怎么选择云服务器配置

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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要看你自己的需求，如果你只是需要做一个展示型的网站，不需要与网站用户有太多的互动交流的话，云虚拟主机应该就能满足，但如果你是要做一个交互性的网站，用户需要在网站上进行的互动 *** 作会比较多，网站数据会比较多的话，那么还是建议选择云服务器，而且流量和数据越多，配置也要相应选择更高的。不过除了配置的问题，价格也是很大的影响因素。云虚拟主机相对云服务器来说，价格会便宜很多，所以具体挑选的时候，还是要结合价格进行考虑，选择相对性价比更高、更合适自己的，不过小鸟云现在五周年活动，云服务器的折扣很大，像1h1g1m的云服务器一年才166元，平均一天不到五毛钱，还有其他的云服务器和虚拟主机也都有15折起的折扣，有兴趣可以自己去挑选看看！

（1）目标是云服务器。直白说就是网络上提供的电脑主机，该主机有 *** 作系统，有内存，有硬盘，有CPU，与自己本地电脑几乎一样，差别就是缺一个显示屏。为什么称之为云服务器呢，因为这种电脑主机是虚拟化的，由专门的云厂商通过互联网来提供给用户。用户只需要在其官网上根据自己的需要，选择相应的电脑配置，然后下单结算，如此你就拥有了一台网络上的云服务器。该服务器24小时不关机，你使用的时候只需要在本地通过网络主机连接，输入用户名和密码，就可以如自己本地电脑一样来使用。

（2）云服务器背后的商业模式：好像扯远了一点，不过还是要简单描述一下。为什么会有这种云服务出现？我们知道一般大公司都会买很多电脑（不论配置低或者高，同时这里的电脑还有节点服务器和普通电脑主机之分），如几万台，几百万台。通常情况这些电脑里的配置资源都会有剩余，如大家使用的电脑里磁盘空间绝大多数情况下都有剩余空间，500G会剩下100G之类的，这些多余的资源一台电脑还觉得无所谓，如果几百万台都有剩余，浪费就大了去了。那怎么把这些剩余的资源利用上而且还能变成有价值的东西呢？互联网的出现给了这些大公司许多想法，那这些剩余的资源是不是通过互联网出租给其他需要的人呢？互联网技术的进步使得这种想法变成可能，而且已经形成了真正的商业模式。这也就是云计算的一个起源。后来就有公司专门做这种生意，购买很多电脑或者服务器，将资源整合后在互联网上出租，至于这些资源如何整合我们这里就不讨论了。而用户也看到了这种服务的便利性，如一个互联网公司有许多业务，如果要自己来组建一个数据中心，所需要耗费的人力、财力和物力相比直接租用云计算服务大很多，因此会根据业务需求来选择租用别的公司提供的云服务。

快速配置云服务器的具体步骤取决于您使用的具体云计算平台和 *** 作系统。一般来说，以下步骤可以帮助您快速配置一个云服务器：

选择云服务提供商：根据自己的需求选择合适的云服务提供商。常见的云服务提供商有 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)、阿里云等。

选择服务器实例类型：根据实际需要选择合适的服务器实例类型，通常可以根据 CPU 核数、内存、存储等配置进行选择。

配置安全组：设置安全组规则以允许需要访问该服务器的网络流量通过，并禁止非授权的流量访问。

选择 *** 作系统：选择合适的 *** 作系统，通常可选 Linux 或 Windows *** 作系统，并购买相应的授权。

启动服务器：按照向导创建服务实例并启动服务器，获取并保存服务器登录信息和 IP 地址等重要信息。

至于免费云服务器的使用，一些云服务提供商如 AWS、GCP 和阿里云等都提供了一定的免费额度或试用期，您可以在其官网注册并使用这些免费资源。在使用免费云服务器时，建议根据自己的需求选择合适的服务，并遵守相关的使用规则和使用条款。

请注意，快速配置云服务器所需要的相关技能和经验取决于您的实际情况，如果您在 *** 作过程中遇到问题，建议查阅相关的文档和社区资源或者联系云服务提供商的技术支持人员以获取帮助。

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