android studio安装后哪里有官方文档

android studio安装后哪里有官方文档

:developerandroid/intl/zh-/index
需要帆樯

activemq没有官方文档吗

ActiveMQ另问题要软件能挂掉挂掉怕怕挂掉信息给丢所本节析几种持久化式：、持久化文件ActiveMQ默认支持种搜索式要发消息设置消息持久化打安装目录配置文件：D:\ActiveMQ\apache-activemq\conf\activemqxml越80行发现默认配置项： 注意使用kahaDB基于文件支持事务消息存储器靠高性能扩展消息存储器 设计初衷使用简单并尽能快KahaDB索引使用transaction log并且所destination使用index测试表明：用于产环境支持1万active connection每connection独立queue该表现已经足矣应付部需求再发送消息候改变第二参数：MsgDeliveryModePersistentMessage保存式2种PERSISTENT：保存磁盘consumer消费message删除NON_PERSISTENT：保存内存消费message清除注意：堆积消息太能导致内存溢打产者端发送消息：wps30F4tmp启消费者端同管理界面查看：wps3105tmp发现消息等待没持久化ActiveMQ宕机重启消息丢失我现修改文件持久化重启ActiveMQ消费者仍能够收消息

oracle rac 安装官方文档 地址在哪

例如：
一个双节点的RAC，每个节点两个网卡，eth0,eth1
节点一：
eth0 配置私有IP(priv ip)
私有IP包括neork heartbeat和cache fusion，用于心跳同步，这个对于用户层面，可以直接忽略，简单理解，这个Ip用来保证两台服务器同步数据用的私网IP。
eth1 配置公有IP(public ip)(提供对外数据服务)
公有IP一般用于管理员，用来确保可以 *** 作到正确的机器，我更愿意叫他真实IP。
eth0:1 虚拟IP(VIP)
当启动集群服务时，会在网卡eth0上自动生成一个临时网卡eth0:1。
虚拟IP用于客户端应用，以支持失效转移，通俗说就是一台挂了，另一台自动接管，客户端没有任何感觉。
同理
节点二 也有三个 IP:priv ip,public ip,vip
节点一+节点二=6个ip
还有一个IP是SCAN IP
SCAN：
Single Client Aess Name，单一客户访问名称，意思是客户端（如jdbc,pl/sql等）访问数据库时的公共域名，由于rac是多节点的，客户端要访问数据库，通过scan机制，只需要提供一个访问名称，oracle rac会自动为客户端分配一个节点，这对客户端来说是透明的。
其中：私有IP，VIP，SCANip在一个网段

:docsoracle/cd/E11882_01/nav/portal_11htm
11g的在线安装文档
:docsoracle/database/122/nav/install-and-upgradehtm
12c的在线安装文档

spring官方文档中哪里有spring的头信息

java spring配置文件的约束文件dtd可以通过手动下载spring开源包，在spring开源包中可以直接找到约束的dtd文件。 java spring配置文件的约束文件dtd如果是在联网的情况下，

哪里有 Chrome 开发者工具的官方文档

Chrome的开发者工具。。你是说F12那个吗？没听说过有文档。
CSS文档，见过CSS3的翻译，好像是淘宝还是腾讯的人自己做的。
JavaScript文档不就是ECMA标准？

F12打开开发人员工具，在设置菜单里可以直接跳转到官方文档页面。

chrome开发者中心有详细介绍
:developerchrome/devtools/docs/shortcuts

到Google上搜索Chrome Developer Tools即可查看官方文档。
或者直接搜索Google Chrome API，即可查看各种API接口的详细介绍

持久传输和非持久传输最大的区别是：采用持久传输时，传输的消息会保存到磁盘中(messages are persisted to disk/database)，即“存储转发”方式。先把消息存储到磁盘中，然后再将消息“转发”给订阅者。
采用非持久传输时，发送的消息不会存储到磁盘中。
采用持久传输时，当Borker宕机 恢复后，消息还在。采用非持久传输，Borker宕机重启后，消息丢失。比如，当生产者将消息投递给Broker后，Broker将该消息存储到磁盘中，在Broker将消息发送给Subscriber之前，Broker宕机了，如果采用持久传输，Broker重启后，从磁盘中读出消息再传递给Subscriber；如果采用非持久传输，这条消息就丢失了。

首先说RabbitMQ，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。
其次是Redis，Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队 *** 作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。
33　ZeroMQ
ZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式，你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件，因为你的应用程序将扮演这个服务器角色。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库，可以使用NuGet安装，然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但是ZeroMQ仅提供非持久性的队列，也就是说如果宕机，数据将会丢失。其中，Twitter的Storm 090以前的版本中默认使用ZeroMQ作为数据流的传输（Storm从09版本开始同时支持ZeroMQ和Netty作为传输模块）。
34　ActiveMQ
ActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。
35　Kafka/Jafka
Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；支持Hadoop数据并行加载，对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制统一了在线和离线的消息处理。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。
上图中一个topic配置了3个partition。Partition1有两个offset：0和1。Partition2有4个offset。Partition3有1个offset。副本的id和副本所在的机器的id恰好相同。
如果一个topic的副本数为3，那么Kafka将在集群中为每个partition创建3个相同的副本。集群中的每个broker存储一个或多个partition。多个producer和consumer可同时生产和消费数据。

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