matlab 含有谐波的傅立叶变换

1fft 是离散fourier变换后的数据,也就是谱但它是用快速传立叶算法来实现的离散传立叶变换

2这个说明低频能量高,n对应的是基频的位置,但不是频率本身,因为离散传立叶变换的频率也是离散的,而且跟采样率有关,但不是个简单的序收

3直接用 fft,你就得到谱了,然后,把它fftshift一下,使基频位於中心,这样中心向两边的谱值就（近似）对应不同的谐波成分

disp(输出函数 -------------=输出值；

如：要输出 2z^2+3z -------------=a,

则：disp('2z^2+3z -------------=a')

顺祝你2015幸福快乐。

clc;%清理窗口显示内容

clear %清除工作间变量

close all;%关闭所有图形

n=input('n=');%命令窗中手动输入，2，3，………谐波次数

T0=001;%周期

A=1;%振幅

t=0:00001:005;%时间

z=square(2pi100t);%方波脉冲

x=0;%均值，0

pi=31415926;

w0=2pi/T0;%周期数，频率

for i=1:n

fw(i)=(2i-1)w0;%每次谐波频率

a(i)=4A/(pi(2i-1));%每次谐波的振幅

y(i,:)=a(i)sin(fw(i)t);%信号

fai(i)=0;%相位，没用到，可去掉

x=x+y(i,:);%合成信号

figure(1)%生成第一图窗

a=1:100;%定义无效，可去掉

subplot(n,1,i);%生成子图

plot(t,y(i,:));%画子图

xlabel('时间/s');ylabel('振幅')%x,y轴名称

title(['方波',num2str(a(i)),'次谐波'])%图形名称

end;

figure(2);%生成第二图形窗

subplot(2,1,1);%生成子图

plot(t,z);%画子图

xlabel('时间/s');%x轴名称

axis([-0,005,-2,2]);%设置轴范围

ylabel('振幅')%y轴名称

title('方波')%子图名称

subplot(2,1,2);%生成第二子图

plot(t,x);%画子图

xlabel('时间/s');%x轴名称

ylabel('振幅');%y轴名称

title([num2str(a(i)),'次谐波合成图'])%子图名称

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