数据库集群 应该

集群主要分成三大类 （高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群）
高可用集群( High Availability Cluster)
负载均衡集群(Load Balance Cluster)
科学计算集群(High Performance Computing Cluster)
1、高可用集群(High Availability Cluster)
常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如”双机热备”, “双机互备”, “双机”。高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。 (请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。
2、负载均衡集群(Load Balance Cluster)
负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。
3、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)
高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。
高性能计算分类：　
31、高吞吐计算(High-throughput Computing)
有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（ SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。
这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。
所谓的Internet计算都属于这一类。按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。
32、分布计算(Distributed Computing)
另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。
下面说说这几种集群的应用场景：
高可用集群这里不多作说明。
想Dubbo是比较偏向于负载均衡集群，用过的猿友应该知道（不知道的可以自行了解一下），Dubbo同一个服务是可以有多个提供者的，当一个消费者过来，它要消费那个提供者，这里是有负载均衡机制在里面的。
搜索引擎Elasticsearch比较偏向于科学计算集群的分布计算。
而到这里，可能不少猿友都知道，集群的一些术语：集群容错、负载均衡。
我们以Dubbo为例：
集群容错（>
高性能服务器集群
生物信息高性能计算集群，节点处理器主频24GHz，物理核心总数736个，内存总容量3200GB；具备集群基础软件环境、应用开发环境、生物信息软件环境。

高性能服务器
每秒15000亿次,160核CPU，640G内存，30T硬盘存储。感兴趣的话点击此处，了解一下

分类: 电脑/网络 >> 互联网
问题描述:

刚才访问一个BBS，它们正在进行集群测试，不知道这是干什么用的？请高手赐教，并用简单通俗的语言表达，好让我们这些门外汉明白一二。

解析:

随着计算机网络应用的日益复杂，在Inter上的流量也变得日益拥挤，尤其伴随着宽带应用的逐渐普及，对网络和服务器性能的要求也越来越高，目前针对不同的应用服务类型，有不同的优化解决方案，其中服务器集群技术是切实可行的方法之一。

负载平衡集群（Load Balance）和高可用集群（High Availability）是当前应用范围最广的两种服务器集群技术，尤其是基于Linux技术实现的上述两种集群方案，具有成本低、效率高、适用性好、便于优化的特点。不仅可以解决网络访问负载过重和突发请求并快速转移的问题，还可以大幅度提高服务器的可靠性，是当前企业、数据中心、网站的首选解决方案。

因此集群测试的作用是针对当前网络的主要应用，对集群系统进行Web、Mail、Ftp、StreamMedia等应用性能测试和综合优化试验，为集群系统开发、制造、销售企业提供第一手的性能技术资料，为开发企业节省大量的开发费用和测试费用，为系统集成企业提供选型的依据。

群集技术
开放分类： IT、群集技术
就像冗余部件可以使你免于硬件故障一样，群集技术则可以使你免于整个系统的瘫痪以及 *** 作系统和应用层次的故障。一台服务器集群包含多台拥有共享数据存储空间的服务器，各服务器之间通过内部局域网进行互相连接；当其中一台服务器发生故障时，它所运行的应用程序将与之相连的服务器自动接管；在大多数情况下，集群中所有的计算机都拥有一个共同的名称，集群系统内任意一台服务器都可被所有的网络用户所使用。一般而言，群集和高可用性结合的服务器可将运行提升至9999%。群集技术不仅仅能够提供更长的运行时间，它在尽可能地减少与既定停机有关的停机时间方面同样有着重要意义。例如，如果使用群集，你可以在关闭一台服务器的同时，不用与用户断开即可进行应用，硬件， *** 作系统的"流动升级"。集群系统通过功能整合和故障过渡技术实现系统的高可用性和高可靠性，集群技术还能够提供相对低廉的总体拥有成本和强大灵活的系统扩充能力。
随着计算机技术的发展和越来越广泛的应用，越来越多的依赖于计算机技术的应用系统走进了我们的工作和生活。在给我们带来方便和效率的同时，也使得各行各业对于计算机技术的依赖程度越来越高。尽管随着计算机技术以日新月异的速度发展，单台计算机的性能和可靠性越来越好，但还是有许多现实的要求是单台计算机难以达到的。
高可用性集群，英文原文为High Availability Cluster, 简称HA Cluster，是指以减少服务中断（宕机）时间为目的的服务器集群技术。
随着全球经济的增长，世界各地各种各样的组织对IT系统的依赖都在不断增加，电子贸易使得商务一周七天24小时不间断的进行成为了可能。新的强大的应用程序使得商业和社会机构对日常 *** 作的计算机化要求达到了空前的程度，趋势非常明显，我们无时无刻不依赖于稳定的计算机系统。
这种需求极速的增长，使得对系统可用性的要求变得非常重要，许多公司和组织的业务在很大程度上都依赖于计算机系统，任何的宕机都会造成严重的损失，关键IT系统的故障可能很快造成整个商业运作的瘫痪，每一分钟的宕机都意味着收入、生产和利润的损失，甚至于市场地位的削弱。

