在线计算器的运算是靠计算机自身的CPU运算的,还是先将数据上传至网络,再由服务器端运算?

在线计算器的运算是靠计算机自身的CPU运算的,还是先将数据上传至网络,再由服务器端运算?,第1张

在线计算器,简单的计算应该是本机运算。因为都是很小的计算量。在线计算机只是一个网页嵌入程序,提供一个算法和输入输出界面。
可以 试试算一个特别大的阶乘,就能知道是否本机运算了。

计算机按照工作原理进行分类可以分为:模拟计算机(模拟电路原理)和数字计算机(布尔原理)两大类。

1、模拟计算机的主要特点是:参与运算的数值由不间断的连续量表示,其运算过程是连续的,模拟计算机由于受元器件质量影响,其计算精度较低,应用范围较窄,目前已很少生产。

2、数字计算机的主要特点是:参与运算的数值用断续的数字量表示,其运算过程按数字位进行计算,数字计算机由于具有逻辑判断等功能,是以近似人类大脑的"思维"方式进行工作,所以又被称为“电脑”。

扩展资料:

其它分类:

计算机按其运算速度快慢、存储数据量的大小、功能的强弱,以及软硬件的配套规模等不同又分为巨型机、大中型机、小型机、微型机、工作站与服务器等。     

1、巨型机(giant computer)

巨型机又称超级计算机(super computer),是指运算速度超过每秒1亿次的高性能计算机,它是目前功能最强、速度最快、软硬件配套齐备、价格最贵的计算机,主要用于解决诸如气象、太空、能源、医药等尖端科学研究和战略武器研制中的复杂计算。

2、大中型计算机(large-scale computer and medium-scale computer)

这种计算机也有很高的运算速度和很大的存储量并允许相当多的用户同时使用。当然在量级上都不及巨型计算机,结构上也较巨型机简单些,价格相对巨型机来得便宜,因此使用的范围较巨型机普遍,是事务处理、商业处理、信息管理、大型数据库和数据通信的主要支柱。

3、小型机(minicomputer)

其规模和运算速度比大中型机要差,但仍能支持十几个用户同时使用。小型机具有体积小、价格低、性能价格比高等优点,适合中小企业、事业单位用于工业控制、数据采集、分析计算、企业管理以及科学计算等,也可做巨型机或大中型机的辅助机。

4、微型计算机(microcomputer)

微型计算机简称微机,是当今使用最普及、产量最大的一类计算机,体积小、功耗低、成本少、灵活性大,性能价格比明显地优于其他类型计算机,因而得到了广泛应用。微型计算机可以按结构和性能划分为单片机、单板机、个人计算机等几种类型。

5、工作站

工作站(workstation)是介于PC和小型机之间的高档微型计算机,通常配备有大屏幕显示器和大容量存储器,具有较高的运算速度和较强的网络通信能力,有大型机或小型机的多任务和多用户功能,同时兼有微型计算机 *** 作便利和人机界面友好的特点。

6、服务器

随着计算机网络的普及和发展,一种可供网络用户共享的高性能计算机应运而生,这就是服务器。服务器一般具有大容量的存储设备和丰富的外部接口,运行网络 *** 作系统,要求较高的运行速度,为此很多服务器都配置双CPU。

参考资料来源:

