营销为什么要做数据监测和优化？

在企业的经营管理过程中，对营销带来的品牌关注度变化、营销带来的市场口碑变化以及营销带来的产品/服务销量情况变化等进行监测与管理往往是重中之重。它是整个企业营销管理过程的关键步骤，是企业进行有效经营的基本保证。

一、营销监控的主要做法常用方法

1.监控基本到达率：即主渠道的传播量，这个和传统营销的测量方法是一样的。如果是网站，会有很精确实时的数据，如果是电视电台、报纸杂志、户外等传统媒体，也已经具备了很成熟的监测体系了。

2.监控网络上的传播扩散率：包括散落在各个社交媒体、新闻媒体、权威网站以及新闻报道的转载，这个首先是可以通过百度或者GOOGLE的网页搜索和新闻搜索来查到基本数字。但是，仅仅这样是不够的，最好能算出各个传播的点击量和反应量。这样，就能够算出主动传播的人数及媒体量。

3.监控口碑传播率（点对点扩散）：这一块是通过IM即时通讯、邮件及口口相传所进行的主动扩散传播，完全由受众自发的、在非公众渠道发生。但是，这里很可能是传播量最大的，凡是成功的案例，2/3以上的传播来自这里。这一块，可以用盖洛普的民意调查方法来进行，技术是成熟的，只需要特别加入传播来源分析，查出其口口相传的份额即可。

二、营销监测软件推荐

为了能够帮助到相关企业更高效、全面、及时地开展营销监测工作，在此推荐识微商情营销监测软件：

1.实时全网监测体系：设置关键词（可与行业、领域、公司名、人名等标签自由组合、灵活设置）进行全网全天候24小时监测，一旦有相关营销信息出现，触发关键词，届时系统可自动推送，帮助企业随时随地掌握自身营销动态。

2.传播声量科学监测：实时跟踪营销工作后带来的品牌声量变化，掌握最真实的传播声量大小，以及滋生话题的讨论度、相关文章评论的转载数，还有在不同平台、不同地域、不同时段、不同人群、不同媒体所带来的受关注程度差异等，从而有效评估营销活动的效果。

3.口碑变化精准监测：通过监测语法调整，可智能识别互联网上所滋生的正面、中立、负面言论，并对之进行全面分析，了解营销口碑变化规律及发展倾向，从而帮助企业发现问题、解决问题。

1. d回率(Bounce Rate)

d回率是被d回E-mail数目占发送总数的百分比。

【计算公式：d回率 = d回的E-Mail地址总数 ÷ 发送的E-Mail总数 】

如，如果你发送了100封E-mail，20封被d回，每封E-mail的d回概率是0.20，转化成百分比是20%。

2. 未d回率(Non-bounce Rate)

一般情况下，未d回E-Mail总数是指未被d回的邮件数目即发送的数目。

【计算公式：Email发送总数 — d回总数 = 未d回的Email总数】

未d回邮件有时用百分比表示，有时用数字表示，因为打开率的计算是基于数字的，所以数字的应用更加广泛。有些邮件没有被视为d回邮件，但在严格意义上也不能定义为发送的邮件，因为某些ISP将邮件错误地发送到了用户无法获取的垃圾邮件箱。在不能确定是否未被d回的邮件成功发送情况下，假设未被d回的邮件到达了目标受众，未d回率一般等于送达率(Delivery

Rate)。

3. 打开率(Open Rate)

打开率是指电子邮件营销活动中，目标受众打开邮件的数量占整个送达总数的百分比。邮件的打开率，统计包括：邮件接收者在预览窗口或网页版本中显示图片。接收者点击了E-mail中的链接。

【打开率的计算公式：打开率 = 邮件打开总数 ÷ 未d回总数即成功送达的总数】，步骤如下：

第一步： 邮件打开总数 ÷ 未d回总数 = 打开率 (转化成百分比)

第二步： 用“未d回的Email总数” 代替 “成功发送的邮件总数

从邮件打开率是衡量出邮件营销活动效果的重要指标，所受关注和欢迎的程度如何。同时，越来越多用户的邮件客户端的默认设置是点击显示图片，有些用户根本不下载图片查看邮件。基于这种情形，真正浏览过的目标用户数可能会高于跟踪报表显示的实际打开率。请注意：没有任何链接或图片的纯文本邮件是不可追踪的。

4. 点击率(Click Through Rate)

