模板干货：零售门店销售数据分析怎么做？

零售数据分析中，对单店的销售分析是不可或缺的一个分析维度，在周会或者月会上时常会被提及的分析项，如何能将零售门店最基础枯燥的数据制作成一份直观的可视化分析报表呢？

我们可以参考下面这个零售门店销售数据分析模板：

分析模板内容

1、汇总指标数据展示

浏览者可直观掌握各门店的总体销售情况：收入、成本、毛利、数量、订单数等指标一目了然。

2、各区域收入占比图

从区域维度，帮助浏览者快速了解不同区域的销售收入占比情况：哪个区域收入比重最高，哪个区域收入比重最低。

3、门店销售分布图

帮助浏览者快速掌握各个门店的销售价值分布。

4、门店销售收入排名图

由高到低的门店销售收入排名（可自行设计排序方式），帮助浏览者快速掌握哪些门店的销售收入排名最高，哪些门店的销售收入排名垫底，从而针对不同门店的销售情况采取不同的调整策略。

5、具体销售明细表

帮助浏览者深入了解销售基础数据具体明细：商品数量、单价、销售额、成本、毛利、排名等指标情况一目了然。

动态的过滤分析展示

如图所示，动态的可视化方式，可帮助浏览者从不同维度分析零售门店的销售情况，打通数据之间的孤岛，更好地管理不同区域、不同门店的销售业绩。

简言之，通过这样的销售数据分析模板对销售数据的应用，可帮助管理者从日期、门店、区域、商品等不同维度深入分析销售业绩情况，提升门店业绩。相信在周会或月会上，这样的门店销售数据分析模板不仅仅可以让数据被看到，更让数据和业务和管理紧密相连，让数据价值清晰可见。

当管理层想了解近年来公司的销售情况，希望你可以从多个维度（时间、公司、部门、区域等）对销售数据进行分析，并呈现一份直观的销售数据图表分析。那么这样的销售数据图表分析该怎么做？

销售指标可以帮助管理层更好地了解企业销售的各方面状况，如下图所示，在分析之前我们可以参考一些常见的销售分析指标：

准备制作分析图表之前，我们可以按照管理层对销售数据分析的需求，呈现管理层想要分析的数据：

1、按时间维度（年、季、月、周）分类的销售数据汇总及其明细；

2、年、月销售数据同比、环比情况，了解企业销售数据变化趋势；

3、按客户维度分类的各级别客户销售贡献情况；

4、按部门维度分类的各个部门的销售业绩完成情况及未完成原因分析；

5、从商品维度分析哪些品类的商品最有销售前景等。

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想让销售数据图表分析更加直观，我们可以参考下面这些分析模板。

比如，管理层想看总体及各部门的销售目标完成情况，我们可以参考下面这张销售数据图表分析模板：

从整体上看，销售目标、实际完成、差额、完成率等指标一目了然；除了对销售情况有整体的把控，管理层还可进一步分析各个部门业绩完成情况，是否已达标？当然，还可从时间维度追踪历史业绩的变化趋势，并可对各个部门不同年月的销售业绩完成情况进行直观的透视分析。

比如，管理层想分析企业的销售区域及各区域销售表现，从而发现潜在市场，并提出下阶段的区域布局策略时，我们可从区域维度呈现相应的销售数据图表分析：

如图，可将各个区域的客户销售情况一一展现，并可从各个区域的查看企业的总体销售额及其明细情况。若是还涉及到多家门店的销售，我们可以参考下面这张图表分析模板：

从各区域收入占比中对重点区域销售状况予以重点分析，解析该区域各个门店的发展走势及其结构特点，为未来在重点区域及门店的发展提供借鉴；也可从时间维度上对重点区域的产品结构进行横向对比，对销售产品进行多要素符合分析等等。

注：上述图表数据经过处理，仅供参考。

1、网络营销各渠道质量分析对比

将网络营销的渠道进行细分，分别统计和分析网站PV、UV、UV占比、新增访客、用户成本、有效线索量、线索转化率。不同的渠道会有不同的人群属性，这直接影响着推广效果，最终的转换率会存在差异。

2、分析连续12个月渠道质量情况

以百度竞价为例，根据12个月内的数据波动情况，找到网络营销在哪个环节中可能出现了问题，防止后续环节对投放的影响。同时，由于在网络营销过程中，每一次转换率之间都是乘积的关系，只要一个环节出了问题，就会直接影响到其他环节的效果。也能够针对各环节出现的问题及时加以修正，不断优化各环节的质量，最终实现环环相扣，达到一个理想的结果。

3、分析集团内部分公司之间的推广差异

以百度竞价为例，通过对集团内各分公司网络推广情况进行横向比较和分析，找出存在差异的原因。我们从PV和成单量两个维度进行分析。虽然A公司的PV量不是很高，但是成单量还不错，说明A公司的销售转化能力比较强。

4、分析核心关键词对营销的影响

以百度竞价为例，不断优化关键词，提升关键词的排名。同时，还必须结合后续的成本分析，才能做出正确的判断和选择。成本分析以后会详细阐述，我们先来分析下关键词的优化。

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