不太懂你在说什么~~
数据分析 这个你是想做表格么
用Office Excel 就可以了~~
Excel有许多强大的功能,可以根据数据,自动生成动态的柱形图~~
如果你的问卷很小,不超过30个问题的话,建议你去《调查圈》注册个免费账户。
把你的问卷按照上面的提示制作成网页版的,然后,把你的答案一个接一个的通过网上答题的方式录入到这个网上调查平台里。注意,你只需要打开浏览器,把问卷收集器的网址输进去,就可以答题了。
然后,你再看“统计分析”页面,自然就有统计分析结果了。很全面的。它家的过滤器,交叉表都可以免费使用的。另外,你还可以把统计分析结果导出到Excel文件,或者word文件,保存到本地。
祝好运。
不是用什么软件吧,是用扩展库。
numpy,scipy,scikit-learn。
有这三个,基本的数据分析算法都可以做了。
用jade 50或者X'Pert HighScore Plus都可以的,个人感觉后者容易掌握些
数据分析用 什么软件好数据分析最常用的软件就是EXCEL,比如你要画一些图表,像折线图、柱形图、饼图等,EXCEL还是很方便的。专业的分析软件有很多,比如统计软件SPSS和SAS,还有R软件,MINiTAB。数据分析用什么软件,还是要看你的数据类型和你的分析的目的,如果你需要建模,你可以用SPSS或者SAS,这两个软件是世界通用的,里面有很多自动的模型,你只需要进行一些预处理,就可以利用这些模型出结果,但是你要有较深厚的统计学知识,否则结果你会看不懂的。一般的分析,用EXCEL就足够了,比如数据透视表,可以做很多的分类汇总和筛选,能满足你一般的分析需求。
利用python进行数据分析 用什么软件
•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识。
•从pandas库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总 *** 作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。
1 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。
2 商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库(费用很高)
IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库(费用较高)
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市(费用一般)
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。
前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
要看企业而定,但一般差别不会太大:
首先,你得熟练使用excel,简单易用,这是基础,一般企业都要使用。
其次,要做统计,一般用spss,要做数据挖掘,建模会用clementine,还可以使用metlab。
这四个软件是比较常见的,也很实用,把这几个软件学透一般就没啥问题。
比较流行的有以下几种
最基础的excel: *** 作简单,易学习,数据量较小时,很方便使用
spss:内置很多现成的分析工具,不会代码都可以直接套用其中的数据分析模式,能数据的数据量也大幅度提升,得出的结论报告也很专业; 缺点的话,不太好定制分析模型
sas和R语言:需要一定的代码基础,网上都有开源的代码包,可以拿来使用,入门门槛相对就高了
最后说下,根据你需要处理的数据量和分析方式,选择适合自己的软件来分析
希望对你有帮助吧
国内比较好的大数据分析软件我觉得永洪BI还是挺不错的。大数据量级能够处理过百亿级的数据,并且是横向拓展的模式,不会要求过高的单机配置,PC服务器集群就能很好地处理超大数据量的处理需求了。
数据分析优点是能很好的帮您对数据价值进行挖掘并使之产生真正的价值。但是如果您没有数据或者不清楚该如何利数据,可能整体的效果就会打折扣。
一、Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域:实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议,一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写,即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人:经测 试,每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错,很容易设置和 *** 作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel
据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
基线调平的方法如下:
1、第一步我们首先得打开origin 80,然后得在绘制界面中画出曲线,让曲线数据asceding即上调,然后再让基线不平。
2、第二部我们点击主界面的analysis,选择Peaks and Baseline—>Peak Analyzer—>Open Dialog就可以打开对话窗口了。然后我们点击Substract Baseline(定基线),就可以手动扣基线了。
然后再“Method”里选择“Auto create”,然后点击“next”,“points of baseline ”里面的点可以改变,然后在点击“Apply”。
3、第三步我们点击“modify/del”修改或删除点。然后就可以去调整基线d点的位置,调到合适的位置,调整完,点“done”。直到基点位置定好后,则点击Subtract进行扣基线,即可得到水平基线。之后点击Finish即完成基线的拉平过程。
扩展资料:
Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件,支持在Microsoft Windows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。
Origin中的数据分析功能包括统计,信号处理,曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法(LMA)的非线性最小二乘法拟合。
Origin强大的数据导入功能,支持多种格式的数据,包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样,例如JPEG,GIF,EPS,TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。
Origin是一个具有电子数据表前端的图形化用户界面软件。与常用的电子制表软件不同,如Excel。Origin的工作表是以列为对象的,每一列具有相应的属性,例如名称,数量单位,以及其他用户自定义标识。
Origin以列计算式取代数据单元计算式进行计算。Origin可使用自身的脚本语言(LabTalk)去控制软件,该语言可使用Origin C进行扩展。Origin C是内置的基于C/C++的编译语言。
值得注意的是,Origin可以作为一个COM服务器,通过VBNET,C#,LabVIEW等程序进行调用。
参考资料来源:百度百科-Origin80实用教程
数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策 *** 作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、SAS
SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可 *** 纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
4、SPSS
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数 *** 作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
1、SYBASE
是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义,支持优化查询,具有较好的数据安全性。
2、DB2
DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于所有常见的服务器 *** 作系统平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
DB2采用了数据分级技术,能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器,使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据,并使数据库本地化及远程连接透明化。
3、SQL Server
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能。
4、Access
Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和 图形用户界面两项特点,是 Microsoft Office 的系统程序之一。
MS ACCESS以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。
5、Visual FoxPro
Visual FoxPro简称VFP,是Microsoft公司推出的数据库开发软件,用它来开发数据库,既简单又方便。Visual FoxPro源于美国Fox Software公司推出的数据库产品FoxBase,在DOS上运行,与xBase系列相容。FoxPro原来是FoxBase的加强版,最高版本曾出过26。
之后,Fox Software被微软收购,加以发展, 使其可以在 Windows 上运行, 并且更名为 Visual FoxPro。目前最新版为 Visual FoxPro 90,而在学校教学和教育部门考证中还依然延用经典版的 Visual FoxPro 60。
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