百度百科-计算机

运作如下,云计算已经成为了IT界的热门技术,甚至被视为将根本改变生活方式和商业模式的革命技术。借助云计算,网络服务提供者可以在瞬息之间,处理数以千万计甚至亿计的信息,实现和超级计算机同样的效能。云计算可以被视为网络计算和虚拟化的融合:即利用网格分布式计算处理能力,将IT资源构筑成一个资源池,再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术,是用户可以实时的监控和调配资源。
1云计算的概念
云计算的定义众多,目前广为认同的一点是,云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是一种资源交付和使用模式,指通过网络获得应用所需的资源(硬件、软件、平台)。云计算将计算从客户终端集中到“云端”,作为应用通过互联网提供给用户,计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。用户只关心应用的功能,而不关心应用的实现方式,应用的实现和维护由其提供商完成,用户根据自己的需要选择相应的应用。云计算不是一个工具、平台或者架构,而是一种计算的方式。
2云计算在国内外发展状况
尽管云计算的思想孕育很久,但是在国外(主要是美国)取得蓬勃发展也是最近十来年的事情。2003年,美国国家科学基金(NSF)投资830万美元支持由美国七所顶尖院校提出的“网络虚拟化和云计算VGrADS”项目,由此正式启动了云计算的研发工作。2009年4月,谷歌(2038590,-023%)推出了Google应用软件引擎(Google App Engine)运行大型并行应用程序。Apple(123390,+283%)是云计算领域的另一位角色,从近年来推出的iTunes服务,到MobileMe服务,到收购在线音乐服务商Lala,再到最近在美国北卡莱罗纳州投资10亿美元建立新数据中心的计划,无不显示其进军云计算领域的巨大决心。
而国内近几年在云计算方面取得了长足的发展。国内的云计算发展虽处于起步阶段,但各大通信运营商都表现得异常活跃。中国移动推出了“大云”(Big Cloud)云计算基础服务平台,中国电信退出了“e云”云计算平台,中国联通则是推出了“互联云”平台。
3云计算的原理
云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更相似于互联网。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来,以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能,但是成本更低。云计算的出现使高性能并行计算不再是科学家和专业人士的专利,普通的用户也能通过云计算享受高性能并行计算所带来的便利,使人人都有机会使用并行机,从而大大提高工作效率和计算资源的利用率。云计算模式可以简单理解为不论服务的类型,或者是执行服务的信息架构,通过因特网提供应用服务,让使用者通过浏览器就能使用,不需要了解服务器在哪里,内部如何运作。
4云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2)海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
(3)海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
5云计算的挑战和展望
云计算技术的发展面临这一系列的挑战,例如:使用云计算来完成任务能获得哪些优势;可以实施哪些策略、做法或者立法来支持或限制云计算的采用;如何提供有效的计算和提高存储资源的利用率等等。此外,云计算宣告了低成本超级计算机服务的可能,一旦这些“云”被用来破译各类密码、进行各种攻击,将会对用户的数据安全带来极大的危险。
云计算未来有两个发展方向:一个是构建与应用程序紧密结合的大规模底层基础设施,使得应用能够扩展到很大的规模;另一个是通过构建新型的云计算应用程序。在网络上提供更加丰富的用户体验,第一个发展趋势能够从现在得云计算研究状况中体现出来,而在云计算应用的构造上,很多新型的社会服务型网络,如Facebook(293540,+118%)等,已经体现了这个趋势,而在研究上则开始注重如何通过云计算基础平台将多个业务融合起来。
在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以留心多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

楼下开玩笑呢吧?你的说法就是老的P430的浮点运算能力超过双核心赛扬E3500!L1一样!P430频率更高,最后再看架构,因为主要两项P4 30和E3500一个打和一个高,就算考虑架构E3500还是比P430稍逊!sb不懂就不要装懂!
服务器的浮点运算能力和服务器本身的架构、其中的核心数量性能(包括cpu数量、性能、显卡数量、性能)内存大小数量、性能、种类,系统优化程度……都有关系!
配置E5-4640的浮点运算能力是多少不知道!因为这个问题无解!上面说了与多方面因素有关,而你仅仅给了个cpu根本就没意义!要知道现在都是异构计算服务器了!谢谢!
高性能服务器的浮点运算能力并不固定!多方面原因例如架构设计、供电情况、系统优化程度、甚至各个模块之间的连接质量、核心动态加速技术……都有关系!一般都分理论值和最高值、最低值甚至还有通用值!你看看HPC排行上就这么分的!
至于计算完全是靠所有核心相加算乘以一个系数(由架构等多方面因素决定)得出理论值!实际值有很多因素,只能在组装好后实际测得!
e5-4640本身浮点运算值还真不知道,没关心过!

ASP(Active Server Pages)?
Active Server Pages(ASP,活动服务器页面)就是一个编程环境,在其中,可以混合使用HTML、脚本语言以及组件来创建服务器端功能强大的Internet应用程序。 如果你以前创建过一个站点,其中混合了HTML、脚本语言以及组件,你就可以在其中加入ASP程序代码。通过在HTML页面中加入脚本命令,你可以创建一个HTML用户界面,并且,还可以通过使用组件包含一些商业逻辑规则。组件可以被脚本程序调用,也可以由其他的组件调用。
ASP的工作原理:
当在Web站点中融入ASP功能后,将发生以下事情:
1 用户调出站点内容,默认页面的扩展名是asp。
2 浏览器从服务器上请求ASP文件。
3 服务器端脚本开始运行ASP。
4 ASP文件按照从上到下的顺序开始处理,执行脚本命令,执行HTML页面内容。
5 页面信息发送到浏览器。
因为脚本是在服务器端运行的,所以Web服务器完成所有处理后,将标准的HTML页面送往浏览器。
这意味着,ASP只能在可以支持的服务器上运行。让脚本驻留在服务器端的另外一个益处是:用户不可能看到原始脚本程序的代码,用户看到的,仅仅是最终产生的HTML内容
ASP在服务器端运行,而我们通过ie浏览ASP的运行结果,或者与服务器交互(如登陆等)。最早的网页是静态的(不包含交互内容。声音、文字、、视频、动化都属于静态内容。)


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