1、了解IDC服务商的资质及经营年限。
2、机房选择和提供服务器的速度。
3、能否签订服务器响应协议。
以上乃常见的注意事项，希望能帮到你。
（以上内容由唯一网络提供）
云服务器和VPS主要有以下四点区别：
（ 易迈云 cdn，全网最低1毛/g )
1、性能区别：
云服务器是同等配置独立服务器计算能力的4倍，可满足高性能计算的要求。
VPS虚拟服务器的计算能力只是独立服务器的部分。
2、便捷性区别：
云服务器只需要3~5分钟即可在线自助开通，3分钟即可在线完成 *** 作系统更换，在线修改密码仅需1分钟。
3、可靠性区别：
云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低。
VPS虚拟服务器相对来说硬件冗余较少，故障率较高。
4、技术区别：
云服务器使用了云计算技术，，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。
VPS虚拟服务器只是单纯的使用了虚拟化软件技术，相对于云计算技术的高标准来讲更较适合低端需求。
腾讯云服务器的价格，是根据服务器的配置而决定的。1核CPU 1G内存 和1核CPU 2G内存的价格是不一样的。就像我们买电脑一样，电脑配置不一样，价格也不一样。腾讯云服务器1核CPU 1G内存 一年是三百左右，不过只针对新用户首购优惠，所以第一次买的时间越长越合算。
硬件类：
了解渲染农场、服务器、节点
将制作好的文件放在远程服务器中渲染，多个远程服务器就就组成了渲染农场，你也可以理解为渲染牧场、渲染村、渲染部落、渲染（集）群、渲染班集体、渲染小分队等。
渲染农场的原理就是由渲染小队长（主机）向各小兵（服务器）分配渲染任务，作为农场主，你可以根据渲染情况去调度服务器、分配你的奴隶们（slaves），只要掌握这一台主机就可以运筹帷幄，决胜千里之外了。这也是由于节点机没有显示器和显卡。
想要DIY渲染农场首先要确认你需要多少台服务器，现在一些云渲染农场的服务器一般含有4个节点，节点相当于CPU，相当于一台电脑，服务器CPU和普通电脑的CPU并没有什么太大的区别，核心是一样的，所以不同的CPU又有不同的核心，看你是需要8核心还是24核心等，像蓝海创意云渲染农场有分中心的选择，每个分中心对应不同的线程，有24线程、48线程等，用户可以根据自己的需要去选择；对于个人来说24线程已经足够用了，并不需要那么高的线程，毕竟一台服务器上有4个节点，也就是同时具有4个24线程的电脑，对于个人渲图来说已经甩同行几条街了。有时候有些云渲染农场说自己有多少台机器，这里偷换了概念，其实是有多少个节点（CPU），20个节点和20台服务器差距是非常大的！
上图是一款机架式的服务器，4个节点，即上下左右四个角；内存16G，硬盘容量：480G；这款全新服务器报价598万元。
当然可以购买二手服务器，一般价格在2万左右。要是还觉得有些贵，那就来 蓝海创意云渲染农场，每天都有渲染优惠活动，1000张效果图0元渲染，学生毕设免费渲染
物理服务器 （Physical Servers ）
指实实在在、存在的硬件专用独立主机或服务器设备，性能和稳定性都比较强，因此，价格也相对比较昂贵，需要用户自己根据需求进行配置、管理及运维。简单来说，物理服务器可以把它理解为一台“电脑”，实际上所有网站的程序都在这个“电脑”上运行。
云服务器 （Cloud Servers）
指通过虚拟化技术将一台独立服务器虚拟成多个小的服务器，每个云服务器的运行和管理都完全独立，具有单独的 *** 作系统，可分配独立公网IP地址、超大磁盘、 *** 作系统Windows/Linux、内存、CPU资源等，网站运行环境和空间安全都需要用户自己去配置，对用户的技术能力有一定要求的。
云服务器是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。
物理服务器 VS 云服务器
成本优化
物理服务器而言，无论用还是不用，设备就在那里，成本就在那里，照样算钱！
云服务器遵循按需购买，按照使用量付费的原则，具有成本低、d性伸缩、管理便捷等特点。
服务优化
物理服务器服务常规指实体服务器托管和租用两种服务类型，实体服务器托管是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，租用是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备；
云服务器服务是指是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务，IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。
相较传统IDC服务模式，云计算IDC增值服务是相关于传统IDC增值服务的升级，是云计算数据中心下对传统IDC服务的升级版！云计算IDC情况下，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力，用户也再无需担心硬件设备的性能限制等带来的问题。
资源优化
物理服务器，在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。
