空办法多，所以什么要求都提得出来。能在小公司做出成绩的程序员，真心让人敬佩不已。

小公司的程序员是掌握公司核心机密最多的人，比老板都掌握得多，所以通常他们的待遇也还过得去。另外他们一来二去把公司业务摸透了，出来自己干的也不少，当然能不能干成是另一回事。

其实程序员的工作环境真没什么要求，只要没什么干扰就行。学霸们在这里会找到十分熟悉的感觉，所以程序员之间以“同学”相称的极多。

我是2015年本科毕业的，但是2014年就开始工作了，从程序员+运营的工作开始实习（其实也是看最后哪一个更合适就走哪一个方向）。

对于实习阶段，因为当时待的是小公司，所以大家的配置都很一般。几个主力程序员加上我这个实习的，工作用的都是windows笔记本，联想的，除了我自己配的固态硬盘之外，很多都是机械硬盘在跑，没有特别明确的代码库规范、没有知识系统，交流全靠跑，有的是后端和前端一起干、前端和客服一起干，所以我兼职运营也是如此……平时要是不忙的话，那还没什么事儿，大家会闲聊扯淡，也算是其乐融融；但是要是忙起来，可能会突然加班到很晚——当然这种情况还是比较罕见的。

工作到了中型公司，跟以前的小公司就不在一个量级上了。这个时候主要的工作是后端开发，配置的电脑是联想的ThinkPad，但不是最高配那种，仍然没有固态硬盘，慢的要死。第一梯队的程序员配置有双显示器、机械键盘、mac。我的话配置的是外接显示器，座椅很一般，坐久了比较累。公司分工明确，办公室跨越两座楼，各个团队都有自己的办公室。有自己的wiki、定期站会、严格的代码规范、安全规范。一般情况下主要是在解决各种bug，或者开发新系统。偶尔流量高峰的时候，会加班到一两点，平常并不是特别忙，工作还是比较有序的。

其实想要招妹子进团队的，因为我们团队唯一的测试工程师长得真的一般，而且性格也很差……一个性格好长得好看的运营妹子真的能调动整个团队的气氛。

所以什么机械键盘、Mac、外接多少显示器、加多大固态硬盘、多好的人体工学座椅……这些都是假的，开发的团队里面有好看的妹子才真的是“好的开发环境”。

可以穿拖鞋？可以戴着耳机听着歌？配备两个显示器？身边总是围绕这MM端茶递水果？还是以上都不是，而是诗和远方？

程序员，一个高薪却严重亚 健康 的群体 。他们有着极客精神，疯狂coding的时候可以废寝忘食，但他们也追求精神自由，喜欢自由自在。对于这样一个群体，良好而又恰到好处的工作环境显得尤为重要。

1 d性上班制

常规企业的朝九晚五上班制度，说实话并不适合程序员一族，因为这种制度一定程度上扼杀了这个最需要差异性的群体的差异性，把程序员的Coding灵感等同于工厂流水线上机械手臂，希望按钮一按下，灵感发动，按钮再一按下，灵感结束。这是一种一厢情愿的想法。

所以对于高层次的程序员群体，请不要在作息时间上严格限制他们，因为他们不是装配工，有着独一无二的个体差异性，有着不同的思维G点，他们需要差异性的时间作息来调整自己的最佳状态，从而迸发激情和灵感。

2 宽松的工作氛围

程序员群体讨厌管理，任何自上而下的所谓管理都容易引起程序员们的心理抵触，特别是那种死板的、指令式的管理模式，尤其让程序员们作呕。

程序员们希望自己做的事情是出于内心的意愿，那样他们就会干劲十足，而不是来自于经理计划文档中那条冷冰冰的文字，哪怕是他们心里意愿的和经理的计划本是同一件事。所以对于程序员群体的管理需要技巧，要化管理于无形，让他们感觉不到管理的痕迹，让他们感觉着做这些事情就是出自于他们自己的意愿。

