通过算法大数据循环两两比较字符串，因为循环次数过多而导致程序过慢，如何解决求救。。。

不知道你的数据的相应列的差异可能是什么？

数值差异：为这个列建哈希表，分表依据是数值范围。（这个数值差异不只是数字，还可以是任何值，比如汉字等）

数据长度差异：再建表，分表依据是长度范围。

。。。。。。

每个列都建哈希表，然后比较时，先从差异简单简单的列开始比（比如长度），查表比完记录下满足的数据，然后下此比较从差异第二简单的列开始，在对应表中找到刚才记录到的数据，如果这次不满足则去掉这条数据的记录。依次下去，完成所有列的查找比较之后剩的数据就是目标数据。

你先添加一个正负检验函数，就是看字符串第一个是不是“-”号，然后如果是，就相应的执行相反的函数就行，是加法检测到“-”号直接调用减法运算，这是一个办法。如果不行，就添加一个符号记位变量，然后都做相应的结果判定就行了，要不然用别的成程序，我以前写过一个，后来删了，比较麻烦，能算加减乘除的，就是乘法特别慢············

稳定性方面，由于代码质量问题，Spark长时间运行会经常出错，在架构方面，由于大量数据被缓存在RAM中，Java回收垃圾缓慢的情况严重，导致Spark性能不稳定，在复杂场景中SQL的性能甚至不如现有的Map/Reduce。

不能处理大数据，单独机器处理数据过大，或者由于数据出现问题导致中间结果超过RAM的大小时，常常出现RAM空间不足或无法得出结果。然而，Map/Reduce运算框架可以处理大数据，在这方面，Spark不如Map/Reduce运算框架有效。

不能支持复杂的SQL统计；目前Spark支持的SQL语法完整程度还不能应用在复杂数据分析中。在可管理性方面，SparkYARN的结合不完善，这就为使用过程中埋下隐忧，容易出现各种难题。

1、首先打开支付宝山西健康码，进入我的小程序页面，点击随申办。

2、然后进入随申办页面，点击上方的随申码。

3、接着进入随申码页面，点击我要申诉。

4、最后输入个人信息和申诉内容，点击提交即可完成赋码错误申诉。

方法

在同一天之内，使用手机电话卡拨打电话给任意联系人，时间时长最好在3分钟以上，并且两通电话的相隔时间在4小时以上，并且在晚上8点钟之前完成。

通信大数据行程卡搜查询到的行程数据，均来自运营商(中国移动/电信/联通等)，运营商会根据用户在14天之内，单天在一城市的通话数据所判断。

以拨打电话为主，流量不会作为判断依据，所以如果用户在近期都很少拨打、接听电话，所以运营商在后台未查询到用户的数据，所以用户就无法查询到自己近14天行程。

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