一、关于“U”的单位
U是一种表示服务器外部尺寸的单位，是unit的缩略语。规定了服务器的尺寸，可以使服务器以一定的尺寸放在机架上。机架上有固定服务器的螺孔北京二手房装修公司，以便它能与服务器的螺孔对上号，再用螺丝加以固定好，这样子可以方便安装每一部服务器所需要的空间。
二、1U、2U、4U、5U、6U、10U机位托管
服务器规定的尺寸是服务器的宽(4826cm=19英寸)与高(4445cm的倍数)，厚度(高度))以4445cm为基本单位。
在机架式服务器尺寸当中，常见的就是1U服务器、2U服务器、4U服务器，还有个别的是6U、10U设备等，这些服务器的尺寸是：1U=4445厘米，2U=44452=889厘米，4U=44454=1778厘米。在实际使用当中，1U或者2U服务器是最经常使用的。因为服务商是根据服务器占用空间来计算费用的，所以采用1U服务器是最节省空间的和价格最低的，但是1U服务器的扩展性不如2U服务器的好。1U的硬盘数最多可以插4个，2U可以插8个，另外PCI的插槽数目也不同，1U最多2个，2U的可以到6个。
三、标准机柜租赁
运营商标准的机柜一般为42U机柜：
1)按宽度分：600mm和800mm宽的42U机柜，深度有：600mm,800mm,900mm,960mm,1000mm,1100mm,1200mm等;
2)按实际需求分：除了实际使用尺寸是42U之外，宽度和深度可以按照实际需求定制。
一个机柜所放的服务器是有限的，42U高度的机柜并不代表着实际能够放42个1U服务器。放了服务器之后还要留散热和挪动的空间，一些走线的空间，还有放交换机、防火墙、显示器等其他设备的空间。所以一个42U机柜能放多少服务器，需要根据具体的设备来计算。那么问题来了，一个机柜一般部署多少台服务器设备
一个机柜部署的服务器数量，要考虑很多参数，比如服务器的体积、功耗、发热量等物理参数，还需要考虑机柜的供电、冷却、承重等参数，如何确定能部署多少台服务器，做决定时可以参考一下关键参数：
1)预留：每个设备间预留1U以便散热，预留交换机位置，考虑PDU位置;
2)一般提供冗余10KW电源，静态承载能力不小于1200kg(根据机房建设参数确定)
3)不超电的前提下，一个机柜累计设备U数，一般不超过26U
一个机柜，全1U设备部署数量一般不超过16台，全2U设备一般不超过12台，全4U设备一般4到7台。
四、定制机房租赁
当然除了42U标准的机柜以外，现在自建机房常见的也有45U、47U、52U、56U、60U、一体机柜等，但租用方式依然是2个维度标准。1、不超电（10A~64A电力）2、不超空间（42U~60U/一体机柜/白空间租用），如屏蔽机柜用户自带机柜的，微网聚力第三方机房支持白空间租赁，按尺寸提供空间占用，及所需机柜电力标准进行收费。
当前，作为经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的产业领域，数字经济正引领新一轮经济周期发展。各地区正加速发展数字经济，以期实现以数字技术为基础的新产业、新业态、新模式升级演进，推动经济持续平稳发展。
这一过程中，担负着数据存储、处理等功能的数据中心可谓起着基石作用，是发展数字经济的重要前提和基础。但数据中心存在着高耗能、高碳排放的问题，在“双碳”目标下，如何对数据中心进行合理布局和规划，以在扩大数据中心产业的同时推动数据中心节能低碳成为相关各方必须进行的思考，且需要不断进行完善。所以，2022年数据中心产业发展将呈现三大新趋势：清洁能源使用比例持续提升；高算力支撑将成为数据中心发展重要目；为数字化转型赋能。
加入3D可视化模块，通过三维仿真技术完整还原数据中心全貌，进一步实现对众多子系统集中调配管理的目的。做到在线实时查看、 *** 作便捷、多重视觉体验，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。为大型户外作业、电力通信基站等场地资源受限、业务诉求不断增长的特定模式下提供了最佳且灵活的解决方案。
载入动画：界面由车载集装箱映入眼帘，而后展示集装箱内数据机房的构造；随着画面的加载完毕，我们也可以清楚的看到 HT的可视化仿真机房基础设施设备情况。以及右侧为 2D 数据面板，实时了解机房设备情况。
环境可视化
自主研发核心产品 HT for Web，实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。结合 HT 引擎强大的渲染能力，保证场景在 Web 中高效流畅地加载运行并保证场景优秀的可视化效果。在3D可视化集装箱式数据中心中，可查看当前数据中心的概况，如容量统计、资产统计、管线统计、告警统计等。支持展示环境内结构布局，以及对应集装箱机房的机柜、服务器、空调、发电机、配电柜、UPS等设备信息。
容量管理可视化
系统可对机柜U位、电力负荷、各区域承重及存储容量情况进行直观查看和及时更新，可通过2D面板了解该环境下基础设备容量使用的详细数据。
