当然在之前要先设置好要搜索的文件夹（软件会扫描该文件夹）
搜索是挺快的，但每次扫描文件夹要扫描半天（我是扫描整个电脑和服务器上公用的文件夹）
扫描文件夹少点应该会快点吧
如果不经常用，建议用Windows自带的搜索就好了最佳回答：回答是：在一般情况下，传统集中式数据利用高端硬件设备保证数据可靠性对。3394
1 传统集中式数据库面临的挑战
优势：
成熟稳定：经过近40年的发展，应用到了几乎所有的行业，已经被打磨的非常成熟稳定，生态很完善；
行业适配性强：适配不同行业的各种需求；
生态完善：拥有大量的ISV应用开发商和技术开发者，技术生态、产业生态和人才生态都很完善。
的差异
1 数据库是核心的IT基础设施
在这里插入描述
• 互联网业务增长，带动核心系统升级
• 核心系统引入数据库分布式与云化改造，支撑横向平滑扩展
在这里插入描述
• 5G规模推广，带动IT系统升级
• 5G具备大带宽和超低延时等能力，需要数据库系统提升响应速度和并发能力
在这里插入描述
• 打造智慧政府
• 实现智慧政府为目标的“互联网+”业务构建，对于数据库的性能和扩展提出了更高的要求
2 传统集中式数据库面临的挑战
21 传统数据库架构
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22 优势
• 成熟稳定：经过近40年的发展，应用到各行各业，产品技术非常成熟稳定
• 行业适配性强：适配不同行业的各种需求
• 生态完善：拥有大量的ISV应用开发商和技术开发者，技术生态、产业生态和人才生态都很完善
23 劣势
成本高：自身软件售价高，同时依托于高端硬件，CAPEX和OPEX成本高昂
无法横向扩展：容量的提升只能依靠提升设备自身的性能（增加CPU/内存/硬盘，或从PC服务器升级为小型机等），一定能碰到单点的上限
3 使用数据库中间件的分库分表方案依然有短板
在这里插入描述
• 使用通用的数据库，可以实现数据库线性的扩容；
• 数据库是单点数据库，数据库之间没有联系，不知道其他数据库的存在，依靠中间件完成需要跨库的事务；
• 数据库中间件连接各个数据库，实现分库分表。
31 优势
线性扩展：通过分库分表，可以快速实现数据库的水平扩展
技术成本低：不需要改造核心数据库引擎，或者只需要做很少的改造
32 劣势
跨库分布式事务：数据库核心引擎没有分布式能力，只能通过中间件来完成分布式处理，但中间件难以做到RPO=0，因此在遇到异常和故障时无法100%保证分布式事务的ACID能力
全局一致性：由于多个数据库服务器的时间戳不一致，因此很难保证多个库之间数据版本号的全局一致性
负载均衡：扩容和缩容时，底层数据库引擎无法在线调整数据分布规则，因此需要暂停业务并重新导数据，对业务和运维挑战很大
跨库复杂SQL：跨库的复杂SQL运算（比如多表做分片键无关的关联查询）只能在中间件完成，而中间件不具备分布式并行计算能力，最终会限制应用对SQL的使用，产生业务侵入性
4 原生的分布式关系型数据库架构
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41 优势
数据高可靠+服务高可用：多副本一致性协议Paxos的工业级实现，个别节点发生故障时保证数据零丢失（RPO=0）和服务快速恢复（RTO<30秒）
线性扩容：随着业务量增加进行扩容（比如线上促销期间），随着业务量减少进行缩容（比如促销后）
低成本：基于普通X86服务器保证高可用性，无需使用高端小型机和存储
全局一致性：支持分布式事务，确保全局一致性，支持分布式复杂查询灵活的部署方式：支持三中心、五中心、主备等多种部署模式
对业务透明：业务系统可以像使用单点数据库一样使用分布式数据库，业务迁移改造成本低
5 OceanBase和传统数据库的对比
传统集中式数据库 以OceanBase为代表的分布式数据库
产品架构 经典的“单点集中式”架构，采用“全共享（Share-Everything）”架构。构建于高端的硬件基础之上，比如IBM高端服务器和EMC高端存储设备等 原生的“分布式”数据库，采用业界最严格的Paxos分布式一致性协议基于普通PC硬件的设计，不需要高端硬件
数据可靠性和服务高可用性 利用高端硬件设备保证数据可靠性采用“主从复制”，主节点故障的情况下，会有数据损失（RPO>0）；不能自动恢复服务，服务恢复时间（RTO）通常以小时为单位计算 以普通PC硬件为基础，利用Paxos分布式一致性协议保证数据可靠性
主节点故障的情况下，Paxos可以保证数据无损（即RPO=0)，并且自动选举并恢复服务，服务恢复时间（RTO）在30秒以内
