应用程序错误0x00000000指令引用的0x0000000内存。该内存不能为read ？

故障原因：

出现内存不能为read：

1、驱动程序不稳定，或者与 *** 作系统、计算机硬件不兼容，极易引发内存不能为read错误;(由于开发者水平差异较大，个别RP和技术都很差的程序员也开始写驱动程序了，小则引起“内存不能为read”，大则引发机器蓝屏，最后还把责任推卸给别人。

2、不小心安装了流氓软件或IE流氓插件。

3、正在加载的程序与已经运行的发生冲突，如有的杀毒软件实时监控程序，会和其它杀毒软件争夺系统控制权，导致内存不能为read。

解决方法为：

1．按“windows＋X”键调出菜单点击“运行”。

2．d出窗口，输入“cmd”然后点击“确定”。

3．复制以下代码：for％1in（％windir％system32＊．dll）doregsvr32．exe／s％1

在d出窗口中点击右键选择“粘贴”。

4．然后按回车键，耐心等待几分钟即可。

第一，内存泄漏
C/C++程序还可能产生另一个指针问题:丢失对已分配内存的引用。当内存是在子程序中被分 配时，通常会出现这种问题，其结果是程序从子程序中返回时不会释放内存。如此一来，对已分配的内存的引用就会丢失，只要 *** 作系统还在运行中，则进程就会一 直使用该内存。这样的结果是，曾占用更多的内存的程序会降低系统性能，直到机器完全停止工作，才会完全清空内存。
第二，C指针错误
用C或C++编写的程序，如Web服务器API模块，有可能导致系统的崩溃，因为只要间接引 用指针(即，访问指向的内存)中出现一个错误，就会导致 *** 作系统终止所有程序。另外，使用了糟糕的C指针的Java模拟量(analog)将访问一个空的 对象引用。Java中的空引用通常不会导致立刻退出JVM，但是前提是程序员能够使用异常处理方法恰当地处理错误。在这方面，Java无需过多的关注，但 使用Java对可靠性进行额外的度量则会对性能产生一些负面影响。
第三，数据库中的临时表不够用
许多数据库的临时表(cursor)数目都是固定的，临时表即保留查询结果的内存区域。在临时表中的数据都被读取后，临时表便会被释放，但大量同时进行的查询可能耗尽数目固定的所有临时表。这时，其他的查询就需要列队等候，直到有临时表被释放时才能再继续运行。
第四，线程死锁
由多线程带来的性能改善是以可靠性为代价的，主要是因为这样有可能产生线程死锁。线程死锁 时，第一个线程等待第二个线程释放资源，而同时第二个线程又在等待第一个线程释放资源。我们来想像这样一种情形:在人行道上两个人迎面相遇，为了给对方让 道，两人同时向一侧迈出一步，双方无法通过，又同时向另一侧迈出一步，这样还是无法通过。双方都以同样的迈步方式堵住了对方的去路。假设这种情况一直持续 下去，这样就不难理解为何会发生死锁现象了。
第五，磁盘已满
导致系统无法正常运行的最可能的原因是磁盘已满。一个好的网络管理员会密切关注磁盘的使用情况，隔一定的时间，就需要将磁盘上的一些负载转存到备份存储介质中(例如磁带)。
日志文件会很快用光所有的磁盘空间。Web服务器的日志文件、SQLNet的日志文件、 JDBC日志文件，以及应用程序服务器日志文件均与内存泄漏有同等的危害。可以采取措施将日志文件保存在与 *** 作系统不同的文件系统中。日志文件系统空间已 满时Web服务器也会被挂起，但机器自身被挂起的几率已大大减低。
第六，服务器超载
Netscape Web服务器的每个连接都使用一个线程。Netscape Enterprise Web服务器会在线程用完后挂起，而不为已存在的连接提供任何服务。如果有一种负载分布机制可以检测到服务器没有响应，则该服务器上的负载就可以分布到其 它的Web服务器上，这可能会致使这些服务器一个接一个地用光所有的线程。这样一来，整个服务器组都会被挂起。 *** 作系统级别可能还在不断地接收新的连接， 而应用程序(Web服务器)却无法为这些连接提供服务。用户可以在浏览器状态行上看到connected(已连接)的提示消息，但这以后什么也不会发生。
总之，还有许多因素也极有可能导致Web香港服务器租用或香港服务器托管站点无法工作。有许多种原因可能导致Web站点无法正常工作，这使得系统地检查所有问题变得很困难。

