关于百度分词算法，SEO站长不得不知的一些技巧

关于百度分词算法，SEO站长不得不知的一些技巧 分词算法

说到百度的中文分词算法，广大SEO站长一般很少去科研，但如果所有网民都还在用百度搜索，就离不开百度的分词算法，而且百度往往能超越其他搜索引擎，说明百度对中文分词的理解基本功很强。比如你是百度SEO的站长，即使你的文章内容比较好，但是标题写的一般，也会造成关键词排名比较低，因为百度会把你打的标题文字拆分成独立的文字。这就是为什么标题沉积关键词一文不值的原因。虽然百度分词的技术优化算法比较复杂，但是我们还是可以研究一下百度搜索引擎的基本原理，一窥究竟，对于做百度SEO的站长来说是很有意义的。

什么是百度中文分词算法

百度的表述如下:百度对客户提交查看的关键词串的查询处理，是根据客户的关键词串，通过多种匹配方式进行的一种技术。百度的中文分词算法把中文句子分成几个独立的、分布的、详细的、合适的英文单词。单词是最少的、更有意义的语言成分，可以活跃在一个单独的主题上。计算机语言的所有专业知识都来源于设备词典(获取词的各种信息内容)、语法规范(以各种词类形式描述词的衔接)和相关词、句的意义、情境、语境的知识库系统。很有技术含量。从这里开始，大家的SEO站长大概都能掌握百度的中文分词算法，关键看设备词典。所以百度搜索引擎在进行分词的时候有一个独特的词典，里面收录了大量的历史时间名称、完整的地名名称以及各个领域的专业术语，以此来区分你搜索到的语句的含义，展示一个你想要的结果页面。我们用简单的例子来看一下。

例如

百度搜索“seoLabseoblog关心互联网技术和搜索引擎”时，百度搜索引擎会将标题拆分为“SEOLab/SEO/blog/Care/互联网技术/和/搜索引擎”。百度一定会那样进行分词吗？不一定是这样的。因为“seoLab”这个词很可能还没有进入百度特有的字典，但是“阴”这个词在百度特有的字典里，百度也很有可能把标题分为“阴/华风/SEO/博客/关注/互联网技术/和/搜索引擎”。

自然，随着百度特有的词典词汇量的提高，这种分词分辨率会不断变化，以纳入每个人的个人搜索行为。有时候网友会发现，原来表达的是同一个意思，但是用不同的词搜索，呈现的信息内容也不一样，可能是分词技术不完善造成的连接。为什么不再讨论一下百度分词算法的分类？以下来自百度百科。

百度分词算法分类

1.正向大匹配法(从左到右)

首先，根据句子把课文大致分成句子。然后把每个句子剪成一个单词。根据词典树形结构，比如这句话“春天还会继续远吗？”先搜索以单词“spring”开头的单词，然后根据字典树结构下行一个连接点，在单词“spring”后面搜索单词“sky”，再下行一个连接点，找到下面的单词“hui”。如果找不到，搜索就结束了。

2.反向大匹配方法(从右向左)

就是挖掘反方向可以匹配的文本，比如网上的商城系统的文本串，然后向左加宽。其结果将是互联网前面的区域性文本，如上海或北京。商城系统前面会有更精准的定义文字符号，比如乡愁、女人等专门的文字符号。

3.至少要分(尽量减少每句话删减的字数)

将正向大匹配模式和反向大匹配模式相结合，形成双重匹配方法。就是从上下深度挖掘更多匹配的结果值。

以上三个是百度常用的分词解决方案。先说说百度搜索引擎是如何根据分词算法对关键词进行排序的。SEO站长在写原创文章的时候需要注意什么？

百度分词排名常见问题:

A.当我们在百度的输入框中输入一个语句，包括分词，百度会切词呈现结果页面。根据网页中百度分词的相对密度和相关度，内容质量越高，越会优先显示。

B.如果有完全匹配，说明网民搜索到的句子在网页中出现完整，网页质量相对较高，那么就会按照搜索引擎偏好对网页进行排序。

C.如果没有完全匹配，即使内容质量很高，但是关键词详细的出现在网页中，那么不完全匹配的网页就会有缺点，排名会低于完全匹配的网页。所以在做百度SEO的时候，也要注意分词，保证网页上出现的关键词符合大多数网民的搜索需求。

总结:根据这个小关键点，大家的SEO站长可以像百度一样使用中文分词的方法来呈现大家的关键词排名。百度分词算法的目的不是为了更好的展示所有的结果。所有的节目都没有什么实际意义可谈，只是把高质量和相关的内容放在前面。所以大家的站长首先要做的就是生产优质的内容。另外，要最大化我们网站标题和内容的利润来彻底匹配关键词，让大家的网页在百度搜索关键词中获得优先。

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