CTR是在邮件中点击了一个或多个链接的目标受众数，表现为总体打开数的百分比。

【计算公式: 点击率 = 点击链接的用户总数 ÷ 邮件送达总数】 计算CTR的步骤：

第一步：计算点击链接的目标受众人数，一个订阅者可以进行多个点击，计算时不可重复

第二步：用点击链接的目标受众人数处以送达总数，算出Email的点击率，转化为百分比

在E-mail中点击一个链接会在追踪中显示为一个打开，点击率永远不会超过打开率。点击总数偶尔会超过打开总数，原因是某些邮件接收者在邮件中多次点击一个链接或者点击多于一个的链接。即使订阅者点击了多次，点击率只表示点击链接的订阅者人数，而不是点击的总数，订阅者可以点击一个或多个链接。大多数邮件追踪报告显示了每个人的点击总数，也显示了哪些链接被点击。

上面所介绍的数据都是非常直观、从系统报表中能够清晰获得的数据，而一个邮件营销活动是否成功，仅仅关注这些数据还是不够的。

还有一个非常重要的指数：转化率(Conversion Rate)

指针对一个特定的Email营销活动，收件人对活动回应的比率。转化率可以用来衡量某一次Email营销活动的成功程度可以通过对邮件发送后，网站流量的变化、产品销售的增长、电话回馈数量、得到的预约机会、回答问卷调查比例等指标进行衡量。

社会化聆听（Social Listening），就是在社会化媒体数据中提取有价值的信息。也称做VOC（Voice of Customer）客户之声。

通过社会化媒体去捕捉网络上与品牌/产品/营销事件相关的关键词，去倾听消费者都对品牌/产品/营销事件的态度，根据目标消费者的需求和意见改善产品、完善营销策略已经成为了当今企业的必修之技。

社会化媒体聆听能帮助企业做什么

社会化聆听能帮助企业打造数字化应用场景 。不仅是监测社媒数据，更是为了打造更优的产品、更精准的营销、更高效的品牌运营。具体如下：

打造极致产品

创造具有巨大市场潜力的极致产品，洞察产品应用场景、挖掘客户痛点、设计产品价值。

实现创新超越，发现行业爆品，分析成功原因，借鉴竞品。

实现产品有效优化，分析用户的核心诉求、影响用户选择的关键要素。

基于大数据的精准营销

精准匹配目标用户群，分析用户媒体偏好、购买习惯，发现触达渠道，媒体渠道受众画像。

数据辅助营销规划，了解用户群价值观、兴趣爱好、心理诉求，被用户接受、感知、主动传播。

营销活动监测与评估，实时监测传播情况，发现机会和瓶颈，动态调整。

企业与品牌形象运营

企业品牌形象监测与维护，实时掌握互联网上的企业口碑动向，为企业公关争分夺秒。

控制负面情绪的恶性发酵，实时追踪互联网负面情绪，探究问题原因。

做好社会化媒体聆听需要哪些核心能力

●十万级媒体数据监测基于内部数据、互联网社媒数据、第三方数据进行结构化整理与清洗；社媒数据覆盖全网几十类触媒平台，包括10w+新闻媒体、1w+论坛贴吧、10+电商网站、微博类、微信类、短视频类……

●分钟级数据更新分布式数据获取技术，做到智能防封，保证服务稳定性；根据需求调整数据监控周期，可分钟级更新数据，保证第一时间推送实时数据及分析结果

●机器学习辅助的知识网络知识机器学习系统，自动发现概念间相互关系。人机知识交互系统，支持20余种逻辑表达，可调用百万节点知识库；百万节点的知识库体系，包括行业知识、人物知识、网民态度知识等二十个大类。

●基于NLP的特征抽取自原始的非结构化数据，经过自然语言技术和丰富庞大的知识网络，结合形式结构化、语义结构化、数据标引技术，最终输出带有指定标签的结构化数据。

●多维分析模型人群画像 场景画像 渠道画像 声量分析 态度分析 热点分析 关联分析 传播分析。

●定制化的系统搭建基于稳固的架构体系，结合先进的大数据智能分析技术，从后台、中台到前台应用的系。

做好社会化媒体聆听必备的核心技术

需要具备成熟的知识网络和分析模型

需要有基于NLP的特征抽取技术

需要有全网大数据采集能力

需要有开放式系统架构

数字化时代，企业需要倾听消费者的需求和意见，”聆听“会让产品深入消费者心中。现在，越来越多的企业开始重视社会化媒体聆听。

学会了“聆听”，才能够更好地：

进行解决方案设计

以数据驱动机制，将业务数据化、数据网络化、网络智能化，挖掘数字化应用场景，提供面向场景的数据分析解决方案。

进行平台系统建设

从顶层设计到落地实施，一站式解决客户的社会化聆听需求，搭建高效的社媒聆听平台，达到客户的业务目标。

开展数据分析服务

利用全网大数据完成产品优化、口碑聆听、竞品分析、用户画像、营销优化、营销监测及企业舆情监测等大数据分析业务。

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