当数据中心机柜有新设备上架时，系统会直接获取新设备的数据信息以及当前U位的使用情况；对机房机柜电力负荷情况进行分布统计，可选择通过不同颜色进行区分机柜功率的大小。
还原真实场景，满足上万条数据同时进行自动更新，兼顾空间、配电、设备等多维度因素，提升空间可用性和能用率，管理者轻松掌控机房全局容量。
资产管理可视化
传统资产管理形式能用性较差、效率低下，不适用于资产量庞大或种类繁多的数据中心。采用Hightopo 3D 数据可视化技术，即使面对再繁杂的资产，也可通过检索功能快速查找资源设备，对其进行定位及信息详情展示。在3D场景中可任意查询资产对象，如设备型号规格或CPU负载状况。支持运维人员在线远程调取支配该资产对象的检修记录、履历信息和当前运行状态等任意信息。如下：
监测蓄冷罐：在机房发生故障时是否正常启动的放冷模式、充冷模式和保冷模式；
监测膨胀罐：是否正常运作，确保水压平衡，机房正常运作；
监测冷却塔：是否正常进行循环水冷却等。
将虚拟资产与现实资产一一对应，让资产管理变得更为简洁直观，能实现多个机房资产集中监控，提升资产设备的实用性和使用率。
管线可视化
在 3D 可视化环境中能清楚看到管线分布的全景视图，运维人员可点击查询单设备的所有链路信息或展示链路中包含的全部设备，呈现数据中心从高压市电引入至列头柜（智能母线、PDU）输出的变配电系统设备和线路。
管线可视化能有效梳理数据中心密集的电气管道和网络线路，让运维人员更直观地掌握数据中心的管线分布及走线情况，从而快速排查及修复管线类故障。主动预警及时告知电力网线布局或输、发、变电环节的不合规情况，打破当前数据分散的局面，提高管线管理水平和故障解决效率。
动环监控可视化
一、预警告警 智能巡检
动环监控系统中的设备监控信息，是通过智能数据接口或传感器采集多方面监控数据（如供配电、UPS、消防系统等），实现设备运行的正常状态监测、异常状态预测、告警阀值设定、功率参数、应急预案的智能监控功能。当设备数据超过预设阀值时，系统将进行预警提示。在 3D 可视化环境内结合 2D 面板展示出来，确保机房内始终保持合适的动力供应。
系统支持对该可视化场景提供智能巡检方案，运维人员自定义规划巡检路径，对各个巡检节点进行安全管理。辅助运维人员做出科学决策，一改往日“关门看报告、拍脑袋定方案”的现象。
二、3D温度云图
数据中心“喜冷怕热”，随着计算规模的逐步增大，热量也会逐渐升高。通过装设温湿度监测模块，进而呈现出该环境内所有的热源分布，及时发现快速定位异常温度区域并提醒管理人员。鼠标点选设备可查看子设备实时温度数据，数据由2D面板呈现。
采用3D温度云图，实时感知机房内部温湿度情况，较大程度上缓解机房温度过高问题，杜绝被动“热处理”。
面对突如其来的疫情，且在春节期间运维人员较少的情况下，为保障各大科研医疗机构正常运转，全力做好数据中心运作平稳，3D可视化集装箱数据中心无疑是最好的选择。利用车辆快速运输，可根据需求及场地状况分散或集中叠放部署，做到快速调度布局。即使运维人员再少，也能做到24小时实时监控，第一时间发现机房安全隐患，保证机房运维和医疗机构业务的连续性。
随着数字化、智能化、电子商务和互联网流量的爆炸式增长，数据中心已成为全球增长最快的电力消费设备之一。据估算，2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量，2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨。整体看，数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业，但仍不失为一个排放大户。未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长，因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向。
一般的互联网企业都有自己的服务器，因为要开展相关的信息化服务如电商、门户网站、论坛、企业erp、app等；但99%的互联网企业没有自己的机房（数据中心），都会选择托管数据中心或者购买云服务器。服务器无论是放在办公室还是托管数据中心机房，这个物理设备一般不被人感知，人们更多接触的是它上面的应用，如上面部署企业的电子商务网站比如京东，客户通过手机/电脑访问该网站，企业网管通过远程可维护服务器，企业的管理人员通过网站后台管理产品、订单等。这就是你说的为什么没有看到服务器，服务器大多是托管在第三方数据中心机房的，你更看不到了。
服务器：现如今互联网企业或传统企业，都在利用互联网这个生产力工具整合资源、提高产出、对外提供互联网服务。提供这些服务的基础就是服务器了，无论是云服务器产品还是独立服务器托管，企业基本都有自己的服务器。
