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国外的一些免费服务器限制流量,国内免费的服务器额度又很低,毕竟免费的午餐不好吃。

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符合条件的教程类型:

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2、服务器软件搭建环境教程

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可参考产品教程类型:

1、网盘类(seafile、ownCloud、Cloudreve、kiftd、nextcloud等)

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3、服务类(域名、SSL、备案等)

4、游戏类(无论版权的各种游戏服务端)

5、系统工具(多平台的系统工具使用,例如linux远程、ftp传输等)

资源须同时符合以下标准:

1、使用开源软件。

2、视频必须提供高清录屏素材(附带技术文档或说明文档)。

3、提供对应内容所使用到的代码、脚本。

搭建软件教程参考产品推荐:

1、Owncloud(网盘)

2、Monibuca流媒体服务器

3、OBS直播-推流服务器搭建使用

4、WordPress 博客软件

5、BIND(Berkeley Internet Name Domain Server)DNS服务器软件

6、MySQL数据

7、离线下载lxdl 离线下载文件到中转服务器,用户从中转服务器下载文件到本地

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Go作为Google2009年推出的语言,其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。

对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了。

到现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。

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哪些大公司在使用Go语言:

1、Google

这个不用多做介绍,作为开发Go语言的公司,当仁不让。Google基于Go有很多优秀的项目,比如:>

1、简单易学。

Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。

2、并发性好。

Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。

描述

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。

在18版本中开放插件(Plugin)的支持,这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。

与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持。

创建 PayPal 的目的是使金融服务民主化,并使个人和企业能够加入并在全球经济中蓬勃发展。这项工作的核心是 PayPal 的支付平台,该平台使用专有技术和第三方技术的组合来高效、安全地促进全球数百万商家和消费者之间的交易。随着支付平台变得越来越大、越来越复杂,PayPal 寻求对其系统进行现代化改造并缩短新应用程序的上市时间。

Go 在生成干净、高效的代码方面的有着极高的价值。这些代码可以随着软件部署的扩展而轻松扩展,这使得该语言非常适合支持 PayPal 的目标。

支付处理平台的核心是 PayPal 用 C++ 开发的专有 NoSQL 数据库。然而,代码的复杂性大大降低了开发人员发展平台的能力。Go 的简单代码布局、goroutine(轻量级执行线程)和通道(用作连接并发 goroutine 的管道)使 Go 成为 NoSQL 开发团队简化和现代化平台的自然选择。

作为概念验证,一个开发团队花了六个月的时间学习 Go 并在 Go 中从头开始重新实现 NoSQL 系统,在此期间,他们还提供了有关如何在 PayPal 更广泛地实施 Go 的见解。截至今天,已迁移 30% 的集群以使用新的 NoSQL 数据库。

随着 PayPal 的平台变得越来越复杂,Go 提供了一种轻松简化大规模创建和运行软件的复杂性的方法。该语言为 PayPal 提供了出色的库和快速工具,以及并发、垃圾收集和类型安全。

借助 Go,PayPal 使其开发人员能够将更多时间从 C++ 和 Java 开发的噪音中解放出来,从而能够花更多时间查看代码和进行战略性思考。

在这个新改写的 NoSQL 系统取得成功后,PayPal 内更多的平台和内容团队开始采用 Go。Natarajan 目前的团队负责 PayPal 的构建、测试和发布管道——所有这些都是在 Go 中构建的。该公司拥有一个大型构建和测试农场,它使用 Go 基础设施进行完全管理,以支持整个公司的开发人员的构建即服务(和测试即服务)。

凭借 PayPal 所需的分布式计算能力,Go 是刷新系统的正确语言。PayPal 需要并发和并行的编程,为高性能和高度可移植性而编译,并为开发人员带来模块化、可组合的开源架构的好处——Go 已经提供了所有这些以及更多帮助 PayPal 对其系统进行现代化改造。

安全性和可支持性是 PayPal 的关键问题,该公司的运营管道越来越多地由 Go 主导,因为该语言的简洁性和模块化帮助他们实现了这些目标。PayPal 对 Go 的部署为开发人员提供了一个创意平台,使他们能够为 PayPal 的全球市场大规模生产简单、高效和可靠的软件。

