跑深度学习代码准确率和服务器有关吗

无关 深度学习是近几年也被归入了过分吹嘘的技术之一，究其原因在于还没有成熟的算法和应用。然而学术界一直没有停止这方面的研究，近日，斯坦福大学研究开发的深度学习新算法NaSent，或为这个领域带来一线曙光。

看你服务器的性能和服务器繁忙不繁忙
import time
import numpy as np
a=nparange(200000000)
start=timeclock()
b=a2
stop=timeclock()
print "Elapsed time: %3f s" % (stop-start)
上边这段代码，在WIN10的笔记本上，Elapsed time =03秒左右，而在一个非常贵的服务器LINUX上运行，竟然耗时05秒左右。反复试验了多次都是这样！
大牛解释一下为啥啊？

如果你想知道一个进程在Linux *** 作系统中运行多长时间，请采用本文介绍的四种方法：使用ps命令etime/etimes选项、使用进程名称及proc文件系统(procfs)。可以在ps命令的帮助下完成，它显示了给定的过程正常运行时间，形式为[[DD-]hh:]mm:ss，以秒为单位，以及确切的开始日期和时间。ps命令中有多个选项可用于检查，每个选项都有不同的输出，可用于不同的目的。

别感觉，用下面的代码测试下，两台机器运行时间是不是有差距。

如果服务器的确慢，可以尝试停止后台应用，在没有大内存，CPU占用的情况下，再试下看看。

import time
start = timeclock()
run_fun() #你自己的测试代码
end = timeclock()
print end-start

你可以联系客服人员看看有没有好的解决办法，不要自行解决以防无法挽回的局面。
建议你以后使用专业的文件夹加密软件-文件夹加密超级大师，功能强大，安全可靠。
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需要。
程序是放在服务器里的，你得先通过svn把代码下载下来，自己在本地把环境搭建起来，然后修改代码、自己测试，修改好之后再通过svn把代码上传到服务器。
这个工程量很大，而且稍有不慎会破坏到服务器上的程序，强烈不建议擅自修改。

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