总结来说就是让他们作为自己的管理者，而团队的管理者所要做就是培养他们这种自管理的能力。

适度的压力可以产生做事的动力，但长时间的持续的压力却是扼杀激情和创造力的罪魁祸首。压力会让程序员焦虑，同时也会造成低劣的设计和代码实现，因为交付的压力会让程序员对匆忙设计出来的方案妥协，而不会持续的优化找到最优方案。而一系列看似微不足道的缺陷设计集合到一起，就会形成让人意想不到的、不可控制的乱象。

所以，“快”不见得是好事，“慢”也不见得是坏事。

3 鼓励参与开源项目

开源项目社区的欣欣向荣，是一朵盛开的奇葩，无论怎么赞誉都不为过。

一些著名的开源项目，例如Linux，Apahce， openssl等等，数不胜数的优秀设计，给我们带来了多少的惊喜，同时也催生了多少的商业公司。

参与到开源项目中，是一个程序员从初级走向高级、完善技术的最有效途径之一。一些著名的开源项目，架构设计和Coding技巧上都属上乘之作， 浸*其中，受益匪浅。

其实以上三点不仅是对程序员群体，对任何一个职业的人来说都是适用的。再看下知乎上程序员们理想中的工作环境是怎样的。

@萧井陌：我读书的时候就有一个执念，一定要找一家可以穿拖鞋背心大裤衩上班的公司（当然我不穿大裤衩），如果我找不到这样的公司，说明我学得不好，所以我一直以来努力的目标似乎只是为了进一个能穿拖鞋的公司？哈哈哈哈。。。

@知乎用户：我只想要2个显示器

@知乎用户：1安静，没有人随便喊你或者在你耳边说话；2绝对的自由，程序员都有一定的怪癖，比如我喜欢听着摇滚乐写代码。这些都要被允许。3温度，气味舒适的环境。

4有个养眼的MM同事，大概是这样的

嘿，箭头方向那个哥们才是真正的程序员吧

5独立10M光钎线

@Indream Luo，软件工程师：1女多男少，人均年龄不到27；2身处白云山上，与广东外语外贸大学一墙之隔；3无边界文化，有问题可以找任何人沟通，包括高层，如果你见得到；4 健康 文化，加班有补休，提倡8小时，自建食堂和农场，买下巴马泉眼特供矿泉水

@石磊

硬件：

1 顶配的 MacBook Pro。

2 上厕所不需要排队。

与人相关：

1 不会在开发到一半时被通知要重新讨论功能，然后把以前做的东西全部推翻。

2 没有不必要的会议，必要的会议速战速决。

3 行政人事什么的做事清爽高效，这样不用在各种日常手续上浪费时间，只管写代码就好。

4 同事们效率高、工作态度严肃、善于沟通、活泼有趣。

@张英锋：最理想的工作环境应该是能帮助团队沉下心来，开发出最好产品的环境。

1上级对程序员工作的认可和尊重；

2对所作的工作有自主权和决定权；

3营造能让程序员专注于工作的设施，比如大家都提到的安静、以及各种提高生产率的硬件条件；

4最后是公司是盈利的，最好是暴利，能持续提供更多福利。

@庄生：其实最重要的工作环境，还是有一帮靠谱的同事，真心的。可以术业有专攻，但是该你负责的你负责到底，保质保量，不要麻烦别人。

那你呢？你希望你的工作环境是怎样的？

上联：一个项目两部电脑三餐盒饭只为四千工资搞得五脏俱损六神无主仍然七点起床八点开会处理九个漏洞十分辛苦 ；

下联：十年编码九年加班八面无光忙的七窍生烟到头六亲不认五体投地依旧四肢酸软三更加班只为二个臭钱一生孤苦；

横批：苦逼程序员。

程序员飘过

作为一名程序员的我可以很负责任的说：是的，工作环境就像问主那样，可能会稍微好点，我们公司都是中央空调，不用电风扇！

我在程序员的岗位上也有好几年了，也待过几家公司，其实就工作环境来说，程序员的工作环境还是不错的，不用风吹日晒雨淋，而且是冬暖夏凉！和人们眼中的白领工作人员的工作环境是差不多的。