随着 PayPal 继续使用 Go 对其软件定义网络 (SDN) 基础设施进行现代化改造,除了更易于维护的代码外,他们还看到了性能优势。例如,Go 现在为路由器、负载平衡和越来越多的生产系统提供动力。
作为一家全球性企业,PayPal 需要其开发团队有效管理两种规模:生产规模,尤其是与许多其他服务器(如云服务)交互的并发系统;和开发规模,尤其是由许多程序员协同开发的大型代码库(如开源开发)

PayPal 利用 Go 来解决这些规模问题。该公司的开发人员受益于 Go 将解释型动态类型语言的编程易用性与静态类型编译语言的效率和安全性相结合的能力。随着 PayPal 对其系统进行现代化改造,对网络和多核计算的支持至关重要。Go 不仅提供了这种支持,而且提供的速度很快——在单台计算机上编译一个大型可执行文件最多需要几秒钟。

PayPal 目前有 100 多名 Go 开发人员,未来选择采用 Go 的开发人员将更容易获得该语言的批准,这要归功于公司已经在生产中的许多成功实现。

最重要的是,PayPal 开发人员使用 Go 提高了他们的生产力。Go 的并发机制使得编写充分利用 PayPal 的多核和联网机器的程序变得很容易。使用 Go 的开发人员还受益于它可以快速编译为机器代码的事实,并且他们的应用程序获得了垃圾收集的便利和运行时反射的强大功能。

今天 PayPal 的第一类语言是 Java 和 Node,Go 主要用作基础设施语言。虽然 Go 可能永远不会在某些应用程序中取代 Nodejs,但 Natarajan 正在推动让 Go 成为 PayPal 的第一类语言。

通过他的努力,PayPal 还在评估迁移到 Google Kubernetes Engine (GKE) 以加快其新产品的上市时间。GKE 是一个用于部署容器化应用程序的托管、生产就绪环境,并带来了 Google 在开发人员生产力、自动化 *** 作和开源灵活性方面的最新创新。

对于 PayPal 而言,部署到 GKE 将使 PayPal 更容易部署、更新和管理其应用程序和服务,从而实现快速开发和迭代。此外,PayPal 会发现更容易运行机器学习、通用 GPU、高性能计算和其他受益于 GKE 支持的专用硬件加速的工作负载。

对 PayPal 来说最重要的是,Go 开发和 GKE 的结合使公司能够轻松扩展以满足需求,因为 Kubernetes 自动扩展将使 PayPal 能够处理用户对服务不断增长的需求——在最重要的时候保持它们可用,然后在安静的时间来省钱。

不是gllang,是golang,不是自行车,是go语言。选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑:执行性能缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。

在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到并行调用是非常困难的,串行处理却不能从根本上提高处理性能。

而GO语言不一样,通过协程可以方便的实现API的并行处理,达到处理效率的最大化。 依赖Golang的高性能>

扩展资料:


Go 语言从发布 10 版本以来备受众多开发者关注并得到广泛使用,Go 语言的简单、高效、并发特性吸引了众多传统语言开发者的加入,而且人数越来越多。鉴于Go语言的特点和设计的初衷。

Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面,Go语言广泛应用于Web 应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还适用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。

一场编程语言之战

@Author:Runsen

本人懂一点Python,Java,根据自己想法而来,纯属虚构。

现状

进入2020年3月,新的编程语言排行榜新鲜出炉,TIOBE最新发布了3月编程语言排行榜。

从榜单中我们可以看到,前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月,Python继续以185%上升至1011%,以1011%的份额稳居第三。

我们先了解下比较常见的编程语言的,如Java,Python,JavaScript,C/C++,Go,C#各编程语言的用途。

“众口难调”,面对多种多样的编程语言,大家众说纷纭,每种编程语言都有其存在的意义,编程之战从未停止,“战火”一触即发。

家庭内战

最近,编程语言家族开了一场“家庭聚会”,都是在讨论自己的排名。

下面是家庭成员的对话。

老三Py:最近,我可厉害了。从2015年,人工智能的开始,人人学我,基本上我成为最无敌的大佬。

老四C++:可不是嘛,老三,你的爬虫,数据分析,机器学习,深度学习,自然语言处理再加上你的Django,flask等Web开发等,就连你的PyQt也想占领我的QT图形界面市场,都是你这个流氓,害得我从老三变成老四。

