IDC公司排名是怎样得？

排名：阿里云、腾讯云、金山云。

1、阿里云

IDC是互联网数据中心。指拥有完善的设备、专业化的管理、完善的应用的服务平台。IDC平台为客户提供互联网基础的平台服务：比如服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件、租用服务等。阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，它是业界数一数二的互联网数据中心，能满足大众的需求。

2、腾讯云

腾讯云包括云服务器、云存储、云数据库和d性web引擎等基础云服务。腾讯云有深厚的基础架构，无论社交、游戏、办公等领域，都有出色的云端数据存储中心。为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。

3、金山云

金山云就相对名气要小一些。金山云是金山集团旗下云计算企业。目前已跻身于中国云市场前三甲。金山云始创立于2012年，在北京、上海、成都、广州、香港和北美等全球各地设立数据中心及运营机构，能为用户提供互联网数据支持。

当然，市面上还有华为云、浪潮云、曙光云等科技派的互联网数据中心。

推荐使用蓝海大脑。他家的深度学习服务器有低功耗省电的特点。令我惊讶的是，他的家庭服务器也可以快速部署在主流模式，如DNN，CNN，RNN，LSTM等。，主要用于元宇宙、数据分析、数据挖掘、大数据、基因时代、智能制造、机器识别、AI绘画等领域。

英伟达（NVIDIA）27日举办台北国际计算机展COMPUTEX展前发布会，宣布推出自家边缘运算平台，将导入人工智能运算，另外也针对全球电竞市场趋势及创作者市场，展示3款结合自家相关应用的 游戏 ，同时展示创作者市场的新应用，英伟达也推出RTX系列GPU，包含华硕等7家PC厂商，都将推相关产品共同抢市。

NVIDIA发布NVIDIA EGX加速运算平台，让企业执行低延迟AI作业

英伟达表示，27日发布的NVIDIA EGX加速运算平台，能让企业在边缘执行低延迟的AI作业，并针对5G基站、仓储、零售商店、工厂等庞大且不间断的数据串流进行接收、分析并即时采取行动，估计至2025年，全球将有1500亿个机器传感器与物联网（IoT）设备不间断地串流需要即时处理的数据。

推出NVIDIA Studio，提供创作者顶尖软硬件环境

而这次英伟达也推出为创作者设计的NVIDIA Studio，英伟达表示，NVIDIA Studio平台集成RTX显示芯片（GPU）与NVIDIA Studio Stack，为顶尖创作应用程序与作业提供缜密的硬件与软件测试，而驱动程序也通过Adobe、Autodesk、Avi​​d、Blackmagic Design、Epic、Maxon与Unity等公司的开发者的密集测试。

英伟达表示，RTX系列的GPU将能加速从编辑到3D渲染的内容创作流程，其中Qudro RTX 500系列笔记本电脑提供16GB绘图内存，将能带来更高端及大型3D模型的构建，这次的COMPUTEX也将展出与包含华硕、宏碁、技嘉等全球7大顶尖PC制造商合作推出的笔记本电脑。

浪潮服务器NE5250M5就是专门为边缘计算AI场景打造的。首先，浪潮服务器NE5250M5外形遵循了电信机架的标准，高度为2U。尽管尺寸缩小，NE5250M5仍实现了良好的扩展性，可以满足各类边缘侧AI应用的需求；然后，浪潮服务器NE5250M5可以长时间耐受高温、高湿度，防尘抗震等，环境适应性更强，可适用于边缘计算数据中心的特殊环境；另外，浪潮服务器NE5250M5可以通过不同的配置覆盖不同的边缘AI应用场景，既可满足高性能的AI训练应用，也可以支持高负载的AI推理应用，或者获得训练与推理混合的应用灵活性。

文/观察者网 谷智轩

全球估值最高的人工智能（AI）芯片独角兽诞生，摘取这一头衔的仍是一家中国公司。

2月27日，AI芯片初创企业地平线（Horizon Robotics）对观察者网透露，其获得6亿美元（约合40亿人民币）左右的B轮融资，估值达30亿美元（约合200亿人民币）。