机房：机房有两类，一种是企业在自己的办公室，装个空调、买个小容量UPS，这种小机房电力是一般的写字楼用电、网络、温湿度等都没有保障，某种意义上算不上机房。另外一种就是按照相关标准（目前参照的是国外T1-T4标准，T4最好，比如景安洛阳云计算产业园是T4标准数据中心，国内的标准今年应该也会制定出来）建设，提供电力（双路不同变电站供电、网络（环路进入园区，大楼南北或东西进入层楼、恒温恒湿（精密空调，冷却塔等），封闭空间多层门禁等环境，我们称为数据中心，大白话也叫机房。
服务器现如今是企业信息化建设过程中必不可缺的，所以企业都会根据自己的需求选择合适的服务器产品；但数据中心因造价高昂、建设周期长、维护工作量大等因素，不是每个企业都会自建的，绝大部分还是会选择将服务器托管数据中心，还能享受数据中心提供的售后维护，省心省力省钱。
塔式服务器
塔式服务器一般是大家见得最多的，它的外形及结构都与普通的pc机差不多，只是个头稍大一些，其外形尺寸并无统一标准。
塔式服务器的主板扩展性较强，插槽也很多，而且塔式服务器的机箱内部往往会预留很多空间，以便进行硬盘，电源等的冗余扩展。这种服务器无需额外设备，对放置空间没多少要求，并且具有良好的可扩展性，配置也能够很高，因而应用范围非常广泛，可以满足一般常见的服务器应用需求。
这种类型服务器尤其适合常见的入门级和工作组级服务器应用，而且成本比较低，性能能满足大部分中小企业用户的要求，目前的市场需求空间还是很大的。
但这种类型服务器也有不少局限性，在需要采用多台服务器同时工作以满足较高的服务器应用需求时，由于其个体比较大，占用空间多，也不方便管理，便显得很不适合。
机架式服务器
机架服务器实际上是工业标准化下的产品，其外观按照统一标准来设计，配合机柜统一使用，以满足企业的服务器密集部署需求。机架服务器的主要作用是为节省空间，由于能够将多台服务器装到一个机柜上，不仅可以占用更小的空间，而且也便于统一管理。 机架服务器的宽度为19英寸，高度以U为单位（1U=175英寸=4445毫米），通常有1U，2U，3U，4U，5U，7U几种标准的服务器。
这种服务器的优点是占用空间小，而且便于统一管理，但由于内部空间限制，扩充性较受限制，例如1U的服务器大都只有1到2个PCI扩充槽。此外，散热性能也是一个需要注意的问题，此外还需要有机柜等设备，因此这种服务器多用于服务器数量较多的大型企业使用，也有不少企业采用这种类型的服务器，但将服务器交付给专门的服务器托管机构来托管，尤其是目前很多网站的服务器都采用这种方式。
这种服务器由于在扩展性和散热问题上受到限制，因而单机性能比较有限，应用范围也受到一定限制，往往只专注于某在方面的应用，如远程存储和网络服务等。
在价格方面，机架式服务器一般比同等配置的塔式服务器贵上二到三成。
刀片服务器
刀片服务器是一种HAHD(High Availability High Density，高可用高密度)的低成本服务器平台，是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的，其主要结构为一大型主体机箱，内部可插上许多“刀片”，其中每一块刀片实际上就是一块系统母板，类似于一个个独立的服务器，它们可以通过本地硬盘启动自己的 *** 作系统。每一块刀片可以运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。而且，也可以用系统软件将这些主板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的刀片可以连接起来提供高速的网络环境，共享资源，为相同的用户群服务。在集群中插入新的刀片，就可以提高整体性能。而由于每块刀片都是热插拔的，所以，系统可以轻松地进行替换，并且将维护时间减少到最小。
刀片服务器比机架式服务器更节省空间，同时，散热问题也更突出，往往要在机箱内装上大型强力风扇来散热。此型服务器虽然空间较节省，但是其机柜与刀片价格都不低，一般应用于大型的数据中心或者需要大规模计算的领域，如银行电信金融行业以及互联网数据中心等。
目前，节约空间、便于集中管理、易于扩展和提供不间断的服务，成为对下一代服务器的新要求，而刀片服务器正好能满足这一需求，因而刀片服务器市场需求正不断扩大，具有良好的市场前景。
服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。
谈到数据中心的“绿化”，人们更多会提到动态电源调节、水冷机柜、服务器的摆放等硬件因素。实际上，软件才是数据中心“绿化”方案的大脑和灵魂。 张宾是北京一家网络数据中心的CIO，每到夏天就会被机房服务器的频频宕机和巨额电费问题搞得焦头烂额。张宾所在企业的数据中心有一个50个机柜的机房，能放500台左右的服务器，前期投入了近400万元的建设成本(不算服务器)，但每个机柜平均每月电费却高达1500元，每年光电力开支就花费90多万元，占到了机柜总运营成本的1／4，一到夏天，这个数字更是像油价一样飞速飙升。随着数据中心的扩容，电力消耗、散热和场地正成为数据中心CIO最头疼的问题。Gartner预测，至2008年年底，全球近一半的数据中心将无法拥有足够的能源和冷却装置，用以支持高密度的服务器和存储设备，而到2011年，数据中心1／3以上的预算将是环境成本。
