人流量监测报警系统有什么作用？

人流量监测报警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的客流量进行监测，当发现客流量超过最大承受值时以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可以查看现场录像，方便事后管理查询。
现有人流量监测系统通常针对交通以及旅游等方面的客流量等规模较大的统计，包括预测公共场所不同时段的旅客吞吐量等数据的变化情况。例如，采用人体红外热释电传感检测模块和超声波检测模块相结合的方式进行人数的探测，但是这样的方法会受到人体服饰的差异、监测地点的温度和光照强度等多种因素的影响。又比如：以无线射频识别技术为基础，设计的计算机与信号通信相结合的人员和设备出入坑监控系统，此系统大多应用于人员和设备的井下定位。另外，人员进出控制系统，当人员通过其所设的门禁系统时，读取射频卡来判别校内与校外人员。
在公交车前后门安设摄像头，采集前后门的图像，输入计算机，计算机对图像进行图像处理，采用运动目标识别技术准确识别出上下车的人数。本系统能够较为简单方便的统计车上现有的人数，在人数超过限定值时报警；统计出公交车各时段的人流量，为公交车调度提供参考信息；同时可以对公交车的出入口进行实时的监控。
这样可以有效地防止犯罪和查找人口。

SUM服务器监控软件吧

可以监控所有品牌的服务器的CPU\内存、磁盘、流量、网络、数据库、中间件，还能监控网络设备

有啥情况可以短信和邮件通知，比较方便

你看看吧，我们用的就是这个，只是温度不能监控，其他都可以

云使用监控的3种形式为以下几种。
云监控主要包括站点监控、云服务监控、日志监控、事件监控、自定义监控等。云服务监控包括：主机监控、云数据库 RDS、负载均衡、对象存储 OSS、CDN、d性公网 IP、高速通道、NAT网关、云数据库 Memcache 版、云数据库 MongoDB 版、云数据库 Redis 版、分析型数据库、高性能时间序列数据库HiTSDB、消息服务、日志服务、容器服务、API网关、E-MapReduce、d性伸缩、云数据库PetaData、云数据库HybridDB版、营销引擎、函数计算等。主机监控包括：CPU相关监控项、内存相关监控项、系统平均负载监控项、磁盘相关监控项、文件系统监控项、网络相关监控项、进程相关监控项、CPU使用率、公网入流量平均速率、私网入流量平均速率、公网出流量平均速率、私网出流量平均速率、系统磁盘每秒读取字节总数、系统磁盘每秒写入字节总数、系统磁盘每秒读取次数等事件监控包括：ECS系统事件、SLB系统事件、OSS系统事件、ESSd性伸缩系统事件、物联网套件系统事件、智能接入网关系统事件、云监控系统事件、数据库备份DBS事件、RDS系统事件、Redis系统事件、MongoDB系统事件、容器服务Swarm 版系统事件等。

1开源网络监控工具：NetXMS

NetXMS提供了企业级开源网络管理和监控程序，它在Windows和Linux上有一个简单的用户界面。

NetXMS通过相对简单的安装过程为IT基础架构的所有层提供了分布式网络监控、自动化网络发现和详细报告。

此外，服务器设备和代理对于这样一个全面的产品来说是相当轻量级的。

2开源网络监控工具:PandoraFMS

定位于企业级，PandoraFMS提供了一个时尚且整洁的用户体验，提供了易于阅读的快速洞察工具以及重要的网络统计信息，例如网络状态、已上报的告警、已部署的代理数量和其他最近执行任务的列表。

PandoraFMS可以在无需外部访问的情况下执行网络诊断，这意味着用户可以更快地响应任何网络问题。事实上，FMS声称，在代理模式下的器监控系统响应速度约为10秒。

3开源网络监控工具:Cacti

最初发布于2001年，Cacti是一款开源的基于Web的网络监控和专为数据记录而设计的图形化工具。它可以用于实时显示网络数据，如CPU负载或带宽利用率。

Cacti是RRDtool的前端应用程序，RRDtool是一种用于存储实时变化数据的开源数据库工具，其使用SNMP作为其默认收集算法，但如果你喜欢本地Perl的PHP脚本，那么你也可以使用它们。

其最新版本088h于2016年5月发布，主要功能包括无限图形项目、图形自动填充支持、图形数据处理、自定义数据采集脚本、内置SNMP支持、图形模板、数据源模板、主机模板和基于用户的管理。

4开源网络监控工具:GroundWorkMonitorCore

GroundWorkMonitorCore是监控网络、应用和云计算使用情况的平台。开源版本包含最多可监控50个设备和基于社区的支持的许可证，该软件还有其对应的商业版本。

在其网络管理功能方面，GroundWork提供网络和设备的自发现和维护、拓扑、报警控制、通过API/SNMP/IPMI的数据收集和对SDN的支持等功能。

GroundWork还提供了存储管理，支持大规模的企业级供应商，如NetApp和EMC，以及从磁盘、块或对象存储的数据收集和存储缓冲以及中断可视化。

由于GroundWork的一站式网络管理方法，这种套件可能更适合那些寻找成熟品牌的大型商业和企业，而不是以开发人员为重点的工具，如BigBrother或BigSister。

