什么是医学影像学

什么是医学影像学,第1张

这个专业是一个新兴的医学专业,它的领域比较小,但是是比较重要的一个专业。

1、医学影像学介绍:医学影像学在医学诊断领域是一门新兴的学科,不仅在临床的应用上非常广泛,对疾病的诊断提供了很大的科学和直观的依据,可以更好的配合临床的症状、化验等方面,为最终准确诊断病情起到不可替代的作用;同时治疗方面也有很好的应用。

2、专业主要使用的仪器:主要包括X光成像仪器、CT(普通CT、螺旋CT)、正子扫描(PET)、超声(分B超、彩色多普勒超声、心脏彩超、三维彩超)、核磁共振成像(MRI)、心电图仪器、脑电图仪器等。

3、医学影像学的应用:医学影像学可以作为一种医疗辅助手段用于诊断和治疗,也可彩超以作为一种科研手段用于生命科学的研究中。诊断主要包括透视、放射线片、CT、MRI、超声、数字减影、血管造影等。治疗主要应用为介入治疗、放疗等方面。

4、专业培养的目标:本专业培养具有基础医学、临床医学和现代医学影像学的基本理论知识及能力,能在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面的医学高级专门人才。

医学影像专业就业方向和就业前景

1、影像科医生

主要岗位:b超医生、软件实施工程师、b超医师、放射科医生、放射科医师、临床医学临床药学医学影像学和护理学应往届毕业生、售前工程师、健管中心医生顾问技师、彩超医生、放射科技师、物理师、超声科等。

随着医疗技术的发展,一方面医生越来越倚重仪器设备的检查,另一方面在目前紧张的医患关系下,各项仪器检查结果成为医生在治疗过程中有无过错的重要法律依据,医疗仪器的检查使用率必然提高。

另外,这几年国家也加大医疗卫生投入,各种高端影像设备不断普及到县及县级以下医院,这些医疗卫生单位对影像专业人才需求也会增大。因此,想要成为影像科医生的小伙伴们不必担心找不到工作。

影像科医生的基本功一定要扎实,这不仅是指仪器的 *** 作,更重要的是根据片子对病症做出诊断,这是咱们的“安身立命之本”。

影像科医生的工作要密切结合临床,但不能依赖临床,更不能被临床先入为主,要坚持影像诊断的独立性。合格的影像科医生要注意射线的安全问题,既要做好者防护,也要做好个人防护。

在影像科工作收入虽然没有临床高,但相对比较轻松,工作环境单纯,不需要和病人打交道,比较适合女生,有意向的小伙伴们一定要拿到执业医师资格,这是入行的通行证。

2、医疗器械营销

营销人员始终是各个企业(特别是大型企业)不可缺少的人才,工作前景十分广阔。影像学专业的小伙伴们可以投身医疗器械销售行业,虽然辛苦一些,薪资待遇却非常好。营销类工作入行容易,不过真要在这个岗位上成就自己却并不简单。

对于销售类工作来说,最重要的莫过于人际交往能力,善于处理人际关系可以帮助我们有效开发客户资源,并进行长期维护。勤奋努力、吃苦耐劳也是一名营销人员必备的品质。

除此之外,我们还要具有高度的团队合作精神和工作热情,具有达成工作目标的毅力和决心。从事营销行业,小伙伴们无论是在职业发展还是人际关系处理方面都会得到很大成长。

小伙伴们先从销售代表的岗位开始,等到能够熟练掌握销售技巧,积累了一定的工作经验后,就可以做营销专员,然后升为营销主管,最后做到市场总监的位置。

3、医疗咨询与健康服务方向

影像学专业的小伙伴们具有基本的诊断能力,可以考虑向医疗服务方向发展,在一些涉及医疗的投资管理公司、电子科技公司等从事网上医疗服务咨询工作,一样可以发挥自己所学知识。

这类工作的主要内容包括优化健康管理系统评估模型,在疾病改善方面提供专业知识的支撑;

针对数据分析优化处方;定期跟踪客户和用户的使用、执行及改善状况,并提供分析报告;收集整理客户及用户的使用习惯,提升用户体验;对用户咨询进行答疑和互动;负责健康管理系统涉及的相关医学基础知识的培训和健康管理系统的使用培训。

对线上健康管理具有浓厚兴趣的小伙伴们可以尝试这类工作,在扎实的医学知识的基础上,咱们首先要学会熟练使用相关软件,善于分析用户需求,对用户体验进行研究,还要具有良好的沟通表达能力。

现在这类线上医疗咨询与服务工作的竞争越来越大,因此创新能力强,具有良好逻辑思维的小伙伴们可以更好地适应这份工作,更容易跟上行业发展的步伐。

4、编辑方向

文笔较好、对编辑类工作有兴趣的小伙伴们可以考虑在一些网站、出版社、杂志社和报社等编辑出版机构或者医药企业从事医学栏目的编辑工作,通过文字将自己的专业知识传达给受众,也是一条很好的出路。

目前医学编辑的职责非常丰富,不只局限于选题、审稿、编辑和排版等传统的工作内容,也需要进行翻译、采访、策划甚至评论等工作,还要进行专家资源的管理和维护,这与网络编辑的职能越来越接近。

