宋星:6个分析方法,教你快速诊断SEM账户表现

宋星:6个分析方法,教你快速诊断SEM账户表现,第1张

宋星:6个分析方法,教你快速诊断SEM账户表现

本文针对必须快速掌握一个账号的小伙伴。这六种方式分别是:“九年计划”、消费与转化、转化与消解四象限、关键词交互与ROI的气泡图分析、传单营销推广的关键词交互与ROI数据分析、常用词与知名品牌词的相关性分析。

每个关键词调音的重点都不涉及。

一种方式:“十九”充满规律。

长尾关键词模型从高频词的角度描述了关键词在SEM账户中的传播。全世界的SEM账号大多符合28甚至19的规律。例如,下面的帐户充满了关键字:

这个账号的前250个词(只占所有引起总流量的词的6.8%)产生了88%的总流量和86%的转化收入。很典型。

另一种记述也反映了这种规律性(如下图所示)。在所有引起总流量的关键词中,只有头顶的一小部分引起明显的总流量。

因此,使用这个模型,我们可以帮助你专注于关键词:提高你的帐户实际上是非常容易的,你已经通过制作可以产生最多总流量的顶部单词抓住了关键部分!把这些话和马上要提到的四象限模型结合起来,你的整体晋升目标瞬间就会清晰很多。

模式2:消费和转型的四象限模型

这种类似的模式大家肯定都见过。是互联网推广分析中最常见的模型(其实也是所有经济活动的分析)。用来根据两个层次来区分事物。在用SEM关键词进行宏观经济科学研究的背景下,这是一个非常好的模型。

这种模式的好处是非常容易理解,对掌握关键词的宏观经济很有帮助。

这取决于缺陷。这个模型本来是为了帮助你掌握宏观经济,但是为了更好的理解这四个象限背后发生了什么,你别无选择,只能马上去找外部经济词的关键点。比如根据上面的四个象限,下面对实际单词的细分如下:

所以,你看到了很多关键词的情况,但是你还是不知道如何提高这个词。因为,从每个词本身的意思来看,不同的词之间有实质性的区别。有些词的意思比较容易转换(比如名牌词,在哪里买,多少钱),有些词本身就不容易转换(一般的词之类)。所以,按照四象限模型的简单规则,想办法降低这些昂贵的词的成本,或者想办法提高这些低转化率的词的转化率,或者在开源系统中对低成本高转化率的词进行挖词,更多的是指导方针,而不是优化策略,很难帮助你产生实际的行动。所以作为提示,还是要去每个词的关键点,去考虑它们为什么在不同的位置。

即便如此,也不足以让你快速掌握任何关键词,还是很有效的,尤其是第一种方式找到的前几个词和这些有关键词转换的词。

模式3:转变和解散

解散是最容易(虽然不太容易完成数据信息的准确性)的实际 *** 作,但也是最容易造成舞弊的模式。

大家会曝光所有SEM账户(或者账户方案,模块等。)按照“曝光->:点击->:总流量->:查询->:合理咨询->:注册->:“购买”类似的全流程去做每一个转化过程,然后快速准确定位问题出在哪里。

也正是因为这种方式,我们多次发现,竞价实际效果不理想的直接原因并不是竞价本身,而是竞价后的总流量在登陆页面、宝贝详情、咨询客服等全过程都比较困难。那样的话,在账户硬推广中盲目跟风,一定要快速迁移到登陆页或者销售谈。

这个方法是每个做SEM分析推广的盆友一定会选择的方法。但是,从实践的角度来看,要防止两个关键问题(虽然不是这个模型本身的问题)。

第一个问题是布氏漏斗模型的转换需要所有步骤的精确数据信息,但是很难获得所有的精确数据信息。尤其是对于金融行业、学习培训、诊疗等需要一定转型周期时间的领域,客户的管理决策周期时间非常长。所以可以实时统计转化,回归到“合理协商”的层面。

为了更好地处理这个问题,我们从以下公式计算ROI:

推广成本->:最终收入

更改为:

推广费用->:当日收盘后转换(如外贸合理询价)

其次,改造布氏漏斗的方式是帮你强化全过程观,但恰恰弱化了全过程细分。听起来很发散,其实不难理解。布氏漏斗可以构建的整个过程是一个完整的过程,但不能包含客户更小的个人行为。但是,正是这种客户变小的全过程,体现了甚至 *** 纵了转化的产生。一个极端但很常见的例子是传单营销推广。布氏漏斗无法充分发挥传单的营销推广作用。

所以变形布氏漏斗极其有用,但正如我在另一篇文章《优化变形》中所做的:除了变形漏斗,你的d药库还需要几个分析武器,变形布氏漏斗无法支持所有的变形分析。

不过大家还是有很好的武器装备来应对这个问题的。后一种方式,其实应该说一下。

四种方式:关键词的交互度和ROI的气泡分析

这样,你首先要把不同的词根(关键词)放在不同的模块里——按照词性转换细分所有关键词。但这是一种理想化的情况。一般来说,相同的词性转换可能分散在不同的模块中。

不用担心,大家都有Excel,使用Excel的表单工具,然后使用“文本选择->:包含”,就可以很容易的挑出相关的词根,如下图所示。比如我觉得搜索词性转换为“在职”的关键词在“选词->:包含”,那么新建一列“关键词1:在职人员”,将所有选择的结果匹配到C列,填写“在职人员”。

然后利用数据透视,你就可以根据所有关键词与其匹配的关键词的主要表现(词性转换)进行汇总。

得到每一类关键词的整体主要表现,你就得到一个关键词主要表现目录(CPL是每线索成本,值越低越好;所有语句的绿色都是好的,红色就不那么好了):