云服务器可通过资源集约化实现的动态资源调配，云计算可以实现横向/纵向的d性资源扩展和快速调度，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配，且不说企业等待的时间成本，本身而言容易造成资源闲置和浪费！
云服务器而言，通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，可以有效地规避资源闲置的风险。此外，传统IDC远不如云计算IDC那样可以跨实体服务器，甚至实现跨数据中心的大规模有效整合。
效率优化
云计算IDC服务相较传统IDC服务，前者采取更加灵活的资源利用方式，通过技术提升和优化使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定，通过这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升！
售后优化
首先，云服务器归于基本电信增值服务，所以其服务提供商需要获得工信部的批阅以具有相应的运营资质。云服务商对国家方针政策的了解，备案等业务流程的支持，也是确保客户可以合法合规的运营。再者，当服务器使用过程出现问题时，需要运营商的协助才可以解决，这种情况需要任何时候都可以找到主机商的售后支持，大多数云服务商而言都会提供724小时的云服务器售后支持服务，这点也可以打消用户的使用顾虑，让用户安心、放心！
网站在国内是需要有专项资质的建议用国外的如果你是采集站对带宽占用不高追求速度的话推荐用韩国的韩国的网络无论是速度还是稳定性都是全球最好的平均速度是国内的十一倍之多而且因为距离国内较近在国内访问的速度与稳定性也很理想四核配置的韩国服务器月付租用的价格一般是1200元左右 如果是自己在服务器上放资源对带宽占用较高的话推荐用美国SK机房这个机房单台机器默认给的是100M独和G口的带宽而且每台机器28个独立IP分配整体性价比很不错普通配置才一千多元
我是从事IDC行业的以上回答仅供参考有问题可以看我会员详细资料找我一起交流
既然说了大型，首先要考虑的就是高用户并发的情况。这就需要结合你实际用户端应用场景，视频都双向传输和简单的低通量的文本交互一定不是一个概念。做大型的系统，还要考虑平时的情况和突发的高占用率情况。
首先我们先对应用做一个分类：
1高带宽消耗累应用
这个方面的代表就是直播相关或网络教学领域。直播系统的大体原理，主播手机采集音视频、编码，然后推送一个视频流给服务器（实际上是一个做了负载均衡的视频服务器矩阵组）。然后负责实时流媒体数据流接收的服务器，会将流媒体数据流推送给分发服务器（现在有现成的CDN,这样开发难度就小了很多。）然后观众申请观看的时候，分发服务器就会将所申请的时时流媒体推荐给客户。
这么粗糙的应用就可能包换用户端权限管理服务器组，业务调度服务器组，不同区域IDC建立的接入服务器组，不同区域IDC建立的分发服务器组，分等级的数据存储服务器组，ai内容审核服务器组（基于分流实时分析，预设内容审核规则），归档视频存储服务器组，短视频评级推荐服务器组，应用兴趣行为分析服务器组。客户在请求交互的时候可能还会有一些缓冲的队列呀，nosql之类的（redis，memcache）。各组服务器的规格和数量都是根据同时并发的情况定的，在程序开发好的时间可以通过自动化的方式模拟高并发，再通过查看分析瓶颈，而对前期的规划做出合适的调整。
有些时间还要实现不经过分发，交互直通以降低延时。pk的连线的时候，太高延时是接受不了的。这个就不继续展开了。
还有网盘类应用也也很多类似，只是延时要求没那么高。传统的视频网站也是基本相同原理。
传统的微博也是类似的分发机制。
2低延时需求型
这方面一般是以网络游戏为主。对于一些点电子竞技类的应用，做到80ms以下的低延时是必须。服务器的核心响应速度和带宽的低延时是重点。这种服务器最好可以独享一条专线，或者在虚拟网络系统中设置一个更高的优先级，数据线优先同行也会尽可能的降低延时。至于服务器组之间的vpc也应该有一个更高的通过优先级，以保证服务器之间的访问延时极地。这种应用服务器，最好要支持核心运算，不过这个要开发的架构支持。
再就是后期用户量大的时候，做更新包下载的时候会采用分发服务器（CDN）。
3高突发的缓冲
这种都是电商网站，平时就是讲全段应用服务器做彼此依赖，后端选择一个大吞吐，大并发的后端框架（京东使用的go语言对高并发和数据挖掘就有很多优势，我也刚开始学习）。这种系统网元架构就简单很多，传统的负载均衡后挂着不同模块的应用服务器组，然后经过缓冲服务器组，之后到达数据服务器组和APIGateway。
日常的应用都是没啥问题，都是因为一些节日或促销，或爆款等发生临时性数据 *** 作的拥堵。解决这种缓冲都方式有很多，比如临时快速读写缓存，消息队列等。甚至开发总线通信队列等待机制，很多解决方案。
现在系统本身的规划和后期都优化都有许多解决方案，现在的瓶颈往往是系统间的交互通信。
服务器种类各云服务商都称呼也不一致，总体说分为轻量应用服务器，负载均衡服务器，超算服务器（CPU和GPU两个方向,后者也常常被成为图形处理服务器。）数据服务器（常见的版本都有），文件服务器（nas和oss），分发服务器，缓冲服务器，数据分析服务器。我项目中使用大大类就这些了，也许有些我没用过和不知道的，希望大家在讨论区补充纠正。
希望对你认知有所拓展。
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