一、服务器集群是什么
服务器集群(Cluster)是由两台或多台节点机(服务器)构成的一种松散耦合的计算节点集合，为用户提供网络服务或应用程序(包括数据库、Web服务和文件服务等)的单一客户视图，同时提供接近容错机的故障恢复能力。集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连，每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信，对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统，协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。除了作为单一系统提供服务，集群系统还具有恢复服务器级故障的能力。集群系统还可通过在集群中继续增加服务器的方式，从内部增加服务器的处理能力，并通过系统级的冗余提供固有的可靠性和可用性。
服务器集群是什么？优缺点描述！
二、服务器集群优缺点描述
我们知道，集群服务器相对单台服务器或者热备份服务器系统来说，都具有非常明显的优势。同时，它与其他服务器扩展技术相比，也具有较强优势。如与广泛采用的SMP技术相比，集群技术更易于实现，开发周期短，而且造价低，可扩展性远远超过了SMP，在一个集群中可以很轻松地支持256个以上的CPU。
综合起来看，使用服务器集群技术的好处主要有以下几个方面：
1、服务器集群之强扩展能力：
其他扩展技术，通常仅能支几十个CPU的扩展，扩展能力有限，而采用集群技术的集群系统则可以扩展到包括成百上千个CPU的多台服务穗，扩展能力具有明显优势。集群服务还可不断进行调整，以满足不断增长的应用需求。当集群的整体负荷超过集群的实际能力时，还可以添加额外的节点。
2、服务器集群之实现方式容易：
服务器集群技术相对其他扩展技术来说更加容易实现，主要是通过软件进行的。在硬件上可以把多台性能较低、价格便宜的服务器，通过集群服务集中连接在一起即可实现整个服务器系统成倍，甚至几十几百倍地增长。无论是从软硬件构成成本上来看，还是从技术实现成本上来看，都较其他扩展方式更低。
3、服务器集群之高可用性：
使用集群服务拥有整个集群系统资源的所有权，如磁盘驱动器和IP地址将自动地从有故障的服务器上转移到可用的服务器上。当集群中的系统或应用程序出现故障时，集群软件将在可用的服务器上重启失效的应用程序，或将失效节点上的工作分配到剩余的节点上。在切换过程中，用户只是觉得服务暂时停顿了一下。
4、服务器集群之易管理性：
可使用集群管理器来管理集群系统的所有服务器资源和应用程序，就像它们都运行在同一个服务器上一样。可以通过拖放集群对象，在集群里的不同服务器间移动应用程序，也可以通过同样的方式移动数据，还可以通过这种方式来手工地平衡服务器负荷、卸载服务器，从而方便地进行维护。同时，还可以从网络的任意地方的节点和资源处，监视集群的状态。当失效的服务器连回来时，将自动返回工作状态，集群技术将自动在集群中平衡负荷，而不需要人工干预。
服务器集群系统的不足之处在于：
我们知道服务器集群中的应用只在一台服务器上运行，如果这个应用出现故障，其它的某台服务器会重新启动这个应用，接管位于共享磁盘柜上的数据区，进而使应用重新正常运转。不过，整个应用的接管过程大体需要三个步骤：侦测并确认故障、后备服务器重新启动该应用、接管共享的数据区，因此在切换的过程中需要花费一定的时间，原则上根据应用的大小不同切换的时间也会不同，越大的应用切换的时间越长。

一般的数据库都是安装在 sever *** 作系统上的
也就是说你要找一台机器安装 2000或2003服务器版 *** 作系统 然后安装sql2000或2005
硬件设备方面没有什么太具体的要求，对安装 *** 作系统的硬盘做一个raid-1，对存放数据的硬盘搭建raid-5以保证数据安全性。
raid-1 两块磁盘搭建，就是源盘的镜像防止磁盘物理损坏后的数据丢失和时间上的误工，一块坏掉了，另一个还可以正常工作
raid-5 第三块硬盘起搭，优点是当这个阵列中的一块磁盘坏掉之后，阵列仍正常工作，换掉坏的硬盘之后原来磁盘丢失的文件会被自动恢复出来。
至于数据库的设计，这些是根据你所需要的功能开始计费的，功能越多费用就越高，这个没有固定的标准，地区差异也比较大

多路服务器中的“路”其实就是CPU的颗数
多核这个应该不用我解释
刀片服务器是服务器中的一个种类，目前主流的刀片服务器都是2路或4路的。
刀片服务器是未来服务器发展的一个趋势，单位面积中刀片服务器部署密度平均能达到机架式服务器的2到3倍左右。在实现高密度的同时还能大大节省能耗、简化布线的复杂程度并降低运维成本。
服务器集群可以理解为针对关键应用的高可用性冗余方案
你说的这3者其实是3个完全不同的概念
但是他们3者的结合是未来企业级运维的趋势---->刀片服务器+服务器集群+虚拟化

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