prometheus-client

本文按照官方文档的相关内容整理整理的配置语法以及实现功能

一个scrape_config 片段指定一组目标和参数， 目标就是实例，指定采集的端点， 参数描述如何采集这些实例， 配置文件格式如下

因为部署在kubernetes环境中所以我只在意基于kubernetes_sd_configs的服务发现和static_configs静态文件的发现

relable_configss是功能强大的工具，就是Relabel可以在Prometheus采集数据之前，通过Target实例的Metadata信息，动态重新写入Label的值。除此之外，我们还能根据Target实例的Metadata信息选择是否采集或者忽略该Target实例。

relabel_configs

配置格式如下：

其中action主要包括:

replace：默认，通过regex匹配source_label的值，使用replacement来引用表达式匹配的分组

keep：删除regex与连接不匹配的目标 source_labels

drop：删除regex与连接匹配的目标 source_labels

labeldrop：删除regex匹配的标签

labelkeep：删除regex不匹配的标签

hashmod：设置target_label为modulus连接的哈希值source_labels

labelmap：匹配regex所有标签名称。然后复制匹配标签的值进行分组，replacement分组引用（ {2},…）替代

prometheus中的数值都是key:value格式， 其中replace、keep、drop都是对value的 *** 作， labelmap、labeldrop、labelkeep都是对key的 *** 作

replace是action的默认值， 通过regex匹配source_label的值，使用replacement来引用表达式匹配的分组

上面的列子中 address 的值为 $1:$2 ， 其中 $1 是正则表达式 ([^:]+)(::\d+) 从 address 中获取， $2 是正则表达式 (\d+)从(\d+) 中获取， 最后的 address 的数值为19216811:9100

上面的例子只要匹配__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe=true数据就保留， 反正source_labels中的值没有匹配regex中的值就丢弃

drop 的使用和keep刚好相反， 还是使用keep的例子:

上面的例子只要__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe这个标签的值为true就丢弃， 反之如果__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe!=true的数据就保留

labelmap的用法和上面说到replace、keep、drop不同， labelmap匹配的是标签名称， 而replace、keep、drop匹配的是value

上面例子中只要匹配到正则表达式 __meta_kubernetes_service_label_(+) 的标签， 就将标签重写为 (+) 中的内容， 效果如下：

待续

使用labeldrop则可以对Target标签进行过滤，删除符合过滤条件的标签，例如：

该配置会使用regex匹配当前target中的所有标签， 删除符合规则的标签， 反之保留不符合规则的

使用labelkeep则可以对Target标签进行过滤，仅保留符合过滤条件的标签，例如：

该配置会使用regex匹配当前target中的所有标签， 保留符合规则的标签， 反之不符合的移除

上面我们说到relabel_config是获取metrics之前对标签的重写， 对应的metric_relabel_configs是对获取metrics之后对标签的 *** 作， metric_relabel_configs能够确定我们保存哪些指标，删除哪些指标，以及这些指标将是什么样子。

metric_relabel_configs的配置和relabel_config的配置基本相同， 如果需要配置相关参数请参考 2scrape_configs

主要用途为指定exporter获取metrics数据的目标， 可以指定prometheus、 mysql、 nginx等目标

此规则主要是用于抓取prometheus自己数据的配置， targets列表中的为prometheus 获取metrics的地址和端口， 因为没有指定metrics_path所以使用默认的/metrics中获取数据，

简单理解就是， prometheus访问 >

普罗米修斯（Prometheus）是一个开源的监控系统，可以用于监控各种应用和服务的性能和状态。

Prometheus 可以通过对应用程序或服务的监控指标进行采集，来监控应用程序或服务的性能和状态。这些监控指标可以是应用程序或服务的 CPU 利用率、内存使用情况、网络流量等。

因此，如果要监控 Redis 的耗时，可以使用 Prometheus 采集 Redis 的监控指标，包括 Redis 命令的执行时间、网络流量等。这样，就可以通过 Prometheus 监控 Redis 的性能和状态，并发现可能的性能瓶颈。

此外，Prometheus 还可以与其他监控工具集成，如 Grafana、Zabbix 等，以提供更为丰富的监控功能。

希望这些信息能帮助您了解 Prometheus 监控 Redis 的情况。

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