“北京网通的皂君庙机房，就因为供电不足的问题，不仅无法扩容，而且出租机架的绝大部分收入都用来付了电费。”北京网通数据中心檀君普直言不讳地说：“北京绝大部分机房的供电都不足。”
降低能耗成为了数据中心最迫切的需求，而放在整个大的背景下，节能减排更是当前整个国家最迫切的任务之一。对于很多部门领导来说，它已经不再是 口号 ，而是压在身上不得不完成的硬性指标。
这时候，绿色数据中心开始悄然兴起，并迅速成为数据中心领域最热的话题。但是，说到数据中心，人们想到的就是一排排的机柜、空调、UPS；谈到“绿化”，人们更多会提到动态电源调节、水冷机柜、服务器的摆放等硬件因素，软件因素往往被忽略。实际上，在数据中心的“绿化”过程中，软件可以说是所有解决方案的大脑和灵魂。“在数据中心的‘绿化’方案里，所有智能化的手段都离不开软件的指挥。”惠普公司服务器及存储产品事业部产品经理蔡建华告诉记者。
虚拟化是绿化的有效手段
当前数据中心主要面临着两个方面的挑战，首先是能耗，在数据中心电量消耗不断增大的同时，资源的利用率却持续降低。据调查，数据中心中IT设备的有效利用率只有20％。
其次就是复杂性，数据中心的日益庞大使得硬件和软件的维护越来越困难，同时消耗的费用也在不断增加。蔡建华指出在数据中心的运营开支中，维护的费用占到了65％，迁移、升级的费用占了25％，剩下只有10％的费用用来创新。创新的投入不足使得数据中心的运营长期停留在低水平上，无法获得高质量的客户满意度。
虚拟化为应对这两方面的挑战提出了有效的解决手段，通过整合，多个 *** 作系统、多个应用被整合在一个服务器上，结束了一台服务器只能运行一个 *** 作系统，承载少量应用的局面，大大提高了服务器的利用率。
同时，应用方面的整合使得系统更加集中，管理也更加方便，而虚拟化之前所进行的标准化改造也大大降低了系统的多样性。另外，虚拟化解决方案为一致全面地管理物理和虚拟环境提供了有效的管理工具，帮助管理人员有效掌控数据中心不断增长的复杂性。
数据中心的虚拟化可以分为垂直虚拟化和水平虚拟化两个方面。垂直虚拟化是硬件层面的虚拟化，它把服务器、存储、网络等硬件资源纵向地整合在一起，构筑了一个IT服务的资源共享池，在统一的管理工具下，可以对资源进行动态调配，从而根据负载实现资源的合理分配。
水平虚拟化是应用层面的虚拟化，它把同一类应用需求整合在一起。例如一个企业中多个系统都有自己的身份认证，通过水平虚拟化，他们被整合成一个。
而在虚拟化技术中，最核心的就是分区技术。蔡建华介绍HP分区技术分为具有完全电气隔离的硬分区、软分区和资源分区。
硬分区都有自己专用的CPU、RAM和I／O资源，同时带有硬件故障隔离功能的 *** 作系统映像，也就是说每个硬分区的物理故障都不会影响其他硬分区。
而在硬分区上可以再进行软分区。每个软分区有专用的CPU、RAM，同时能实现 *** 作系统和软件故障的隔离。
软分区以后，用户可根据自己的需求，在软分区里面用工具锁定CPU资源的不同百分比，供不同业务使用。目前，惠普可以细分的最小粒度是5％。
在惠普的虚拟环境中，HPux资源管理软件工具是其中的核心。通过这个工具，系统管理员可以制定关于系统为用户、用户组及应用分配处理器、实际内存及I／O资源的策略。另外，管理员可以根据应用状态指定服务级别，根据优先级，来动态分配资源从而实现业务目标。
“虚拟化可以帮助降低成本、提高灵活性、提升服务质量。”蔡建华说，在提高灵活性上，惠普下一代虚拟化解决方案中可以为多台物理服务器设置一个逻辑服务器，它后面的物理映射可以随时切换。如此一来，只需在逻辑服务器上配置一次，就可以在多个物理服务器上使用。
另外在保证高可用性方面，以前只能在不同的服务器之间做集群，经过虚拟化后，一个服务器上也可以做集群，这样就大大提高了每个服务器的容错性。
硬件方案同样离不开软件
数据中心的绿化方案中，有大量的硬件方面的策略，但是它们都离不开软件的统一指挥。
首先是服务器的散热和机柜的散热。这里面涉及了多种智能方案：主动式散热风扇、智能电源管理和并行的企业散热架构。
一般的风扇接上电源后只是恒速的转动，但是服务器和机柜内不同位置的温度并不相同，例如CPU的温度会高一些，而主板的温度会较低。同时不同时间热度也不一样，这对风扇的需求就不同。在主动式散热风扇中，利用软件来决定不同位置、以及不同时间的风扇功率，从而有效利用电力，把浪费降低到最小。
而在智能的电源管理中，通过软件来判断系统当前的负载状况，从而决定当前所需的电源功率，进一步调节UPS电源使用。惠普最新推出的服务器甚至可以根据CPU当前负载来动态调配对CPU的供电功率。
还有冷风在服务器和机柜内的走向也是可以调节的，这些看似是根据机械的原理，但是根据温度变化及时调整冷风走向也会离不开软件控制。
