基于数据的消费者精细化运营？如何在全域营销中赋能品牌增长？

精细化运营，打造属于自身的私域。

私域运营的核心有三点，分别是打造IP、精细促活和重视变现。

打造企业自身的私域流量池，尤其是熟客，复购等，对于提升企业业绩是很有帮助的

为大家整理了一份个人知识提升的学习资源，包括这两年很火的短视频直播带货运营，各大渠道引流，视频剪辑和有声书等资源，每个分表格都是不同的类目，需要什么切换即可。后面会不断汇聚更多优秀学习资源，供大家交流分享学习，需要的可以先收藏转存，有时间慢慢看~

私域运营学习实时更新

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数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。

即针对运营、产品、市场、客服等部门的运营数据，通过可视化、可量化、可细化、可预测等一系列数据分析方法论以及理论、经验等来进行业务分析，挖掘业务增长点。

具体的主要以“产品以及官网流量数据分析、目标用户行为数据分析、目标用户群转化分析、活动营销策划推广数据分析、用户画像数据分析、产品功能优化迭代、竞争调研以及监控数据分析、渠道效果分析等”。

而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。

下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。

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那么，首先来看一下何为“底层逻辑”呢？

底层逻辑，广义上关于某种事物的认知，狭义上对于具体到某个产品的规则。在《底层逻辑》这本书里如是写道：所谓底层逻辑，就是从事物的底层、本质出发，寻找解决问题路径的思维方法。底层逻辑越坚固，解决问题的能力也就越强。

其实当我们在思考问题时，首先的核心切入点，从这个点开始思考所作出之后的决定，当围绕着底层逻辑思考时，做出的决定才是和初心一致，最贴合内心的，也是真实的人性反馈。

而在商业系统里的定位就是从底层逻辑为思考核心。比如腾讯，在早期，它的底层逻辑就是创造一个可以让人与人交流的软件。从这个逻辑上确定的定位就是“连接”。连接人与人，连接人与物，连接物与物，连接世界就是从这个底层逻辑上生发出来的商业路径。

也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念）。

02

接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。

1. 数据分析基本步骤

所有数据分析都应该以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点。都绕不开是多少、是什么、为什么、会怎样、又如何。

基于此，数据分析的五个基本步骤：

第一步，首先挖掘业务含义，理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果是什么。

第二步，需要收集整理数据，梳理用户行为路径。

第三步，从业务场景中拆分出需要的数据，将数据可视化，落地分析原因。

第四步，从数据结果中，判断提炼出业务洞察，预测可能会发生的结果。

第五步，根据数据结果洞察分析，最终产出业务决策。

例如，互联网HR考勤类网站，渠道运营在百度和 360搜索上都有持续的广告投放，为官网引流。

最近领导建议尝试投放神马搜索渠道获取流量，另外也需要评估是否加入知乎、今日头条进行深度广告投放。

在这种多渠道的投放场景下，如何进行深度决策？我们按照上面数据分析流程的五个基本步骤来拆解一下这个问题。

第一步：挖掘业务含义

首先要了解渠道人员想优化什么，并以此为北极星指标去衡量。

对于渠道效果评估，重要的是业务转化：对hr考勤类网站来说，是否“创建企业”要远重要于 “访问用户数量” 。所以无论是神马移动搜索还是知乎、今日头条渠道，重点在于如何通过数据手段衡量转化效果；也可以进一步根据转化效果，优化不同渠道的运营策略。

全域营销   是由阿里巴巴在2016年提出的，数据驱动、以消费者为中心的数智化营销方法论。

全域营销设计的初心是全洞察、全渠道、全触点、全链路，以数字化“AIPL消费者运营”为方法论，助力品牌全面加速营销数字化的升级。

在1．0阶段，它开创了品牌“以消费者为中心”的数字智能营销。在2．0阶段，实现了三个飞跃：数据洞察能力的提升；从线上到线下，推动全渠道数字化转型；从整合到融合，实现跨终端的消费者 *** 作。

全链路运营闭环：

多维洞察：从商品、内容、渠道、品牌情感等多维视角分析AIPL品牌消费者转型的触发因素和障碍（驱动力和障碍），从而找到品牌成长的路径。

多元化应用：全球营销的应用涵盖并适用于品牌营销的全链，包括新产品开发上市、全媒体覆盖、会员粉丝个性化运营、内容营销、全渠道运营等。

全球的评估：通过全球营销下“消费者资产”的核心概念，品牌可以通过分析与消费者资产相关的三个因素，即消费者AIPL总量，诊断自身健康状况，探索品牌成长机会。消费者关系的转化力与消费品类的购买力。

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