第一,传统的调研方式太“慢”了,依靠人工收集、整理、分析数据,收到的反馈往往是滞后的,根本不足以应对消费者快速变化的需求,更不用提消费者痛点或者需求的预测。第二,还是太“慢”了,现在消费者发声渠道越来越多,每分每秒都有消费者声音在产出,传统分析手段自然难以应对这样的海量数据。第三、传统调研的结果无法代表所有消费者的声音,体验极差的消费者是很可能不接受调研,那么自然也就失去了这部分声音,这也是很多企业在做消费者洞察时,总觉得和现实情况有出入的原因所在。
所以,卓思认为,想要做好消费者洞察,有以下几个核心点。
1. 消费者体验就是一种个人感受,人人不同,次次不同。所以“消费者”和“体验”是平权的,我们需要在400客服、App、线上社区、线下店端等所有能够接收到消费者声音的渠道,收集并了解每个人的每次体验;
2.体验就是一种感觉,主要靠声音和文字进行表达和传播,监测和分析体验就必须有量化体验的方法,核心也就是自然语言处理技术(NLP, Natural Language Processing)和所处行业的知识图谱;
3.无论消费者洞察如何虚无缥缈难以量化,最终都要变成企业的经营管理规则,比如服务流程,销售话术,才能提升消费者体验。所以,消费者洞察最终一定要形成一个发现问题、分析问题、解决问题的闭环,才能真正赋能企业管理。
作为品牌营销相关从业者,一定要意识到在未来产品、服务等等一定是由消费者主导的,因此需要我们通过数字化的消费者洞察体系,在真实的消费场景中去研究消费者的需求和反馈,使消费者洞察成为企业日常运营的一部分,才能真正实现它的价值。
当今的中国消费者生活在一个大数据和全渠道的时代,每天都可以零距离接触和使用到全世界最好的消费产品,心智也愈发成熟。然而由此催生的高频变化和多样性的产品诉求正在加速零售业态的变迁及消费市场竞争的加剧。快消品行业发生了非常大的变化:新品牌、新赛道、新渠道、新营销打法层出不穷。在数字化时代新消费崛起的背景,以消费者为核心,大数据洞察为驱动布局增长策略成为刚需。具体来说,粗放的数据洞察仍存在以下挑战:
01 线上、线下顾客体验触点繁多,碎片化的信息分散于企业各部门,无法利用整合数据快速了解消费需求和顾客体验,赋能管理决策。
02 传统调研样本量小,执行周期长,统计结果往往滞后于消费趋势,难以转化为可执行洞察来赋能产品创新和营销增长。
03 市场情报数据源单薄,难以应付快速演化的市场竞争格局,缺乏统一的工具进行竞品对标,无法做到知己知彼。
基于实时大数据和机器学习算法进行精细化的数据运营,是真正“以消费者为核心”洞察的有效解决方案。消费体验洞察能够帮助企业快速采集和理解消费者需求、产品口碑、竞品动态、 新品趋势和消费热点,进而驱动营销、研发、顾客体验、零售运营等职能部门的专业人士把握商业机遇,敏捷应对快速变化中的消费市场。
说的直白点就是察言观色,现在是大数据时代,你需要对市场有敏锐的嗅觉。而且做品牌营销需要建立自己的知识体系,触类旁通的知识储备是必不可少的,需要有广泛的知识和阅历。这样才能做好。如果我的回答,对您有帮助,请顺手点个采纳,我很需要,十分感谢。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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