老三Py:那都是你太难写了,学我就是几分钟就能入门的,谁叫你这么难懂,什么面向对象,你的一百行代码,我十几行就搞定了,谁还会学你,很快,我就是老大,你就是我的小弟。

老四C++对老大Java说:大哥,有人想谋权篡位。

老大Java:现在,确实是老三的时代,现在个个数据分析师只会Python,都喊出了:人生苦短,我用Python。要怪就怪数据分析人员编程水平太低了,写来写去就是py代码,完全学不会其他语言。

老二C鄙视的说:就算写Python太厉害,也最多就是一个导包侠,没有什么了不起的。老三,话说你有什么本事当老大,我都不敢谋权篡位。

老三Py:不如我们比一比,看看现在开发者需要我多些还是老大多先。

老大Java:好,比就比。谁怕谁,我到底看看你有什么本事。

老三Py:我代码简单,写起来轻松易懂,比如我打印一句HelloWorld,就是一个,就是这么简单。就问你们服不服?

老大Java:打印一个HelloWorld,我确实需要好几行代码,还要声明一个HelloWorld对象。

老二C:我还要定义一个main的主函数,打印一个HelloWorld确实有点多。

老四C++:我是抄老二的,写个HelloWorld比老二还要多。

老三Py:看见没有,这就是差距,谁会写那么多代码,直接简单粗暴我就是一个打印HelloWorld。

老大Java:老三,你这样不行啊,万物都是对象,写一行代码,我觉得都要声明一个对象。

老三Py:什么对象,我能打印出来就Ok了。

其他人:确实老三写的代码太简单了,连小学生基本都能学会,我们自愧不如,老三,你还要什么本事吗?

老三Py:要说我牛逼莫过我的第三方库,超过上万个,安装也简单,一个就轻松搞定,还给人看到安装进度条,你们说我牛不牛逼。

老大Java:这我可不服,你去的maven仓库看看

我的jar包任何一种场景都有,我的生态系早就完善,怎么不如你老三?

老三Py:你在pomxml安装什么任何信息告诉别人,而且你的dependency鬼死那么长,人家愿意写吗?

老二C和老四C++:我们gcc和cmake添加第三方库还要编译才可以。

老三Py:我的requests,selenium,beautifulsoup,pyquery,lxml,Scrapy,Crawley,Pyspider等一系列爬虫库和爬虫框架厉害到爆,几乎所有爬虫都是我来编写的,你们的爬虫市场早没有你们的份了。

老大Java:我的WebMagic,Nutch,Heritrix,Jsoup,SeimiCrawler,JLiteSpider爬虫编写的代码确实比你多了好几倍,以前爬虫的市场都是基本用我,现在给你占去,悲哀。

老二C老四C++:爬虫,小心爬进监狱,现在首例爬虫禁令,禁止爬取微信公众号,都是老三你的爬虫造成多少假流量,造成多少网站奔溃,就说12306有尽20%以上都是爬虫访问流量,有多少人抢票,再提价出售,官方发票,又被他们抢了,你以前让多少人抢不票,这背后引发了一系列的肮脏的资产链。

老三Py:这关我毛事,现在的百度蜘蛛爬取,多少网站双手叫好,这都是他们的问题。

其他人:你除了爬虫,还有什么?

老三Py:我的数据分析三剑客numpy,pandas,matplotlib,在加上Seaborn,Scipy,StatModels,Pyecharts,Bokeh,Blaze,Plotly,NetWorkX,Biopython,SymPy和gwpy等数据科学库简直无敌,都喊出了,从excel学Python了。

老大Java:数据分析我虽然也有jar提供,但是我派了我的儿子scala去帮我完善。

老二C老四C++:这东西不是SPSS,stata,tableau,powerbi,excel,Echart,FineReport等强大的数据分析工具就可以解决了,都是用我们和老大开发的,干嘛还要写代码。

