题主是否想询问“corr2docx没有星号怎么办?”corr2docx没有星号处理方法如下:
1、确保数据中包含相关性分析所需的两个变量,并且这些变量具有适当的数值型数据类型。
2、检查在调用corr2docx函数时设置的显著性水平的数值是否正确。通常情况下,显著性水平的默认值是005。
3、可以通过更改corr2docx函数的默认参数来控制星号的显示方式。例如,可以将stars参数设置为False,以禁用星号的显示。具体地说,可以在调用corr2docx函数时添加一行代码:“stars=False”。
4、如果上述步骤都无法解决问题,可以尝试更新corr2docx程序的版本。最新版本可能已经解决了该问题。
%在噪声环境下语音信号的增强
%语音信号为读入的声音文件
%噪声为正态随机噪声
sound=wavread('c12345wav');
count1=length(sound);
noise=005randn(1,count1);
for i=1:count1
signal(i)=sound(i);
end
for i=1:count1
y(i)=signal(i)+noise(i);
end
%在小波基'db3'下进行一维离散小波变换
[coefs1,coefs2]=dwt(y,'db3'); %[低频 高频]
count2=length(coefs1);
count3=length(coefs2);
energy1=sum((abs(coefs1))^2);
energy2=sum((abs(coefs2))^2);
energy3=energy1+energy2;
for i=1:count2
recoefs1(i)=coefs1(i)/energy3;
end
for i=1:count3
recoefs2(i)=coefs2(i)/energy3;
end
%低频系数进行语音信号清浊音的判别
zhen=160;
count4=fix(count2/zhen);
for i=1:count4
n=160(i-1)+1:160+160(i-1);
s=sound(n);
w=hamming(160);
sw=sw;
a=aryule(sw,10);
sw=filter(a,1,sw);
sw=sw/sum(sw);
r=xcorr(sw,'biased');
corr=max(r);
%为清音(unvoice)时,输出为1;为浊音(voice)时,输出为0
if corr>=08
output1(i)=0;
elseif corr<=01
output1(i)=1;
end
end
for i=1:count4
n=160(i-1)+1:160+160(i-1);
if output1(i)==1
switch abs(recoefs1(i))
case abs(recoefs1(i))<=0002
recoefs1(i)=0;
case abs(recoefs1(i))>0002 & abs(recoefs1(i))<=0003
recoefs1(i)=sgn(recoefs1(i))(0003abs(recoefs1(i))-0000003)/0002;
otherwise recoefs1(i)=recoefs1(i);
end
elseif output1(i)==0
recoefs1(i)=recoefs1(i);
end
end
%对高频系数进行语音信号清浊音的判别
count5=fix(count3/zhen);
for i=1:count5
n=160(i-1)+1:160+160(i-1);
s=sound(n);
w=hamming(160);
sw=sw;
a=aryule(sw,10);
sw=filter(a,1,sw);
sw=sw/sum(sw);
r=xcorr(sw,'biased');
corr=max(r);
%为清音(unvoice)时,输出为1;为浊音(voice)时,输出为0
if corr>=08
output2(i)=0;
elseif corr<=01
output2(i)=1;
end
end
for i=1:count5
n=160(i-1)+1:160+160(i-1);
if output2(i)==1
switch abs(recoefs2(i))
case abs(recoefs2(i))<=0002
recoefs2(i)=0;
case abs(recoefs2(i))>0002 & abs(recoefs2(i))<=0003
recoefs2(i)=sgn(recoefs2(i))(0003abs(recoefs2(i))-0000003)/0002;
otherwise recoefs2(i)=recoefs2(i);
end
elseif output2(i)==0
recoefs2(i)=recoefs2(i);
end
end
%在小波基'db3'下进行一维离散小波反变换
output3=idwt(recoefs1, recoefs2,'db3');
%对输出信号抽样点值进行归一化处理
maxdata=max(output3);
output4=output3/maxdata;
%读出带噪语音信号,存为'101wav'
wavwrite(y,5500,16,'c101');
%读出处理后语音信号,存为'102wav'
wavwrite(output4,5500,16,'c102');
看上去感觉像是在给soundwav文件加密,然后生成一个独特的序列,以表征这个文件的内容。
就好象超市里你拿一件食品,然后去称重打价,就生成一个价签,上面有条形码,代表了这个货的种类和价钱。
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