高性能计算已经应用到各个领域,从管理科学到石油勘探、金融系统、医学和互联网技术等。高性能计算已经发挥了它的作用。
9月19日,阿里云在杭州阿里云大会上宣布超级计算集群(SCC)商用,面向人工智能技术应用、科研计算、数据统计分析等。提出了一个计算性能完善、并行处理效率高的计算集群服务方案。公司可以快速应用资源可共享的丰富多彩的高性能计算自然环境。
高性能计算客户对并行处理的计算性能、可扩展性和高效性的要求逐渐提高。众所周知,构建高性能计算集群耗时长、成本高,而且必须考虑集群的维护、升级和管理;而传统数据中心资源必须层层审批,计算、存储、互联网升级缓慢。
在SCC连接点中间,选用业界可扩展的裸机网络服务器龙飞高速RDMA网络结构:龙飞可使SCC连接点的网络服务器性能完全体现,单连接点双精度计算能力可达66.2TFLOPS然而,RDMA技术具有与IB互联网相同的低延迟。与Internet相比,网络延迟降低了95%,大大提高了大规模集群的加速比,解决了以太网接口/VPC自然环境下并行处理效率低的问题。
进行了小型车风洞现场测试和仿真:Ansys流体动力学仿真软件根据阿里云的延展性和高性能计算建立SCC集群,快速跟踪各地运行资源和F1跑车外扰流的实际效果。与传统测试相比,效率明显提高。
“SCC拥有vm虚拟机的心血管系统、物理机的全身肌肉、高速的神经系统,彻底改善了超级计算使用云服务器的性能顾忌,将进一步推动“云超级计算”的产业化和商业化。”阿里云高性能计算负责人、优秀技术专家何这样表示。
在宣布商用之前,SCC为全球客户进行了第一次测试和一些特定 *** 作。目前已广泛应用于汽车工厂、加工制造业、教育科研等领域。其中,SAIC新能源客车采用SCC集群进行混合仿真,整体效率提升了25%。
2017年9月,阿里云发布了国内公有云首个“HPC即服务”的商品e-HPC。该公司可以在公共云中应用ECS、异构计算EGS、非凡计算集群SCC、虚拟专用网VPC、高可靠和高可用的NAS存储等组件。是高性能客户了解和提升云应用性能的神器。“阿里云高性能计算的企业愿景是根据云计算的技术效益和服务项目方法,推动所有制造业从IT应用管理中心向科学研究和工程服务管理中心转变。”他万青很关注。
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