老三Py:我一把屠龙剑Pycharm,一把倚天剑anaconda,一个开发,一个数据分析,双剑合并,威力无敌。

老大Java:比IDE开发工具,我可不怕,我有Eclipse,MyEclipse,IntellijIDEA,NetBeans功能厉害到爆。

老二C老四C++:Dev-C++,C-free,CLion,Code::Blocks,CodeLite,C++Builder,我们觉得同样没问题。

老三Py:我的Web开发Django社区非常庞大,江湖上,Python有两条腿跑,一腿就是我的django,因为两万个包,一万以上都是我的Django,再加上了其他儿子flask,tornado,我开发了国内的豆瓣、知乎,国外:Instagram、Disqus、NationalGeographic、NASA

老大Java:Web开发,你还敢比,我就拿出一个Spring家族就够了,SpringMVC,SpringBoot,SpringCloud,再说了我还有自己的Tomcat,Jetty应用服务器,微服务的架构早就深化人心。如果以前的网站不是用php开发,那基本就是我以前的Servlet,jsp开发的(虽然落后了,但基本都在维护),现在网站开发首选我的Spring家族。

老二C老四C++:虽然在网站开发我们几乎没有市场,但是软件开发都是采用我们的,比如早期的QQ,微信,支付宝等大部分软件都是我们开发的。

老三Py:有本事比一比现在最火的人工智能,我的机器学习sklearn,深度学习keras,Pytorch,tensorflow,Caffe,PaddlePaddle,哪个不知道,哪个不用?就是因为这个,我才算最近的王者。

老大Java:你是不是想王者荣耀想多了,王者荣耀的客户端应该是C#(Unity3D)开发的,核心后端服务是C++开发,可没有你的份。人工智能,我怎么实现不了,我的深度学习库——DL4J、ND4J以及Deeplearning4j,深度学习框架就是因为数据分析者只会用Python,才让你火到现在。

老四C++:CPP-Call-Tensorflow,Caffe2C++API,PyTorch-CPP,我的性能比你的好不知道多少倍。对了,说说性能,老三,你这不怎么行。

老大Java补刀:连数据都没有,老三你做什么人工智能,看看得我的apache社区的大数据框架ApacheHadoop,ApacheHive,ApacheHbase,ApacheSqoop,ApacheFlume,ApacheSpark,ApacheBeam,ApacheFlink,ApacheStorm,SparkStreaming,ApacheOozie还有CloudersManager(CDH)都是我开发出来,大数据平台都是我干的,没有了数据,你做什么Ai,你是不是猴子请来的逗逼?

老三Py:游戏方面,我可以有我的Pygame,性能方面,我承认比较低效,大数据不是还有我的pyspark?

老五C#:你的Pygame就是小孩子过家家的,游戏市场我已经占领,老三你可不要来。

老大Java笑道:spark是我的儿子scala开发的,spark就是为了你们这些数据分析的人不会我(Java)和我儿子(scala),你们的压力下,不好意思的开发了pyspark,对Python提供了APi,再说了我们也给R提供了Rspark。话说,老R从前十掉下到了十一。

老R:就是你老三一直打击我,害得现在数据分析的人员不学习R了,都以为学你,就天下无敌了。

老四C++:就是明明每个人占领一种市场就够了,现在提出了”人生苦短,我学Python“口号。

老三Py:就是要”人生苦短,我学Python“。

老大Java:就是因为你,害得所有人的编程水平只降下来。Java开发人员学习Python,就是分分钟的事情。

老二C:不要说,大学我敢保证所有人都必须学习我开始。

老四C++:有本事你让学Python的来学我或者老大,我不信他能学得了。学我的人基本被我折磨死了,学你py就是分分钟的事情,有本事继续聊性能,我好像记得知乎得推荐系统用go重写了,还不是因为你的效率。

老十go:今天我难得上了前十,什么”人生苦短,我学Python“,明明就是”2020年,我们一起学go“。

老三Py:我去你的,你老十有什么资格说话?再说了我有cpython,Numba提高运行速度不就可以了吗?

老大Java:那你老三有什么资格在我面前说话,你连多线程和并发都处理不好,还不如提出我的口号”OnceWrite,RunAnywhere“,一次编写,到处运行,我的强大的JVM,你老三有吗?

