携程迁云记:AI让云计算巨头重新划地盘

携程迁云记:AI让云计算巨头重新划地盘,第1张

携程迁云记:AI让云计算巨头重新划地盘

17年来,“合规经营”让很多云计算公司闻风丧胆,价格竞争越来越激烈。

2018,AI,IoT,边缘计算等。与云计算和回归关键技术紧密相连。

今年,云计算将何去何从,很多人都想等待答案。

在开工不久,百度智能云与携程签约的信息就来了,给今年的云计算制造业造成了第一波“地震灾害”。一方面,携程这样的顶级客户会立刻危及云计算的销售市场布局;另一方面,携程现在迁移到百度AI云有很强的针对性,不是阴天那么简单。

从彼此宣布深度合作后的官网声明来看,百度将助推携程在旅游经济智能系统方面的首次升级,根据云AI。与“云计算技术”相比,AI和智能似乎具有更高的权重值,这可能是云计算又一次迭代升级的数据信号。

云计算的十年之痒

按照基本运营模式的划分,云计算是典型的ToB业务,比如携程这样的顶级客户必须具备的服务项目,这将在很大程度上危及所有制造业。

自2010年阿里巴巴宣布发布云计算业务流程以来,中国的云计算销售市场已经走到了第十个年头,所扮演的角色也在随着时间不断变化。

“存储”的定义比“计算”更早引起大家的注意。云存储的巨大体积和便利性让传统硬盘存储秘而不宣,一度成为云计算的重心。但“计算”需求的爆发,很大程度上是因为电商平台。

亚马逊在应对类似“黑五”这样的总流量高峰时,不得不采购大量的网络服务器,但如何处理“黑五”后不必要的计算资源,成为了另一个难点。亚马逊看到了“云计算”,利用虚拟技术让计算资源及时空可用,这样就可以把不必要的资源卖给别人。

巧合的是,阿里巴巴涉足云计算的2010年,恰好是双十一出来的那一年。

此后很长一段时间,“测量”都是云计算的关键。虽然有云计算平台、私有云存储、IT混合云三种模式,但服务项目模式又可分为IaaS、SaaS、PaaS等。一股紧紧围绕云大数据中心的逆势正在悄然发展。自无锡与IBM联合建立全球首个面向商业服务的云计算管理中心以来,不断有“中国大型云计算大数据中心落户某省”、“亚洲最大云大数据中心落成”等各种报道。

浪潮对国内几十个云计算管理中心进行了调研。数据显示,各地斥巨资完成云平台,但资源利用率不足20%。此外,云计算势在必行的BAT也在进行乌克兰危机,从IaaS开始,慢慢以直接或协作的方式渗透到PaaS和SaaS。云计算准确的名字应该是“云绿色生态”,不再是一个技术管理系统,而只是一种服务项目的方式。

当云计算走到“十年之痒”的时候,“计算”在很长一段时间内都不是刚性需求。确实在互联网时代变成了水和电,市场竞争的导向也在改变。

智能化和计算55/50分

先说说携程选择百度AI云的原因。场景不再是转移到使用云服务器,也不再是单纯追求完美的扩展性度量。智能系统升级成为新的主流产品。

我们可以窥见的是,2018年春运热潮中,携程客服部采用了7*24小时服务项目规章制度。很多线上客户每天要接100个电话,平均六七万字,相当于看了一篇短篇小说。那种麻烦会是携程签约百度AI云的原因之一。根据百度的自动语音识别技术、文语转换、自然语言理解等AI技术,构建和完善自己的智能客服系统服务平台,从而将客服人员从繁杂的“脚丫子工作”中解放出来。

不仅仅是百度AI云,基本上所有的头顶服务平台都会重新思考智能和计算的使用价值,“五五开”的迹象才刚刚开始出现:

1.2018年最后一个季度,滕循、阿里巴巴、百度依次完成了云业务流程的结构调整,节奏非常均匀统一:AI结合云计算的长宽比,赋予云业务流程很多主导权,启用很多外部环境资源,从测量到多元化的服务项目,从服务项目的逻辑思维到绿色生态的逻辑思维。