工作氛围其实也是很好的，程序员在穿着方面大部分公司是没有什么太大要求，可以穿着自己喜欢的风格（脑补一下大裤衩配凉拖的程序员正在撸代码），同事之间的交流也是很活跃的，所以程序员的苦逼之处不在工作环境，而是工作内容和压力。

程序员分工：

1纯软件工程师，就是只靠电脑吃饭的，设计包括但不仅限于---网页、架构、UI、数据、运维、系统等等，整天与代码打交道；

2Firmware(分位)工程师，半软半硬的工种，要焊板，要搭建环境，还要写代码维护代码，算法可能没有纯软件工程师牛，但动手能力绝对强，涉及的知识面可能更广。

本人就是后者，来看下我的桌面：

各个公司对于办公环境都不一样，国外都注重个人隐私，很多都是一个人一个封闭的房间。国内大部分就像图中所示那样，半隔开。也有 科技 公司，鼓励大家敏捷开发，多沟通，开方式办公

请忽略那些包含“安静，优美，闲逸的办公环境”的答案吧！

图中的环境，只是正常普通公司的工作环境。

不一定是程序员的。

程序员的工作环境，因工作内容，导致需要很多屏幕。

而且电脑配置也需要很高。

每个人因面对的公司、自身能力等因素，都会导致工作环境的不一样。

所以就有了工作环境好坏的区分。

如果你曾对着大海构思过某个接口，

在樱花飘落的院落里调试过代码，

那么你还觉得在写字间喝着咖啡对着三屏显示器敲键盘是理想的环境吗？

工作环境，还是得靠自己改变。

在程序者的不断追求下，编程是可以和写作一样成为艺术创造过程，

那么任何一个能够激发出你灵感的时刻和环境都应该可以成为你的办公环境。

资深码农应邀回答这个问题。笼统来说，程序员的工作环境与图中展现的差别不大。但根据工作属性和所属行业来讲，还是有一些区别。

甲方和乙方的区别

我在刚毕业时进入了一家软件外包公司，几乎所有的工作都是在甲方所在地完成的。

因为甲方员工是公司的稳定员工，所以工位来讲就要精致一些，配备也要完善一些。一般都会是隔间，有抽屉、插座、文件架、座机、台式电脑，甚至还有床等等。

而我们作为乙方因为流动性大，人数也不固定，甲方公司不太可能为我们准备这些精致的办公位，一般只是拉几张桌子拼凑起来，然后再接几个线板，有时候靠椅都没有，还得坐独凳。

技术驱动和业务驱动的区别

现在任何一个互联网公司，技术部门是必不可少的。但是有的公司会以业务为驱动，有的公司会以技术驱动业务。

以业务为驱动的公司就会优先考虑业务的发展，然后技术来辅助实现。我现在所在的就是这样一家公司，这样的公司技术部门就会非常的小，人员也会很少。这样的公司程序员的工位大体上和整个公司的风格没有太大的区别，因为人少，一般只有5-6个人，做技术的也喜欢安静，所以一般位置会选择靠近办公室的角落。

以技术为驱动的公司会依靠自身技术实力结合行业发展，碰撞出一些具有竞争力的业务品种，并与业务部门配合来实现并推广产品。这样的公司技术人员起码占到50%以上，这样的公司更有可能为程序员规划一个单独的大办公室，与外界隔离。一方面是为技术人员提供安静、舒适的办公环境，另一方面也是尽量避免闲杂人等进出公司技术核心所在地。

以技术为驱动的公司往往技术实力比较突出，所以他们会为自己的技术团队配备“驾驶舱”、小机房等设施。

就问题中的格子间来讲，不管是什么性质的公司，只要场地不是特别的拥挤，都会设计成格子间，这样既保护了员工隐私也充分利用了办公场地的空间。这并不是程序员特有的风格。

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主 探索 分析，比如我们的Tempo大数据分析平台，就可以通过拖拽式、智能化的简便 *** 作，帮助业务人员快速上手数据分析工作，快速将业务数据价值变现。