老三Py:我可以用Pyinstall打成exe,到处运行,不就是”一次编写,到处运行“,

老大Java:我的强大,你不知道,你还是在mac和liunx运行你的exe吧。我还有一个儿子Kotlin和我占领APP市场,你有APP市场吗,还想当大佬,这日子是不是有点早了。

老三Py:我有kivy开发APP。

老二C老四C++:老三,你怎么不说用flutter开发APP?

老三Py:那是Google开源的UI工具包,关我毛事。

老二C老四C++:flutter的底层是基于我们的开发的。

老三Py:我不管,反正现在人人学Py,我的市场就是慢慢变大,我就是当老大。

老二C:我从1972年诞生,可以说我是老三你的长辈。Java可是运行在全球的三十亿设备上的,我都没有把握当老大,你哪里来的勇气?

老三Py:我是从1991年出生,Java可是1995年出生,这样我不就是老大的长辈吗?

老大Java:老三说得没错,老三要当老大,他膨胀了,要先超越老二你了。

老二C:什么?老三,他连编译器都没有,一个解释器基于我的编译器,竟然敢叫嚣超越我,用我编译器,底层封装我的代码,没有我,哪里来你,脚本就是脚本,动态语言就是动态语言,老大,老四和我哪个不是静态语言,哪个没有自己的编译器?信不信我不给你用我的编译器,让你从前十消失。

老三Py:卧槽,爸爸,我错了,别让我从前十消失啊。

一声不吭的老八php叫道:php才是最好的语言。

我想说的

Python这语言,只适合作为加分项,不适合作为技术支撑。因为它写不了复杂逻辑。只适合写一个爬虫,计算器,记事本,Qt之类的小程序。Python超越了Java和C,那是不可能的。Python从老四超越了C++,已经是一个很震惊的大事了。

说这个也许有人不服,凭什么Python就写不了复杂逻辑?豆瓣和知乎不是用Python写的吗?

先声明,豆瓣的后端,已经废弃了绝大部分的Python代码,重新写过了。youtube也正在重写中。目前以Python为主的网站,就只有知乎这么个独苗,而且知乎的推荐算法已经用go重写了。

为什么?不是因为Python的性能慢,而是因为Python的语法太悲剧了。也许Python的语法简洁,在初学者看来是优点。因为初学者一般练手,都只写1000行以下的小玩意,Python的语法简直爽翻了,真没任何缺点。

但如果你真的尝试用Python封装几十个类,去写个一万行以上的东西,自然就明白它的语法问题有多严重了。不只是难受,而是根本写不下,去维护成本太大了。没有静态类型检查是主要原因。能解决么?也能,好的模块设计还有codereview能回避掉一些,不过这样一来也就抵消掉一些Python能带来的快速开发的优势了。

还是江湖那句话,动态一时爽,重构火葬场。并不适合大项目,Python还是适合原型,前期项目。

搞it要想混得好,如果哪能只会一样东西呢,除非你不想混好,拼得就是综合素质,除非你Python登峰造极的程度,python五分钟都能入门,Python的语法和英语完全一样。学Python的人,去学Java,真的觉得很难。

如果按难度评分0-5的话,Python没有难度指数0,php难度指数1,go难度指数2,Java难度指数3,C++/C难度指数4。静态语言的难度是比动态脚本难的,如果你是编程零基础,建议从学习Python,再深入到Java。一手Python,一手Java基本在市场属于比较靠前的水平。

阿里基本Java的天下,腾讯的前世是靠C/C++出生,华为主要业务是在硬件方面,也需要C/C++的编程基础。百度,字节相反用的Python,go,ruby比较多。

不过如果自己想要有更长远的发展,只学python肯定是不够的,个人觉得Java、Python这二门语言都熟练掌握最好。如果想成为大神,那就补充一个C++,你就是无敌的存在。

@Author:Runsen公众号:润森笔记

这个分好多种,比如前段、后台、嵌入式开发、全栈、移动开发等。

如前端开发的语言有:HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3、JQuery库、Vue框架、微信小程序等;后端开发的语言有:PHP、Java、SpringBoot、Python、C、C++、C#等;移动开发的语言有:Android、IOS等。

太多了,使用人数较多的有java,C#,C,C++,html,javascript,

php

现在最火热的就是python

对于很多初学编程,或者刚刚转行IT领域的程序小猿来讲,究竟该选择哪一门编程语言学习,一直是个很费脑子的事。毕竟,大多数初学者,相关IT知识都还比较欠缺,并不是太了解编程。

那么这么多的编程语言,学习什么比较好呢?

