matlab求图像直方图的方差

不仅仅是求方差var不行吧？标准差std应该也不行（其实标准差就是调用方差函数再开平方）。

原因是，图像数据的类型是整数（uint8），要想进行方差之类的计算，需要转化为浮点数（double或single）：

std(double(f))

var(double(f))

另外需要注意，由于f是矩阵，var或std都是对各列进行的，所以得到的结果是行向量。要想得到整个矩阵的方差，应该用：

>> var(double(f(:)))

ans =

  51473e+003

>> std(double(f(:)))

ans =

   717444

这个你具体打开help，分别搜var和std函数就行了，help里边说的很明白很详细，一看就懂。

我这里稍微做一下解释：

v1=var(x)

V = var(X) returns the variance of X for vectors

v2=var(x,0)

var(X,0) is equivalent to var(X)

v3=var(x,1)

V = var(X,1) normalizes by N and produces the second moment of the sample about its mean

v4=var(x,w)

V = var(X,w) computes the variance using the weight vector w

v5=var(x,1,1)

V = var(X,w,dim) takes the variance along the dimension dim of X

s1=std(x)

s = std(X), where X is a vector, returns the standard deviation using (1) above

（std可以使用不同的式子求，求出来不等价，看具体情况选择，这里的(1)是help里边的一个公式）

s2=std(x,1)

s = std(X,flag) for flag = 0, is the same as std(X) For flag = 1, std(X,1) returns the standard deviation using (2) above, producing the second moment of the set of values about their mean

s3=std(x,w)

s = std(X,flag,dim) computes the standard deviations along the dimension of X specified by scalar dim Set flag to 0 to normalize Y by n-1; set flag to 1 to normalize by n

这里只是大体粘贴了一下，公式在help里边也有，你还是自己help一下哈~

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