这是一个传统优化办法,因为rsync虽然是同步所有文件,但和同步最近更新的文件是一个道理,因此将源服务器上的目录删除,仅仅保持最近更新的文件,文件数量就变得不但很少,而且是稳定的,随着时间推移,这数量也不会涨得很快但这样做有个缺点,就是rsync不能使用删除模式,如果有文件要删除,可以将其弄成空文件,假如有更严格要求,可以另一个程序来删除
2、使用/dev/shm内存分区
在源目录保持较少文件的前提下,将文件不存在硬盘上而放入内存,就可以避免系统IO带来的问题,但是这个内存分区在系统reboot后会丢掉所有数据,虽然并不常常需要reboot,但是其中的风险也需要计算清楚
3、使用推送方式
因为性能问题是出现在rsync的客户端,用生产服务器抓取源服务器的话,性能问题就会出现在生产服务器上,这当然不很妥当假如在生产服务器上使用 rsync daemon,源服务器执行rsync命令将文件推送到生产服务器上,性能问题就转移到了源服务器上,这在一定程度可以保证生产服务器的稳定性
4、仅用一台作同步比较
假如源服务器的文件要被同步到很多台生产服务器,那么会出现rsync并发可以分析到这些生产服务器在同一时刻文件是一致的,因此每台机都和源服务器做一次比较就是浪费的这时可以让源服务器和生产服务器同步一次,并且使用-v参数打印出log,其它生产服务器通过同步这个log记录的文件就可以避免数次比较过程
5、使用inotify
inotify就不是rsync了,inotify是一个守护进程,它可以监控到文件目录下的文件变动情况,根据其输出然后用rsync做文件传输,就可以减掉文件比较这个环节inotify使用并不复杂,对文件变更情况的监控是实时的,也不消耗很多性能
6、双路同步
以上均是对rsync性能方面做优化,但是优化也会带来问题在3、4、5号方案中,假如生产服务器有一台机器因为负载或其它问题reboot了,在 reboot过程中同步就失败了,这部分失败的文件假如没有其它处理,就永远不会再同步到生产服务器上这时可以使用多一路rsync来处理,譬如使用 inotify,做到了实时同步,然后再每小时进行一次完整的rsync同步这样就可以保证有很高的同步速度,又能使丢失文件的风险控制在一小时之内
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