去年6月，另一家中企寒武纪（Cambricon Technologies）完成数亿美元B轮融资，投后整体估值为25亿美元（约合167亿人民币），彼时成为全球AI芯片创业公司的“领头羊”。

如此看来，地平线已超越寒武纪，成为AI芯片领域“最值钱”的独角兽企业。

需要提及的是，本轮融资的领投方中，世界第三大半导体供应商韩国SK海力士（SK Hynix）赫然在列，而该领域的“老大”英特尔（Intel）早在2017年就领投地平线的A+轮融资。这意味着，全球前三的半导体巨头中，有两家已成为地平线的重要股东。

地平线的“征程10处理器” 图自地平线网站

成立已三年

地平线方面对观察者网表示，B轮融资由SK中国、SK海力士以及数家中国一线 汽车 集团（与旗下基金）联合领投。

参与的其他机构与战略合作伙伴包括：中国泛海控股集团旗下泛海投资、民银资本、中信里昂旗下CSOBOR基金和海松资本等。同时，本轮融资还获得了包括晨兴资本、高瓴资本、云晖资本和线性资本等现有股东加持。

这也是继2017年下半年获得由英特尔领投的超过1亿美元的A+轮融资之后，成立仅三年多的地平线再次获得重量级投资。

该公司还称，本次国内数家一线 汽车 集团给予地平线的上亿美元投资，也成为中国车企目前在AI领域最大规模的投资。

地平线创始人、CEO余凯对观察者网表示，“本次融资引入的重要战略伙伴和资源将进一步加速地平线的研发和商业化步伐。”

另外，SK中国总裁吴作义指出，“地平线在AI处理器以及自动驾驶领域的产品与方案令人印象深刻。”

此前供职于百度的余凯在2013年发起了百度自动驾驶项目。不过，2015年5月，他从百度离职，并于同年7月创立地平线。

余凯资料图 图自视觉中国

在获得最新一轮融资前，地平线也晒出了一份“成绩单”。

2017年，地平线大规模流片（试生产）并发布了中国首款边缘AI处理器——用于智能驾驶的地平线“征程”系列处理器与用于AIoT（人工智能物联网）边缘计算的地平线“旭日”系列处理器。

2018年，该公司依托其软硬结合AI处理器技术，相继发布了Matrix自动驾驶计算平台与和地平线XForce边缘AI计算平台。

目前，Matrix自动驾驶计算平台已向世界顶级L4自动驾驶厂商大规模供货。2018年底，该公司推出依托Matrix计算平台的Navnet众包高精地图采集与定位方案等软硬一体解决方案，并已开始逐步落地。

在智能驾驶领域，地平线的合作伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽、广汽等。

另据路透社报道，地平线和奥迪合作开发的软硬件，帮助后者获得了在中国无锡公路上测试自动驾驶的执照。

地平线智能驾驶演示视频截图

中企尚待追赶行业巨头

观察者网同时注意到，尽管地平线已经获得众多资本的青睐，但在AI芯片领域，中企尚待追赶行业巨头。

市场研究机构Compass Intelligence对全球100多家芯片公司进行了评估，最终的AI芯片公司排名有24家企业入围，前3强为英伟达（Nvidia）、英特尔和IBM。华为是排名最高的中国公司，位列第12名。

地平线也跻身这份榜单，排名第24名，上文提到的寒武纪则领先其1位。

其他入围的中国企业还包括联发科（MediaTek）、Imagination、瑞芯微（Rockchip）、芯原（Verisilcon），分列第14、15、20、21名。

图自Compass Intelligence

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。

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2020GIDC全球互联网数据大会在深圳正式召开，会议从“数据经济”的角度出发，针对“新基建”、“边缘计算”、“容器技术”、“AI”、“RPA”等主流的技术趋势进行解读，众多嘉宾及企业分享了其在平台及技术生态搭建方面的见解与思考。