另外在整个数据中心中，传统的数据中心经常会出现过度制冷的现象，因为数据中心内部不同位置温度并不相同，但是为了让高温地区能够降到合理温度，整个数据中心的冷气就被调到最大。而通过智能化的控制手段，每个服务器旁边的传感器所收集的温度和空气流动信息都会被传送到中央控制台，中央控制台就根据既定的策略来调节冷气的排放。从而有效避免过度制冷现象出现，又能解决冷热不均的状况。
“未来的数据中心是智能化的数据中心，而这根本离不开软件这个大脑。”蔡建华说。
当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。
在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。
在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。
在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。
GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用
GPU服务器技术发展态势
GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。
GPU服务器在运营商IT云建设中的应用
当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。
GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。
整机柜服务器发展态势及在电信业的应用
整机柜服务器技术发展态势
整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。
整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用
国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。
一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。
二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。
三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护 *** 作，有效降低运维误 *** 作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。
液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用
液冷服务器技术发展态势
液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。
液冷服务器在运营商IT建设中的应用
液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。
考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。
总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。
数据中心机房属于电子信息系统机房的范畴，与一般的电子信息系统机房相比，其地位更加重要，设施更加完善，性能更加优良。数据中心机房建设是一个系统工程，它由主机房(包括网络交换机、服务器群、存储器、数据输入/输出配线、通信区和网络监控终端等)、基本工作间(包括办公室、缓冲间、走廊、更衣室等)、第一类辅助房间(包括维修室、仪器室、备件间、存储介质存放间、资料室)、第二类辅助房间(包括低压配电、UPS电源室、蓄电池室、精密空调系统用房、气体灭火器材间等)、第三类辅助房间(包括储藏室、一般休息室、洗手间等)组成的。主机房内放置大量网络交换机、服务器群等，是综合布线和信息化网络设备的核心，也是信息网络系统的数据汇聚中心，其特点是设备24h不间断运行，电源和空调不允许中断，对机房的洁净度、温湿度要求较高。机房内安装有UPS不间断电源、精密空调、机房电源等大量配套设备，需要配置辅助机房。为了方便管理，有时将通信机房与信息网络机房合在一起建设，使得机房的面积相对较大。此外，机房布局时还应设独立的出入口;当与其他部门共用出人口时，应避免人流、物流交叉;人员出人主机房和基本工作间应更衣换鞋。机房与其他建筑物合建时，应单独设防火分区。机房安全出口不应少于两个，并尽可能设于机房两端。
机房的各个系统是按功能需求设置的，其主要工程包括机房区、办公区、辅助区的装修与环境工程;可靠的供电系统工程(UPS、供配电、防雷接地、机房照明、备用电源等);专用空调及通风;消防报警及自动灭火;智能化弱电工程(监控、门禁管理、环境和漏水检测、综合布线、KVM系统等)。
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