5开源网络监控工具：Hyperic

VMware的Hyperic工具用于在物理、虚拟或云环境下监控Web应用程序及其性能。它适用于应用程序服务器，web服务器，数据库， *** 作系统，虚拟机管理程序，消息传递服务和目录服务器。

Hyperic提供基础架构和 *** 作系统监控，详细的报告，应用程序和中间件监控，警报和修复工作流程以及通用可扩展的API。

该网络监控工具提供了企业版本，可以提高网络警报功能，并且能更好地创建基准。

6开源网络监控工具:Observium

基于Linux的Observium是一个自动监测的网络监控工具。据该网站介绍，“该工具是由一批经验丰富的专业网络工程师和系统管理员开发和维护的，Observium是一个由用户自己设计和构建的平台。”

Observium提供社区版本和专业版，使用RRDTool进行缓冲存储和图形化功能，并具有易于使用的用户界面和报告功能。但是，它没有报告导出功能，这可能对商务应用来讲会是一个问题。

社区版本将为用户提供对所有支持设备或指标的完整自动监测功能，通过自动发现协议进行网络映射，自动识别数百种设备，并且每六个月发布一个新版本。

而专业版用户将获得所有社区版本的功能并且还将获得实时软件更新和修复功能，基于规则的自动分组功能，网络阈值和状态警报系统以及流量统计系统。

7开源网络监控工具:Zabbix

Zabbix作为企业级的网络监控工具，通过从服务器，虚拟机和网络设备收集的数据提供实时监控，自动发现，映射和可扩展等功能。

Zabbix的企业级监控软件为用户提供内置的Java应用服务器监控，硬件监控，VMware监控和CPU，内存，网络，磁盘空间性能监控。

可以试试用ACTIVE WALL
ActiveWall是一款专业的网络监控管理软件，支持网关、网桥、旁路、单机等多种监控模式，支持VLAN和跨网段监控，适合任何网络结构。无需客户端，只要在一台电脑上安装即可过滤控制局域网内部所有电脑的上网行为。系统使用最新的网络安全技术，能准确有效地对局域网内部计算机的所有上网行为进行审查和监控。主要功能有：
1网络身份验证：要求用户输入正确账号和密码后才可访问互联网，支持多种验证方式。
2时段过滤：根据时间段设置是否开放上网的功能，可给不同的组设定不同的上网时间段。
3端口过滤：通过开放或关闭一些端口，允许内部用户使用或禁止使用互联网上部分服务。有效拦截网络游戏、聊天、视频、音频等与工作无关的网络应用，使网络资源得到合理的利用。
4流量控制：控制网络内部每台电脑或全组的传输速度，设置网络内部每台电脑或全组每天允许的最大网络流量。合理安排公司的带宽资源，防止员工使用P2P工具占用过多的带宽。
5实时流量显示：可以实时显示和统计当前各协议的网络流量，反映网络拥塞情况和协议分布。
6MAC地址过滤：对内部电脑按网卡MAC地址过滤，并能将MAC地址绑定固定的IP地址。防止网内IP地址非法修改和盗用，合理利用有限的IP地址资源，实现统一管理。
7IP地址过滤：对外网的IP地址进行屏蔽和过滤，管理员通过设定的IP黑名单，可禁止内部电脑访问这些IP地址和网段。
8DNS过滤：可以过滤内部电脑向互联网发出的域名查询请求，并能过滤色情、赌博、游戏等数十种域名分类库。
9>你想要那段的理解？好多。。。。你这个代码吧，dbwordker是数据库连接的。constants是javabean的。NetMonitor是做头部显示的。NetTimer是一个定时器。NetTimer是一个定时器执行程序，run是执行程序，但是感觉少一个停止的。tyut。netcourseview这个包是画板，clientt这个包是具体是实现，一些处理。其他的我也不是很了解了。你如果想要了解的话就从client这个一点点看吧。他是从NetMonitor这个开始运行的，

云计算应用的现存问题主要有以下几点：
1虚拟化安全问题：如果物理主机受到破坏，其所管理的虚拟服务器由于存在和物理主机的交流，有可能被攻克，若物理主机和虚拟机不交流，则可能存在虚拟机逃逸。如果物理主机上的虚拟网络受到破坏，由于存在物理主机和虚拟机的交流，以及一台虚拟机监控另一台虚拟机的场景，导致虚拟机也会受到损害。
2数据集中的安全问题：用户的数据存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关，包括如何有效存储数据以避免数据丢失或损坏，如何对多租户应用进行数据隔离，如何避免数据服务被阻塞等等。
3云平台可用性问题：用户的数据和业务应用处于云平台遭受攻击的问题系统中，其业务流程将依赖于云平台服务连续性、SLA和IT流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。另外，当发生系统故障时，如何保证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题。
4云平台遭受攻击的问题：云计算平台由于其用户、信息资源的高度集中，容易成为黑客攻击的目标，由此拒绝服务造成的后果和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境。
5法律风险：云计算应用地域弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家，在政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷;同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。

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