双路服务器工作时，两个cpu同时工作吗？双路比单路好在哪呢？又差在哪呢？求大神详细分析。

单路双路通常是指的线程数双线程的意思就是一个物理CPU虚拟成两个CPU有两个线程同时运行相对来讲性能会有所提升而且在系统里显示CPU是两个
双核是指该处理器有两个核心这个核心也就是说的处理器内核核心直接决定了CPU处理数据速度的快慢现在主流的服务器处理器大多是四核,八核的
频率是指主频类似于同一平台汽车的排量一样排量越大就意味着动力越强加速越快同时也越耗油CPU主频越高就意味着速度越快性能越强也越耗电
内存则是临时存储设备内存大小决定了服务器能同一时间运行东西的多少在条件允许的情况下内存越大越好

e5-2689cpu。e5双路是指，e5服务器CPU搭配双路主板（可安装两块cpu），而e5双路可以使用用e5-2689cpu，配置为8核16线程、主频26、睿频34、满载主频高达33，而且价格不贵。 中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心和控制核心。

任务管器里面右键换显示摘要为全部cpu就可以显示了。
双路CPU是指计算机系统使用两个独立的CPU，整个系统通过主板协调两个CPU同时工作，性能理论上是一块CPU的两倍。双CPU一般应用于服务器高计算要求的系统，由于高工耗和高成本，而且必须相互兼容，所以一般双CPU在个人PC平台上很少见。
双路CPU常用于服务器，其定位不是普通计算机用户，只有在专业的服务器领域、工作站等电脑才能购买，所以很多电脑用户不知道。双路CPU的应用更像是游戏玩家的双显卡，对于重度游戏用户来说，组装的计算机通常采用双显卡、水冷等顶级硬件。这里的双显卡是指双独立显卡交火，需要支持双显卡插槽的高端主板。cpu类型可以说是多种多样的，这确实很容易让用户感到困惑。当我们选择cpu时，我们不能只看它的主频，许多其他参数也很重要，如缓存、前端总线等。

“路”都是指服务器物理CPU的数量，也就是服务器主板上CPU插槽的数量。
单路：指服务器支持1个CPU
双路：指服务器支持2个CPU
四路：指服务器支持4个CPU
多路：指服务器支持多个CPU
双核，就是将两个计算内核集成在一个硅晶元上。从而提高计算能力。多核就是将多个计算内核集成在一个
硅晶元上。
双路(英文缩写为SMP)则是采用两颗相同型号并且能够支持SMP技术的CPU组成的一套系统。指在一台计算机上
汇集了一组处理器，多个CPU共享计算机内存子系统及总线架构。在这种架构中，同时由多个处理器运行 *** 作
系统的单一复本，并共享内存和一台计算机的其他资源，系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上，从而
极大地提高了整个系统的数据处理能力。所有的处理器都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。
在对称多处理系统中，系统资源被系统中所有CPU共享，工作负载能够均匀地分配到所有可用处理器之上。
我们平时所说的双路CPU系统，实际上是对称多处理系统中最常见的一种形式，常用于主流的X86服务器和
图形工作站领域。
最简单的说法，双核=1颗CPU有两个核心，双路=两个对称的CPU(这颗CPU也可以是双核的CPU)。
另外，服务器选择中的CPU配置方式。
小型企业：1～2路处理器
中型企业：2～4路处理器
大型企业：4～8路处理器

1、有的双CPU主板在只用单CPU时，另一个空的CPU插槽需装一块特殊的“终结卡”，所以在安装第二块CPU时要记得把这个终结卡取掉。
2、双路Xeon服务器在使用时，两CPU的系统总线频率必须一致：
除了工作频率外每个CPU的系统总线频率还不一样，例如533MHz，800MHz等参数，我们选择第二块CPU时要参考原CPU的总线频率去选择，两者频率要一样。
3、双CPU一起使用时，要求两个CPU的主频和Cache大小必须一样：
CPU主频和Cache是两个重要的参数，所以安装第二块CPU时也要在这两个参数上和前者吻合，这些参数在购买CPU时商家都会明确讲清楚。
4、双CPU一起使用时，要求两个CPU的批号(Stepping号)一致：

代表的是CPU的数量，也就是服务器主板上CPU插槽的数量。

1、单路：指服务器支持1个CPU ，整个电路中只有一个用电器的电路叫做单路电路在单路电路中用电器必须只有1个，且不可为电压表、电流表、导线。

2、双路（2路）：指服务器支持2个CPU。

3、四路（4路）：指服务器支持4个CPU。

4、八路（8路）：指服务器支持8个CPU。

5、多路：指服务器支持多个CPU。

扩展资料：

CPU有强大的算术运算单元，可以在很少的时钟周期内完成算术计算。同时，有很大的缓存可以保存很多数据在里面。

此外，还有复杂的逻辑控制单元，当程序有多个分支的时候，通过提供分支预测的能力来降低延时。

GPU是基于大的吞吐量设计，有很多的算术运算单元和很少的缓存。同时GPU支持大量的线程同时运行。

如果他们需要访问同一个数据，缓存会合并这些访问，自然会带来延时的问题。尽管有延时，但是因为其算术运算单元的数量庞大，因此能够达到一个非常大的吞吐量的效果。

参考资料：

百度百科-单路

百度百科-中央处理器

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