而针对一些更加细致、专业化的建模分析需求，其实还是通过代码的方式去实现更加高效灵活。Tempo大数据分析平台正是考虑到广大专业数据分析人员的实际需求，专门开发了 扩展编程 这一功能模块，让自定义编程和平台中已有的节点结合使用，快速提高数据分析工作效率！

为了让广大数据分析师在Tempo平台中，既可以通过编程实现更加灵活的建模，也能避免原生Python编程的一些使用局限，我们还通过广泛的用户调研，在扩展编程模块设计了 3个提高Python编程易用性的小功能 ，下面我们一起来看看这三个功能都具体解决了哪些问题~

1、Python洞察不直观 ，分析结果可读性低

我们常说“一图胜千言”，对于数据分析工作来说更是如此。分析结果最终还是要直接赋能实际业务，由于Python代码行的形式让分析结果可读性极低，分析人员无法快速实现对数据的直观 探索 分析，导致整体工作效率的降低。

2、Python调试分析难 ，校验调试流程多，反复折腾易出错

调试和分析是Python开发中非常重要的环节，但代码 校验报错结果难查看 的问题，让很多数据分析人员大伤脑筋。

尤其是现在很多企业数据分析项目是在自己的数据平台中进行的，分析人员只能把平台中的代码复制到第三方平台中进行校验，调试好后再粘贴回平台中运行，非常麻烦。

3、Python运行总“缺包” ，写码大半天，报错一瞬间

在一般的企业数据分析项目中，预先有可能会设置有多套Python环境，版本并不统一。这就会导致分析人员常常并不清楚自己当前使用的到底是哪一套Python环境，在编码时引用的Python包，在不同的Python环境上运行很有可能会出现缺失，引起代码执行报错，而且这种错误信息并不好排查，一旦报错只能从头再来，让程序员们白白做了无用功。

以往专业数据分析人员遇到以上问题，只能选择用更多的时间和精力去修复bug，那么在我们的Tempo大数据分析平台之中，又是如何解决这些问题，让 Python编程的应用 更简便、更高效、更适应企业实际需求呢？

1、图形化洞察，快速 探索 数据价值

针对传统编码数据分析方式难以直观展示数据分析结果的缺点，Tempo大数据分析平台——扩展编程模块特别支持在代码区域设置 通过matplotlib/seabron等图形方法实现节点洞察 ，校验通过后，就可以直接在洞察区域中查看绘制的图形，比如：折线图、直方图、条形图、饼图等。

以后业务部门简单的可视化分析需求就可以直接在建模挖掘分析的同时快速产出，立等可取，无需再周转其他可视化分析工具，大大提高的数据价值变现的效率。

2、控制台，让调试分析更便捷

针对传统Python编程调试报错信息不好查看的问题， Tempo大数据分析平台—扩展编程模块中的控制台功能，可以 直接在指定区域中显示错误信息和代码中需要print的部分 ，便于使用者快速发现问题，立即调整代码。

除了帮助专业数据分析人员提高工作效率，控制台中的示例小模块还内置了常用的参考代码，可以帮助一些不太能熟练应用Python编程语言的小白用户，通过复用或小部分修改逻辑代码的方式，也能快速完成数据逻辑处理工作。用好这个功能，团队内部的技能培训也能更有章法了呢！

3、快速查询Python环境和包版本，事前预防，再也不怕“丢包缺包”

Python编程最怕丢包缺包问题，在Tempo大数据分析平台中，我们内置了Python环境版本和包版本的信息查询组件，分析人员在编码之前，可以预先查询一下当前的Python环境版本和包版本，如果发现有缺包就可以在编码工作开始之前补充安装，把“丢包缺包”造成的代码报错风险降到最低。

今天的Tempo小课堂中，小T主要给大家介绍了如何通过Python扩展编程的三个小功能，帮助代码偏好的专业数据分析人员减少不必要的麻烦 *** 作，提高工作效率。

对于每一个开发者而言，开发工具就相当于他们的武器，选择一个合适的工具能够帮助我们在工作时事半功倍，在互联网逐渐发展成熟的今天，越来越多的开发工具供我们选择，但其中总有一些更好用的，如何选择成为了一大难题。