现在你可以看到不同词根词在最终实际效果上的主要表现有明显的差异。Leads/Click和CPL的多列可以显示谜题。

还记得我在讲座里讲过的ROI和敬业度的交互模型(哪个气泡图)吗?其实这个模型的组合有很多,但是它的概念其实并不是很难——比较一下总流的交互个人行为和它们最终引起的转化。在绝大多数情况下,良好的互动个人行为(参与度)可以与良好的转化(ROI)相匹配,只是凡事总会发生。这种不可抗力事件成为大家分析和改进的切入点。现在每个人都必须采用这种模式。

这种模式的模式很清楚:

大家用网站数据分析专用工具的分段法(这里不唠叨,熟练GA的应用,基本功训练),把各种词的总流量参与度的主要表现汇总出来,产生一个比较全面的数据信息,如下表所示:

利用以上数据信息,我们选择CPL和跳出率做气泡图,如下:

一般来说,好的参与度(跳出率较低)的总流量会有更强的转化能力(CPL较低),但如前所述,有例外才有机会。

绿线是“一切正常,主要表现”的一部分,但是在绿线之外,有两个跳率比较低,而CPL比较高,尤其是“培训费”这个词。能和这个词相提并论的词是“金融硕士”。它的跳出率其实是高于培训费的,但主要是ROI(CPL)更强。

这种情况发生后你的对策是什么?你们大多数人需要做到以下几点:

1.检查艺术创意是否造假;

2.当艺术创意没有问题的时候,登陆页一定有问题。一般网页上都会有吸引客户点击的元素,但是客户点击之后发现基本信息都超出了他们的预期——比如价格比他们预估的要高?这时候你可以继续看GA之类的专用工具,看看这个词进入登陆页后,背后的群体主要表现是什么(比如我在课堂教学中使用的下一页报告)。

参与度和ROI的数据分析模型是分析细分总流量最便捷的方法之一。竞价推广的关键词分析同样有效。

方法五:关键词互动传播度与传单营销推广ROI数据分析方法。

这种方式是第四种方式的极端情况,但这种极端情况特别常见。比如下面这张图:

妈的。。。所有关键词的跳转率都是95%甚至更高。这还刺激吗?!

你的晋升完全无效吗?在我遇到的例子中,出现这种情况的原因只有一个。关键词所属的登陆页就是传单页营销推广!单页营销推广的所有登陆页面都不能连接其他网页。按照GA对跳出率的定义,流量来了以后就不能去别的地方了,所以毫无疑问所有的跳出率都没有了。所以这种情况没必要看跳率。

因此,上述方法4在这种情况下并不适用,因为GA无法得到合理的交战数据信息。要么跳转率接近100%,要么等待时间等于0…

那么,当我们看到“金融硕士”和“培训费”这两个核心词很贵,总流量差不多,但ROI相差很大的时候,你还有别的想法吗?(再把模式4的这张图拿出来,大家看看)。

这个时候大家一定要用热图。

比如ptengine的应用,有恒压比热图和细分热点图的功能。这里要采用总流量过滤细分的功能:在过滤标准中,选择一个关键词下的所有词,对这个词的总流量进行细分。左边热图显示的是与“培训费”相关的所有信息的关键词总流量的主要表现,右边信息显示的是与“金融硕士”相关的总流量的主要表现。

左侧与“培训费”相关的总流量主要表现为大量网页访问的时长(能够阅读网页底部的人数比例明显高于右侧),但其在网页上的停留时间相对较短(色调不如右侧)。“培训费”的总流量看起来主要是表现了非常快速搜索信息内容的需求(想看到网页底部),但缺乏更强的线索转化。

这样的数据信息意味着你要仔细查看网页上是否有足够的、吸引人的“培训费”的信息内容,或者这个网页上根本没有相关的信息内容。

这个数据和热图提醒我们,这两个核心词背后的总流量的贪婪是有很大区别的。请务必为这两个词创建具有不同信息内容的登录页面。

方法六:关键词中间相关度分析方法。

最后一种方式属于归因的范畴。最重要的主要目的是查询知名品牌词的检索实际上还来自哪些词。

还有很多不知名的知名品牌。SEM推广前期,我们别无选择,只能扩大总流量的范畴,推广常用词、竞争对手词、群词等。目的一方面是为了更好的引流方式(但引流方式的实际效果一定很弱),另一方面也是为了更好的扩大知名品牌的曝光度,为以后的客户转化做准备。

随着时间的变化,在开始的时候,有人搜索名牌词。你一定要知道,这种搜索名牌的话,最开始是什么一般的话产生的总流量。这个总流量只会在看到名牌,留下印象之后,才会去搜索你的名牌。

为了更好地完成这项工作,每个人都必须配备专用的测试工具。以谷歌分析(GoogleAnalytics)为例:

为了更好地查询关键词的归属,GA有两个必要条件进行设置:

1.URL必须设置一个总体目标,地址设置如下:

2.对关键字应用utm的链接标签进行精确跟踪(在我的课程内容中有详细描述)。

3.相关数据分析报告在GA的“转型->:多渠道途径->:欢迎转型路径”中,但一定要选择下面白框中的“关键词”。

使用GA(或者其他类似功能的专用工具),可以看到同一个人搜索的关键词之间的顺序关系——所有的“索”字都是从知名品牌字产生的总流量开始,前面哪个字是推广通用字。在这个表中,推广了一些常用词,从而引出了以后对知名品牌词的检索。所以你的关键词优化策略从只看知名品牌词的转化,变成了不仅看转化,还要看能产生多少知名品牌词。

好了,六种方式就这么多了。什么对你有用?有什么提议?热烈欢迎大家在留言板留言讨论!

创作者:宋行

来源:互联网数据官员(ID:互联网CDO)

注:阅读相关网站基本建设方法的文章,请移至网站建设教程频道栏目。

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