小伙伴们出身于医学类专业,掌握了基础的医学知识,和非医学专业的编辑相比具有很大的优势。

要想成为一名合格的医学编辑,小伙伴们要尽快学习采访、策划技巧和相关处理软件。当然了,医学的“看家本领”不能丢掉,还要进一步学习来提升医学知识储备。如果能从事一段时间的临床工作后再做编辑,会更加得心应手。

作为医学大类中的专业,医学影像学的就业怎样都离不开医学这个大方向,但却并不局限于做医生。专业知识只是小伙伴们求职路上重要的能力之一,不论从事什么工作,都离不开进一步的学习。小伙伴们在找工作时要打开思路,可选的范围就大很多了。

智慧医疗是什么呢?相信直到现在仍有许多人不了解智慧医疗。智慧医疗的本质是打通患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的关联,建立健康档案区域医疗信息平台,利用物联网技术,逐步达到信息化。

我国的医疗问题一直停留在“医疗体系效率低下、医疗服务质量欠佳、就医现状看病难且贵”的阶段。公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。大医院人满为患,社区医院无人问津,病人就诊手续繁琐造令就医体验极差,这些都是医疗信息不畅,医疗资源分配不均匀造成的。建立一套智慧的医疗信息网络平台体系,可以大大缩短就医时间,降低就医费用,享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题。

智慧医疗是什么呢?智慧医疗是由智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统三部分组成。

1智慧医院系统是由数字医院和提升应用两部分组成。

数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像信息的存储系统和传输系统以及医生工作站四个部分。收集、存储、处理、提取及数据交换病人诊疗信息和行政管理信息。

提升应用包括远程探视,远程会诊,临床决策系统,智慧处方等等。

2区域卫生系统,由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。

区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台;帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价,运用先进的科学技术,制定定制性的危险因素干预计划,减少医疗成本,制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案。公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。

3家庭健康系统。

家庭健康系为市民的健康提供保障,为行动不便无法上医院就诊的患者提供视讯医疗,对慢性病以及老幼病患远程的照护,对特殊人群比如智障、残疾、传染病等患者做健康监测,提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

医学影像学对人体没有危害;

医学影像学研究借助于某种介质(如X射线、电磁场、超声波等)与人体相互作用,把人体内部组织器官结构、密度以影像方式表现出来,供诊断医师根据影像提供的信息进行判断,从而对人体健康状况进行评价的一门科学,包括医学成像系统和医学图像处理两方面相对独立的研究方向。

扩展资料:


医学影像学中的许多技术已经在科学研究的工业中获得了广泛的应用。医学影像学的发展受益于现代计算机技术的突飞猛进,其与图像处理,计算机视觉,模式识别技术的结合产生了一个新的计算机技术分支--医学图像处理。

起源和发展:1895年德国的物理学家伦琴发现了X线,不久即被用于人体的疾病检查,并由此形成了放射诊断学。近30年来,CT、MRI、超声和核素显像设备在不断地改进核完善,检查技术核方法也在不断地创新;

影像诊断已从单一依靠形态变化进行诊断发展成为集形态、功能、代谢改变为一体的综合诊断体系。与此同时,一些新的技术如心脏和脑的磁源成像和新的学科分支如分子影像学在不断涌现,影像诊断学的范畴仍在不断发展和扩大之中。

参考资料来源:百度百科-医学影像学

● 数据备份与管理:采用在线、在线已缓存、离线等多种状态标示图像状态;
● 集成CD-TO-GO 功能,可插入光驱后自动调阅影像,方便教学等应用;
● 采用国际标准DICOM DIR刻录,通过普通CD或DVD来轻松转存。光盘可在其他PACS或影像工作站上浏览。
翔翼互联CT医学影像工作站特色功能
● 融入高级三维影像后处理;
● 胶片打印可以随意位置配置病人登记中文标注信息;
● 具有报告修改痕迹跟踪功能,便于质控;
● 报告修改痕迹功能;
● 病例随访功能;
● 离线报告:当网络发生意外时,软件可以临时保存为本地文件,等网络完好后,传到服务器上;
● 更完备的病人资料刻录功能:根据相似病灶、相似病症等条件查询病人信息进行一次性刻录;
● 可将报告转换成html浏览格式,或转换成Word、Excle格式文件;
● 可接市场上各种老设备,如西门子Toms can w550 / SOMA TOM DRH等;
● 病例收藏夹功能。
软件广泛支持
西门子(SIEMNS)、通用(GE)、飞利浦(PHILIPS)、柯达(KODAK)、富士(FUJI)、爱克发(AGFA)、柯尼卡(Konica)、日立(HITACHI)、东芝(TOSHIBA)、岛津(SHIMADZU)、东软等国内外CT设备。

《医学影像图像处理》在系统讲述医学影像信号处理理论的基础上,有针对性地介绍了医学影像计算机断层成像、医学影像图像分割、医学影像图像配准、医学图像模式识别及医学影像三维重建与可视化算法。《医学影像图像处理》可作为高等院校医学影像学和生物医学工程专业五年制及七年制学生必修课教材,也可供电子科学与工程类、控制理论与工程类、计算机理论与技术类、仪器科学与技术类等相关专业学生选修课使用,还可供相关领域与专业的科研人员参考。医学影像图像处理是在计算机科学、医学、物理学等学科基础上发展起来的一门科学,它可以辅助临床医生进行研究、诊断和治疗,算法是其发展的原动力。


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