从而颁布了2021年StackShare第八届顶级工具奖，快来看看有没有你青睐的开发工具吧。

年度最佳新兴工具

1FastAPI

FastAPI 是一个使用 Python36+ 构建 Web API 的高性能框架。根据框架创建者的说法，FastAPI 性能与 NodeJS 或 Golang 相当。

2GitHub Copilot

作为一款 AI 结对编程工具，Copilot 的主要定位是提供类似 IntelliSense/IntelliCode 的代码补全与建议功能，但在实际表现上有望超越同样由微软合作伙伴 OpenAI 开发的 Codex AI 系统。

3FiglamFigma

Figma 是一个 基于浏览器 的协作式 UI 设计工具，从推出至今越来越受到 UI 设计师的青睐，也有很多的设计团队投入了Figma 的怀抱，

4Logtail

Logtail是日志服务提供的日志采集Agent，用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。

5Coder

开发人员工作区平台·

6Chartscsscss

Chartscss 是用于数据可视化的开源 CSS 框架，帮助用户理解数据，帮助开发人员使用简单的 CSS 类将数据转换为漂亮的图表。·

7Counter

简单并且免费的网络分析·

8React Query

React Query是一个库，可为任何类型的异步数据提供ReactJS状态管理功能。根据他们的官方文件，·

9vscodedev

将VS Code引入浏览器，构建一个可以在浏览器中完全无服务器运行的开发工具。

10BookStack

BookStack 是一个开源的、基于 Laravel + Vuejs 构建的知识管理和服务平台。具有简单但功能强大的所见即所得编辑器，允许团队轻松创建详细且有用的文档。·

11ThunderClient

Thunder Client 为我们提供了一款轻量级、易用、整洁、简单的 Rest API 客户端扩展。·我们可以利用 Thunder Client 在编辑器内快速测试代码库的 API 端点，从而最大限度地减少页面的切换。它可以替代 Postman，作为常用的无脚本测试工具。

12Quod AI

Quod AI Code Search是一个由人工智能驱动的Chrome扩展，可以自动从Git存储库或Jira问题中搜索代码。

它使用问题的标题和描述，并自动在你的Git存储库中找到匹配的内容。

13Dendron

Dendron 是典型的开源社区编程思维的解决方案，虽然初看起来有一点学习曲线，但从根本上是给了使用者最大的自由发挥空间，同时又提供了最强大和最彻底的工具生态支持。·

14Notion API

把概念和你每天使用的工具联系起来·

15Github1s

只需1秒，就可以用VS Code方式来看GitHub代码。·

16Ocean

容器的无服务器基础架构引擎·

17Magic

快速构建应用程序，可定制，无密码登录

·

18Jina

更简单的一种在云上构建神经搜索的方法，

19Focalboard

一款开源、本地存储、免费的类 Notion 应用Focalboard 的自我定位是“Trello、Notion 和 Asana 的开源、自托管替代品”。·

20zx

更好地编写脚本的工具（By Google）

21OpenSearh

OpenSearch是阿里云开放搜索简称，为解决用户结构化数据搜索需求的托管服务，支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。·

22Querybook

一个可以发现、创建和共享数据分析、查询以及表的大数据IDE（通过Pinterest），

23MangoDB

MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库

24TooIJet

Retool的开源替代品·

25Kitemaker

Kitemaker是为团队而非经理创建的超快速问题跟踪器。为远程团队创建的Jira的快速替代方案·

26Appflowy

Appflowy 是一款使用 Flutter 和 Rust 构建的开源笔记软件，它支持Windows、macOS和Linux，可以免费下载使用

27Kubegres

Kubegres 是一个 Kubernetes Operator，用来部署并维护 PostgreSql 集群，提供开箱即用的数据复制和故障转移功能，简化 PostgreSql 集群生命周期管理，降低数据复制的复杂性

28Lightning Web Components

Lightning Web Components,业内简称LWC,是Salesforce于Spring 19发布的一款新型Lightning Component，快速的企业级Web组件基础