Java

Java拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性,非常受企业的喜欢,广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。

Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE、J2ME、J2EE。三块应用范围不同,但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。

Python

Python是一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。由于具有丰富和强大的库,又被称为胶水语言,Python极其容易上手,主要源于Python有极其简单的说明文档。

Python的应用领域分为系统编程,用户图形接口,Internet脚本,组件集成,数据库编程,快速原型,数值计算和科学计算编程,游戏、图像、人工智能、XML、机器人编程等等。

常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。

信息安全,大数据处理,数据可视化机器学习,物联网开发,各大软件的api,桌面应用,都需要python。

PHP

PHP(HypertextProcessor)是一种免费的强大的服务器端脚本语言,主要目标是允许网络开发人员快速编写动态页面,同时也被广泛应用于其他领域,如Web开发并可嵌入HTML中去,受到web开发者的欢迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在内均使用了该语言。

PHP的语法利用了C、Java和Perl,易于学习。目前PHP的应用范围已经相当广泛,尤其是在网页程式的开发上。一般来说PHP大多执行在网页服务器上,透过执行PHP程式码来产生使用者浏览的网页。PHP可以在多数的服务器和 *** 作系统上执行,而且使用PHP完全是免费的。

JavaScript

JavaScript是一种基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。听起来好像和java有些关系,然而却不是的,只不过名字像而已。

同时JavaScrip也是一种广泛用于客户端Web开发的脚本语言,常用来给HTML网页添加动态功能,比如响应用户的各种 *** 作。JavaScript也可以用在游戏开发等方面。

js最广泛的应用毫无疑问是在web前端。简单的说,网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档,而js负责 *** 纵这些文档实现一些客户端动态效果。js的领地还不仅如此,现在的Nodejs还可以用于服务器端的开发。

GO语言

Go语言主要用作服务器端开发,其定位是用来开发“大型软件”的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面,Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。

不过,总的来讲,这只是一个大概方向上的划分,具体到每个人的兴趣特点和编程特点,还有更为细致的划分。

据各大语言类的排行榜,目前比较流行的编程语言包括Java、C、Python、PHP、C++、C#、JavaScript、R、Go、OC、Swift等,不同语言排行榜的顺序有一定的区别,但是整体上的差别并不大。判断一门编程语言是否流行一方面要看用户的整体数量,另一方面也要结合语言的使用场景,有的语言虽然用户整体数量不大,但是在具体的应用场景却有非常高的占比,比如OC。

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1、Owncloud(网盘)

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为什么要学习GO语言,GO的优势是什么?
1、 Go有什么优势
Go的优势
1:性能
2:语言性能很重要
3:开发者效率&不要过于创新
4:并发性&通道
5:快速的编译时间
6:打造团队的能力
7:强大的生态系统
8:GOFMT,强制代码格式
9:gRPC 和 Protocol Buffers
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言,但是有动态语言的感觉,静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高。
Go 是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言,首先要找到一份不错的教程,兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程,老师讲的非常不错!
伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议,金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明,未来区块链将与人们的生活息息相关,区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。
区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求,区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示,腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求,力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出,高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主,其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。
极大的技术型人才市场需求,必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式,但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象:讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开,课程大纲不透明、授课质量缩水化,课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。
在整个区块链培训市场规模化发展之下,兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院,利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战,旨在深耕区块链教培领域,并为企业为社会培养更多专业型技术人才。
尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学,曾担任Google算法工程师,微软区块链领域全球最具价值专家,微软TechEd 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验,资深软件架构师,Intel软件技术专家,著名技术专家,具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历, 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验, 拥有两项人工智能发明专利,与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出,使学员能够做到学以致用。


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