matlab分段求矩阵方差后求和

很简单地，

A = rand(1000,2); %A换成你的矩阵

B = reshape(A',4,[]);

C = var(B); %无偏方差

D = sum(C); %方差求和

假设数据在I1~I18，在别的单元格输入：

=SUM(((I1:I18<=180)(I1:I18>=90))I1:I18)

公式输入完成后按shift+ctrl+enter三键结束即可，

那么180~360数据之间的求和只要更改公式中的数据即可，

切记公式输入完成后按shift+ctrl+enter三键结束！

如图：

以下是一个递归分段求和函数 Su_m 的示例实现，用于计算 Start 至 End 之间的和，每 m 个数分一组：

function s = Su_m(Start, End, m)

% 递归分段求和函数

% 输入参数：

% - Start: 起始值

% - End: 结束值

% - m: 分组大小

% 输出参数：

% - s: Start至End之间的和

if End < Start % 如果End小于Start，返回0

s = 0;

elseif End - Start < m % 如果End和Start之间的差小于m，直接计算和

s = sum(Start:End);

else % 否则将[Start, End]分成若干个长度为m的子段进行递归求和

s = Su_m(Start, Start + m - 1, m) + Su_m(Start + m, End, m);

end

这个函数的思路是将 [Start, End] 这个区间分成若干个长度为 m 的子区间，然后对每个子区间递归地调用 Su_m 函数来计算子区间的和，最后将所有子区间的和相加得到整个区间的和。

需要注意的是，在递归调用 Su_m 函数时，第一个子区间的结束位置为 Start + m - 1，第二个子区间的起始位置为 Start + m。

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