29Judo

用无代码构建原生应用体验

30Apache APISIX

Apache APISIX Apache APISIX是一个动态、实时、高性能的API网关。提供了丰富的流量管理功能，如负载均衡、动态上游、canary释放、断路、认证、可观察性等。

31Control

提供免费的加速、自动化安全性以及SOC2合规

32Remix

专注于Web技术和现代 用户体验的框架

33NocoDB

免费并且开源的Airtable替代方案

34JetBrainsQodana

评估你拥有的、合同或购买的代码的完整性

35TabnineAI

只能代码编写

36Coolify

一个开源的，自适应的Heroku和Netlify的替代品

37Penpot

开源设计和原型平台

38Portman

Postman介绍：postman是一个开源的接口测试工具，无论是做单个接口的测试还是整套测试脚本的拨测都非常方便。

39Devops Stack

持续部署Kubernetes环境

40Slidev

面向开发人员的演示幻灯片

41ReScript

ReScript 是一门针对 JavaScript 程序员的新语言，特别是对 TypeScript 和 Flow 的类型安全感兴趣的程序员。ReScript 的语法和 JavaScript 非常相似

42Fig

自定完成终端

43FlutterFlow

Flutterflow 是一个在线低码平台,使人们在视觉上以人们在视觉上构建本机移动应用程序。

44Porter

运行在你自己的云中的Heroku

45SigmaOS

在 SigmaOS 中，你会看到完全不同的浏览器布局，它更像是一个工作台

46VictoeiaMetrics DB

快速、低成本的监控解决方案和时间序列数据库

47CloudflarePages

JAMstack平台为前端开发者提供协作和部署网站的平台

48 Devbook

面向开发者的搜索引擎

49Front Matter

直接在VS Code中管理静态站点

50Supacase UI

用于企业仪表的React组件库

以上可以说是集结了开发行业中的所有“神器”，不仅能助力程序员高效工作，也是今后走向开发岗位小伙伴们的加薪工具。小伙伴可以从中挑选适合自己的工具~

Markdown是一种轻量级的「标记语言」，通常为程序员群体所用，适用于泡技术论坛、写博客日志、技术文稿、记录代码片段、起草等场景。

但同样是语法，怎么它就能这么火呢？

「易写易读」是Markdown语法的最大亮点，也是它为什么能提高书写效率的原因。

「易写」

Markdown语法十分简单，常用的标记符号不超过十个，用于日常写作记录绰绰有余。但这十个不到的标记符号，却能让人优雅地沉浸式写作，专注内容而不纠结排版，像写代码一样写文档，大大提高书写效率。名副其实的「码字神器」。

「易读」

兼顾「什么人都能打开」和「排版样式不变」。

所谓「什么人都能打开」是指，Markdown属于兼容性极强的纯文本，可以用所有文本编辑器打开，避免了「用 Windows 的人打不开 pages 文件」的情况发生；Markdown文本轻松可转成HTML、电子书等格式，而HTML 是整个万维网（web）的标记语言，也是目前主流电子书格式（ EPUB、mobi、Kindle专有格式 azw）所用的标记语言。人们如果采用Markdown 标注格式，对日后的文件转换工作将大有裨益。

所谓「排版样式不变」是指，在转化为富文本/HTML等格式后依然可以保留原本的排版和阅读体验。不会出现「我这篇稿子是用旧版 Word 写的，你用新版 Word 看可能格式会有点问题」的情况。