浪潮集团广东公司首席技术官陈逸聪出席大会，并以“突破计算边界，开放成就未来”为题，分享了其对智慧计算、数据中心等方面的看法。

陈逸聪表示，现在无论是互联网服务还是数据服务、数据中心运行等都和计算息息相关，而随着5G、AI、大数据时代的到来，计算的定义不仅仅局限于原有的传统的去中心化计算，而是与智慧挂钩，与此同时新型业务对计算力和数据中心的要求日益提高， 那么不局限于原有的定义，突破计算边界、推动形成开放计算生态成为亟需解决的行业核心要点所在。

他强调，智慧计算正源源不断地改变着我们现在和未来的生产生活方式，从日常生活到企业的数字化转型都留下了深刻的影响， 简言之，计算力就是生产力。

陈逸聪讲到，传统的数据中心就是部署一个机房或者一个机柜的设备，便能解决计算的需求，而随着互联网业务的发展和数据的扩增，加之2020年初爆发的疫情影响，使原来很多线下的活动转而在线上举行。 线上业务的发展意味着数据中心的规模变得越来越庞大和承载的设备越来越多，也意味着对后端的技术支撑和计算力提了新的要求。

此外在今年，国家发改委提出了在全国布局10个左右区域级数据中心集群和智能计算中心的规划，粤港澳大湾区亦规划一个数据中心集群，新型数据中心的建设成为关注的焦点所在。从几年前数据中心的规模扩大到现在超大型数据中心的承载计算设备的数量增多的变化来看，超大规模数据中心的建设一直在快速增长，并且大型数据中心发展带来对应用支撑的复杂度和对数据中心的管理都有所提高。

陈逸聪表示，原来的服务器、存储、网络到计算机 *** 作系统等数据中心建设所需的设备，对于其厂商、设备品牌是谁并不是需要过度关注的问题， 而随着大数据越来越聚集、对于云统一的认知愈发引起行业关注与思考。 云统一的话能否把各个服务器管起来，目前国内的包括阿里云、腾讯云都在进行，那么对于统一管理的标准如何制定亦有待商榷。

数据中心最大的开销是电力成本，目前全球所有数据中心，一年的总能耗数据显示是3000亿度，转换成发电站的发电来看的话，相当于30座大型核电站的一年发电量。如果在深圳建设一个超大型数据中心集群服务整个粤港澳大湾区，同时配套建设三个核电站做电力支撑并不现实，这必然会对新型超大型数据中心的绿色节能、高效运维有更高要求。

那么如何解决这一难题？陈逸聪举了一个例子，他讲到，原来服务器即物理机、现在已逐步服务的云计算均被业内所接受。云可以即开即用，但是亦有一些性能上的损耗；物理机最快数小时交付，所有的物理机是实时开通，即开即用，隔离性强，稳定性强，但相比云计算能耗也最高。

从另一个角度而言，超高的能耗严重影响数据中心业务的快速发展，中国因为互联网发展迅速，我们的数据中心建设也在世界的前列，一年下来年耗电量是在一千亿度，相当于整个三峡大坝一年的发电量，能耗控制产生了对一些新技术的要求。同时， 打破物理边界，实现资源池化亦是数据中心发展追求的方向，以便提高计算资源利用率，实现更高性能和更低TCO以及高效运维。

浪潮通过L11级一体化交付，使交付更快更便捷。在2019年春节前三周完成了突发需求一万台供货保障，从收到需求到交付完毕，仅用时两周。 曾经创造了一天8个小时之内物理地上架1万台服务器到数据中心的交付记录，保障了客户实现全球央视春晚观众红包互动的庞大业务需求。 此外，浪潮还通过开放计算加速智算中心建设，推动 社会 智慧转型，目前已布局全线开放计算标准产品线，多年来一直践行开放计算理念并引领开放计算标准，持续定义领先的开放计算产品。

陈逸聪表示，现在浪潮在市场上也得到了认可，前不久国际权威数据机构IDC公布的2020年Q2数据报告中显示： 浪潮服务器国内出货量市场占比113%，增速80%，全球第一。浪潮 86服务器在中国市场市占率426%，排名中国第一。特别在AI领域，浪潮AI服务器中国市场占有率连续三年超过50%。

他强调到，浪潮为业界提供了全栈信息化解决方案，也期待与业内合作伙伴们共同打造一个开放的计算环境，为业内生态的建设创造更美好的未来。

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