2.主流产品云计算厂商的集中度早已从数据中心重建迁移到新型智慧城市、工业物联网等应用领域。商圈从扩张期走向逐层消化吸收,AI被广泛用作合理布局的排头兵。例如,上海明确提出建设“新型智慧城市”的总体目标后,先后与百度、阿里巴巴、滕循签署了ai核心战略合作协议。

3.早期云计算厂商的“全身肌肉秀”,大多是大数据中心的总数和分布。2018年,才刚刚开始“艰难”。在百度的AI开发者交流会上,发布了cloud空多功能AI集成ic“天山”。阿里巴巴投资寒武纪、沈剑、中天微等芯片公司后,发布了神经元网络集成ic的产品研发信息;亚马逊还在Re:Invent交流大会上发布了推理深度学习集成ic……...

这种群体转化就不难理解了。或许今天很大的突破点就是如何将大量客户转移到云计算上,尤其是传统的工业制造、城市公交、农牧等鄂鱼客户。但是,云计算只是智能化的起点和跳板。一旦企业战略转型,接下来的问题就是智能系统的升级。

毕竟像携程这样的垂直互联网巨头已经有了答案。比如中国宝武,中化农业等。立即选定智能和智能系统顺利进行。

改变了市场竞争法则

制造业顶级客户的要求变化和云计算厂商对AI的部署反映了发展趋势:“测量”的使用价值走向了最底层,成为自主创新的基础资源。然后,老板们必须调整他们的云发展策略,以融入新的市场竞争规律,如回归关键技术,停止蒙眼,将AI作为云计算的关键驱动力。

事实上,即使是云计算大佬,在这场市场竞争中也没有足够的主导权,大部分都是靠销售市场推动前进的。关键在于谁能更早发现发展趋势,让敌人调整对策。至少在2018年,发生了一些变化:

第一,ABC从可选到首选。百度AI云在一开始就明确提出了“ABC发展战略”,将云计算、互联网大数据、人工智能技术相结合。当时还是有一些质疑的声音。不过2018年基本上所有云厂商都会贯彻那个核心思想,要么积极为ABC模式做功课,要么调整架构。跑在“计算”上的阿里云服务器就是一个例子,架构调整的关键是云和智能的积累。或者ABC开云计算决赛,领先者远比后来者有优势。

第二,客户倾向于一站式服务。安全性和便捷性似乎是云计算的“纯天然”区别。多云对策和IT混合云的流行暴露了客户的安全焦虑。此外,客户迫于便利习惯性地从一个服务平台购买各种服务。那么,一个既能在安全方面给客户吃定心丸,又能提供一站式服务的云厂商,可能是未来客户的首选。就目前的发展趋势来看,AI才刚刚开始渗透到云计算的方方面面,毕竟是云服务器整合的重中之重。

第三,资源型游戏玩家的离职。在前两年的云计算平台销售市场中,基本上所有名副其实的互联网公司都会合理布局,将自己的计算资源和工作经验对外开放,这也成为互联网公司热衷云计算的一个关键立足点。但是到了2018年以后,这种方法一开始很难实现。美团云已经交付了从云计算平台向内部应用转变的机会,也从侧面印证了AI刚刚成为云市场竞争的关键主力资金。

第四,云计算的定制化发展趋势。在早期,云计算还是典型的ToC游戏。客户可以在服务平台上购买计算资源,也可以购买PaaS和SaaS服务,这和电商购物的逻辑没什么区别。而百度智能云与携程的合作,已经有了显著的to-b逻辑思维,在提升客户体验、精准匹配商品和服务、提升供应链管理效率等方面,为携程做了很多定制。正因为如此,计算资源的开放输出已经聚焦于标准化,智能系统不得不量身定制。

正如我一直关注的观点,今天的云计算已经可以分为两个,一个是测量云,一个是智能云。2018,市场竞争的天平进一步向智能云倾斜,携程云空的转移再次印证了这一发展趋势。AI工作能力的高低已经成为企业寻找云服务器的优先考虑因素。

在新的市场竞争规律下,AI不仅是客户选择云服务器的方向标,也是重构云计算产业链布局的导火索。

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