1

有道云笔记Markdown实 *** 指南

我们来看看有道云笔记内置的Markdown编辑器实现到了什么程度？

无需额外使用Markdown编辑器，作为有道云笔记内置功能，可直接在笔记内创建Markdown文件，就像创建一篇笔记一样简单。

① 点击“新建”按钮，可选择新建Markdown文件（后缀为md）

② 界面大小可点击分界条调整

点击“1”处，编辑器收起；

点击“2”处，左侧编辑区域全屏。

如果依然觉得编辑区域小，可以通过“双击中间栏文件”实现“独立窗口”编辑。

有道云笔记的Markdown功能实现了，

① 高亮一段代码

② 制作待办和清单

③ 高效绘制 表格、流程图、序列图、甘特图

表格：

流程图/序列图：

甘特图：

④ 书写LaTeX公式

当然，也许除了高亮代码，其他炫酷的功能日常也用不上。

那么，安安静静写篇博客还是可以的：

2

有道云笔记Markdown编辑优势

① 实时同步预览，即看即所得

笔记编辑界面一分为二，左边为编辑区，右边为预览区，两区滚动条同步。

在编辑区的 *** 作能够实时反映在预览区，方便及时调整和查看最终版面效果。

② 工具栏内置Markdown语法，方便新手学习

如果你是一个不熟悉Markdown语法的新手，可以先尝试用编辑栏辅助 *** 作，编辑栏对应格式内置了对应代码。

如绘制表格时，

但这违背了Markdown「解放鼠标手」，「让写作归写作，排版归排版」的哲学，所以还是大家自学Markdown语法，少使用工具栏。

当然，如果你觉得工具栏太打扰，利用分界条即可隐藏工具栏，切换到极简编辑环境。

③ 实时云端保存

Markdown作为有道云笔记内置功能，当然保留了有道云笔记的优势，你每一次击键的内容都会实时保存在云端，无需担心浏览器崩溃、设备没电、突然断网等情况。对于写作者来说，更是再也不

你印象中的程序员是什么样子？

谈起程序员大家最直观的印象是穿着格子衫，就会对着电脑，常常几个小时，经常熬夜工作敲代码！而且程序员在大多数人的心里都是非常好的职业，工资非常高，敲代码的样子也非常酷。其实，很多人都不清楚程序员具体是做什么的，就连程序员的家人也不一定能理解，网上经常有人调侃评价程序员一点乐趣都没有，急的人头发都掉了。你会给父母讲讲你目前的工作吗？他们是否了解你的工作？

新兴行业里很多工作大家都不是特别的理解，有些人觉得程序员跟一些宅男的标签挂钩，父母理解程序员到底是一个也有说你是修电脑的，可能家人们会最担心他们的对象问题，也许家人看不懂程序员的工作究竟是在做什么，为什么还有那么多人来从事这个行业呢？你眼中的好工作，家人眼中的好工作，我眼中的好工作，各有不同。一行行代码是虚拟世界的基础语言，尽管家人读不懂，那些字符就是他们的快乐所在了。

“每天除了修改bug，就是在修改bug的路上”“写不完的代码和吃不完的泡面”老一辈儿的人根本就不懂这是怎样一个职业，在他们眼中，这就是一个高薪，这就是一个文化程度很高的工作，只不过是他们不太懂程序员每天都要干啥。经常打电话询问永远离不开那一句“有没有下班”，毕竟在家人的心中，孩子的健康永远是第一位的。 只希望他们能按时下班吧，按时吃饭，不要太熬夜，薪水多少不重要，自己的身体才是最重要的。

对于程序员我的了解也不是特别多，因为编程语言看起来太复杂了。以前感觉他们真的是好神秘，是一个赚钱特别多的岗位，特别是大厂的程序员们特别的不好进。每一项外表光鲜亮丽工作，离不开他们背后付出的努力，程序员也不例外，而且比我们想象的还辛苦。其实，每一份工作都值得被尊重，他们保持着一份对工作的热爱，我觉得作为家人应该支持他们工作才对。对此你怎么看待程序员这份职业呢？在我看来，东方的程序员如何看待西方同行是一个有趣并且重要的问题。

通常认为东方国家(印度/中国/菲律宾)是为西方国家提供外包服务(美国和欧洲)的。

即使IT的领军企业也是如此。他们从学院里招聘毕业生并把他们训练成机器人。最悲哀的莫过于，他们的薪资相对其他行业而言相对较高，因此没有人愿意从这些公司离开。在印度，几乎没有IT公司会招聘真正有才能的人。

