把查询结果存入表,可以这样:
INSERT INTO 结果表 SELECT ... FROM .... WHERE .... GROUP BY ....
SQL Server 的每个数据库最多可存储 20 亿个表,每个表可以有 1024 列。表的行数及总大小仅受可用存储空间的限制。每行最多可以存储 8,060 字节。
如果创建具有 varchar、nvarchar 或 varbinary 列的表,并且列的字节总数超过 8,060 字节,虽然仍可以创建此表,但会出现警告信息。
如果试图插入超过 8,060 字节的行或对行进行更新以至字节总数超过 8,060,
将出现错误信息并且语句执行失败。
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息(实时计算)与持久化统计信息。非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上,而是频繁的实时计算统计信息;
每次对表的访问都会重新计算其统计信息;
假设针对一张大表的频繁查询,那么每次都要重新计算统计信息,很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上;
避免每次查询时重新计算;
如果表更新不是很频繁,或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值,可直接从磁盘上获取;
即使 MySQL 服务重启,也可以快速的获取统计信息值;
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来,详细说 MySQL 统计信息如何计算,何时计算,效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布,并且来决策是持久化还是非持久化。
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