是否抛异常看你的实际需要，像你这个简单的判断就可以直接给一个返回值去做，在if里面抛异常还是不建议的。你可以根据他的返回值进行相应的 *** 作。
异常类可以自己新建，但如果公用性不大（只有一处使用的）那还是别浪费那个时间了。
看你的代码，只是判断编号是否存在等，我认为是没有必要抛出异常的，这样使用起来不是很好
只需要告诉用户最终结果，你一个异常就阻断了整个流程的进行。

对于大多数运维程序员来说，时时刻刻都需要关注服务器和系统程序可能出现的问题并提前解决。
今天我们就通过案例分析来了解一下，运维程序员如何快速处理线上问题。
任何一旦掉进坑里，明智的做法一定是：跳坑_>填坑_>避坑，线上故障处理的过程也一样，优先级从高到低，线上故障处理的目标如下：跳坑‘跳坑’——快速恢复线上服务，或者将对线上服务的影响降到低。
线上服务的可用性决定着服务者的客户利益，影响着公司的收益。
一旦线上环境不可用，无法服务用户，给公司/团队带来经济利益损失的同时，更为严重的会给公司/团队带来恶劣的名声。
所以一般公司都会对线上环境提出稳定性和可靠性的要求，这也是团队乃至部门的kpi。
为此，遇到生产故障后的一要务是：恢复生产服务，即使不能完全恢复线上服务，也要想尽办法将对线上服务的影响降到低。
填坑‘填坑’——找到问题原因，根本上解决问题。
在恢复线上服务，尽大限度减掉对用户/公司/团队带来的影响后，我们需要彻查问题，搞清楚故障发生的根本原因，从根本上解决问题。
通常情况下，‘填坑’和‘跳坑’是同步在做的，完成‘填坑’也就意味中‘跳坑’成功，但是也有一些紧急情况下的特别‘跳坑’方法，比如重启服务，或者服务降级/熔断等等，实际并未在当时完成‘填坑’，而是先采取非常规手段‘跳坑’，之后再慢慢‘填坑’。
避坑‘避坑’——举一反三，消灭隐患。
找到了根本原因，解决了问题之后，我们需要举一反三，以此及彼，想想在这个故障排查和处理过程中，那些环节存在弱点那些流程/规范/制度需要优化这类问题是否在其他系统或者团队中也存在通过这样的反思和自我批评，形成一份线上事故报告，不断完善流程，避免再次踩坑，也在团队中交流经验，共同提高。
线上故障处理的思路依据线上故障处理的目标及目标的优先级，线上排障的一目标是恢复线上服务或者降低对线上服务的影响，关键点在于快速二字，在‘跳坑’-‘填坑’之后，再行回溯总结，以便‘避坑’。
因此，可以将线上故障处理的步骤分为：故障发现故障定位故障排除故障回溯其中前三步是‘跳坑’行为，后面一步包含了‘填坑’和‘避坑’。
上述步骤并不是说要从上到下顺序进行，建议在不乱阵脚的情况下，并行去做，因为通常线上故障后会紧急启动故障处理程序，运维、开发、测试、产品各个角色都会参与进来，这时候分工下去，并行去做，不断汇总消息，做出判断，以求快速排障，恢复服务。
这个思路类似于 *** 作系统的fork/join设计思想，目的在于提高效率。
在无法快速找到故障原因的时候，需要果断跳过故障定位环节，直接进行故障排除，比如采用服务降级、服务器扩容等手段，确保对线上服务降到低且可控。
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