扩展性 数据存储只能在单点内实现纵向扩展，最终必然触达单点架构下的容量上限。计算节点通常无法扩展。少数模式下（如RAC，pureScale）可做计算节点扩展，但多个计算节点之间仍需访问单点共享存储，并且可扩展的计算节点数量有限 数据节点和计算节点均可以在MPP架构下实现水平扩展数据节点和计算节点均没有数量限制，在网络带宽足够的前提下，可以扩充至任意数目
应用场景 集中在企业客户（金融、电信、政企等）的核心系统，无法应付互联网业务场景，应用案例很少 支付宝核心、网商银行核心、阿里巴巴的众多业务，以及多家外部商业银行。逐渐迈向传统业务
使用成本 比较昂贵，需要支付高端基础硬件的费用、高昂的软件授权费用以及产品服务费用 相对较低，基于PC硬件的设计降低了硬件费用，软件授权费用和服务费用也有优势
6 小结
传统集中式数据库经过近40年的发展，已经非常成熟。但在当前这个大数据的时代，传统数据库依然面临较多挑战，分布式数据库可以有效解决这些问题，是未来数据库发展的重点方向
1：传统数据库往往对硬件基础设施有较高要求，同时只能纵向扩展，无法横向扩展，容易达到性能上限；
2：分库分表虽然可以横向扩展了，但也有带来了不支持复杂SQL、较难保证分布式事务的ACID等新问题；
3：分布式数据库可以有效解决这些问题，应用可以像使用集中式数据库一样使用分布式数据库，分布式数据库具有低硬件成本、高可扩展性、高可用性等特性。
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劣势：
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1本地搜索软件
Everything是什么
Everything是一个运行于 Windows 系统,基于文件、文件夹名称的快速搜索引擎。Everything在搜索之前就会把所用的文件和文件夹都列出来,这一点与 Windows 自带的搜索系统不一样,所以我们称之为“Everything”。在搜索框输入文字,它就会只显示过滤后的文件和目录。
Everything建立数据库需要多长时间
Everything搜索只基于文件和文件夹的名称,所以它创建数据库很快。一个刚安装完的Windows XP SP2系统(约20,000份文件),需要一秒钟。索引一百万份文件则需要一分钟。
Everything能否搜索文件内容
不,不能搜索文件内容,Everything搜索只基于文件和文件夹的名称。
Everything是不是非常占用系统资源
不,Everything使用非常少的系统资源。一个刚安装完的 Windows XP SP2 系统(约 20,000 份文件)需要占用 3-5 mb 内存和不到 1 mb 的硬盘空间。一百万份文件大概需要 45 mb 内存和 5 mb 硬盘空间。
Everything能否监视文件系统更改
是的,Everything能够监视文件系统改变。文件和文件夹名称的改变会实时地反映到Everything数据库。
下载链接 Listary Download Page – Listary
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无需安装 直接使用
简称IDM下载器 温馨提示，正版软件是收费的哟
IDM 是一个下载管理工具。
它几乎可以下载任意内容，视频音频下载，网盘下载，还支持各种浏览器的插件。
它还有自动化功能，可以定时下载，自动安排下载队列，还能批量下载功能。
而且它还是多线程下载内容，让你的下载速度更快。
FDM 也算是一个比较强大的下载工具。FDM 名副其实就是IDM 的免费版了。
毕竟是免费的软件，但也只是比IDM 稍微逊色一点。
它支持FTP，>
centos70-DVDiso与centos70-everything的区别：
一、内部包含软件不同
1、centos70-DVDiso：标准安装版，安装后内部没有软件。
2、centos70-Everything：对标准安装版进行补充的完整版，集成部分软件（具体软件视版本而定）。
二、大小不同
1、centos70-DVDiso：标准安装版，一般只有700M左右。
2、centos70-Everything：完整版，一般要3G左右。
三、安装时间不同
1、centos70-DVDiso：因为内部没有软件，安装时只需要30分钟左右即可安装完成。
2、centos70-Everything：因为内部有大量软件，安装时需要60分钟左右可安装完成。
四、名称的不同
其实centos70-DVDiso与centos70-everything从名字上就可以区别，everything的意思是所有，应用在映像文件里就是包含所有装机需要软件。
参考资料：
参考资料百度百科-Everything （文件搜索工具）
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