C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器。 现在学习java、C#等语言的人数远远高于C++，主要是C++的入门门槛太高，可能学习了一段时间后还做不了什么东西，导致信心大受打击，进而放弃。 我想把我自己的经验分享给大家，希望帮助新人少走些弯路。 在此我们不讨论具体的技术细节，只说我们应该学习什么东西。一、技术能力1语言 我们要成为一个程序员，学的东西会很多很杂，但是最开始一定要从语言开始学习，而学习语言最关键的莫过于选好一本书，学校的教材就算了，根本没有写得好的。在此隆重推荐《C++ Primer》，这本书很厚，内容也很丰富，对知识的讲解不仅仅停留在表面。如果这本书能有耐心看完，语言方面基本就没有什么大问题了，对以后的学习也打下了一个很好的基础。2GUI C++方面的GUI库有很多种，比如MFC、WTL、wxWidgets、QT。这些GUI库都各有自己的特点，其实我们只要先了解一种就可以了，只要深入了解了一种GUI库，需要的时候再学习其他的就够了，本质上都差不多，很快就可以上手了。MFC虽然设计上有很多问题，但是作为入门还是不错的，而且学习资料很多，碰到问题也好解决。3数据结构和算法 很多人都忽视了数据结构和算法方面的知识，尤其是一些编程语言的库做得非常好，几乎不需要自己去实现一些数据结构和算法，导致现在很多程序员不重视甚至忽略这方面的知识。但是，当我们想让我们的程序跑的更快、内存占用更少的时候，这些知识就非常非常重要了。很多程序员都是刚开始的时候不重视这些，但是工作几年后又来补习这些知识。 最开始可能不需要学习的太深入，但是基本的数据结构和算法一定要知道。 推荐《数据结构（C语言版）》，在数据结构和算法的学习中，最好不要去关心面向对象方面的技巧，就用C语言来实现，这样能更关注于算法本身的内容。4数据库 学习数据库的基础知识，并且掌握一种数据库使用，推荐使用mysql，而且最好不要用一些封装好的接口，而应该直接用mysql提供的数据库api，可能对数据库了解的会更深入。5并行 cpu主频已经不能遵循摩尔定律了，现在cpu发展的趋势是多核心。无论是多线程，还是多进程，都是为了更好的利用cpu的性能，提供更好的用户体验。这就要求我们如果要写出高效的应用程序，必然要涉及到并行计算。多花些精力在并行计算上吧，一定会有丰富的回报。6网络编程 这里所指的网络编程是指socket编程。现在C++的应用很多都是在做服务器开发，如何开发一个高并发、大吞吐量、高稳定性的服务器就是我们要考虑的了。7设计模式 设计模式不是具体的技术，更多的是如何让代码更容易阅读、更好扩展、更容易使用。8库的使用 C++标准库仅仅提供了一些很基本的功能，所以我们经常会引入一些第三方库。最著名的恐怕就是被称为准标准库的boost库，它提供了我们编程中用到的各方面的技术，文本处理、算法、网络、多线程、图像处理等等，几乎无所不包。其它也有一些专著于某一方面的库，比如ACE是网络通信方面的，TinyXML是解析xml的，OGRE是图形渲染方面的。9 *** 作系统的知识 程序员需要了解的 *** 作系统知识和普通用户是不一样的，一个高手是需要深入了解 *** 作系统的方方面面，而不是停留在使用层面。至于应该了解哪些知识，windows上的去看《windows核心编程》，linux的去看《深入理解linux内核》，应该可以知道自己应该学什么了。二、项目经验 以上的内容如果都精通了，也算是个比较厉害的程序员了。但是对程序员来说，项目经验更加重要。一个好的项目可以让你把各种技术进行综合运用，并且能学到一些新的知识。比如说做游戏的就需要学习图形方面的知识，做播放器的要学习编解码器方面的知识。 很多程序员会忽略项目的经验，而单纯的谈技术能力，这是错误的。其实这就是理论和实践的关系，技术就是理论知识，做项目就是实践，理论对实践有知道作用，实践能加深我们对理论的深入理解。三、沟通能力 沟通能力是一个高级程序员要具备的软实力。 我这里想说的沟通能力并不是一般说的能说会道，夸夸其谈，说话天花乱坠。而是建立在技术基础之上的沟通能力。

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