视频网站怎么优化引荐信息? Netflix成功案例分析

视频网站怎么优化引荐信息?Netflix成功案例分析

经过这次数百万大奖，网飞推广了自己网站的优化算法，在技术工程师中刻画了一个钱太多无处花的大企业形象，发现了很多优秀优化算法的优秀人才，可以说是一举多得。更重要的是，它向用户传播了“引荐”的定义，将引荐的定义赋给了用户心目中同等数量的网飞网站。从此，用户在申请网飞时对其推荐系统有了更直观的参考——一百万美元，这是纯粹的自然，有信任感和参与感，不得不称之为完美。

接下来我们来看看网飞的转诊系统的特点，历时三年开发设计，耗资百万，吸引了业内众多大神的关注。

为每个用户创建一个肖像

当网飞打开时，d出的主要对话框是字符选择。在快速了解“谁在看”后，网飞灵巧而准确地定位用户的年龄、性别、过去看过的视频，甚至是老朋友的信息内容，并由此产生一个流媒体主页。通过接触获得的信息内容，可以用来向用户推荐电影和电视剧。

让用户知道为什么介绍他们

网飞转诊制度的一个主要特点是“转诊原因”。在每一个推荐板块中，用户都可以清楚的了解到自己为什么会达到这种推荐效果。这个原因都是一些口语化的句式，比如:“因为你看过**”和“我们推荐**”。这项措施不仅会让用户产生信任感，还会继续鼓励他们更积极地参与推荐的互动交流，给予他们很多合理的回应。

非常重视多样性

如果你认为网飞的推荐是由一行视频海报组成的流式布局，那你就错了。它的推荐梳理了各种形式，非常重视多样性。在同一个主页上，并不总是基于用户过去看过的内容或他们可能喜欢推荐的内容。网飞还专门开发地区，把当天或本周最热的视频介绍给用户——也就是topN介绍给用户。这种措施在更大限度上考虑了用户喜欢的电影，为发现大量用户喜欢电影提供了可能。

应用老朋友链

鼓励网飞使用脸书登录，因为一个脸书账号不仅产生了用户的真实身份特征，还有一个关键的实际作用，就是其相关的老朋友圈子，也就是用户互联网技术的社交圈。说白了，人往一处涌，看了老朋友的视频后，可以更准确的测出用户的喜好。

体裁系统是网飞最强有力的核心概念之一。这种“遗传基因”可以概括为“喜剧”和“历史剧”，包含了无数的分类定义，也可以细分为“80年代播放科幻电影”等主题风格。每个遗传基因管理一个电影任务，然后根据电影本身的特点和遗传基因进行横向排列。

用户会看到什么样的基因内容？第一，需要联系之前的所有特征:用户角色、阅读文章的历史、多样性、老朋友的信息内容等。，然后将它们组合起来，保证用户拥有考虑神秘感的升级特性。最后，选择合适的流派展现在用户面前。当用户阅读文章中每个基因下的电影时，网飞会继续听取建议技巧，以吸引用户对基因的合理化进行评分。

相似性系统

除了网飞的topN和流派系统，还有一个关键的引荐方式，是网飞穿插在引荐系统中的，那就是就近引荐。这个相似度推荐可以是两部电影的相似度，也可以是两个用户的相似度。它可以出现在今天的广播页面中，也可以出现在今天的搜索结果中，甚至可以出现在主页时间线中，作为流派显示。

到现在，推荐系统已经成为一个成熟的系统，有很多技术工程师，有很多分支机构，大部分网站也在使用。上面说的各种特色，可以说所有的推荐网站都或多或少是推荐方式。

然而，Netfilx推荐系统的健壮区域取决于它的这些特征的组合。在首页可以看到topN推荐，流派推荐，以及基于历史的相关推荐。但是，它一起坚持了页面的简单性，并且每个引用都有一个适当的原因，所以你可以一眼看出它为什么会出现在今天的时间轴中。这才符合推荐的实际效果:让用户更快更简单的找到需要的信息内容。

摘要

最后，我们打开伏笔，看看用一个价值百万的优化算法到底会是什么姿态:获胜的精英团队BPC的优化算法的优秀，取决于考察用户评分数据信息的时间和“频率”。用户在给电影打分时普遍存在情绪伤害，情绪与时间有关。

另外，用户的口味可能会随着时间的变化而变化。对比一个用户五年前的评分和他最近的评分，毫无疑问，他最近的评分更准确地反映了他当时的好恶，对确定他明天可能喜欢什么电影有更高的实际作用。因此，BPC精英团队讨论了用户评分的有效性与其评分的时间和频率之间的关系，并构建了一个关联实体模型。

比如周一和周五用户评分常用的标准就有差异。有些用户在周日心情最好，这时候他们的分数比平时高。经过这样的分析，他们可以更准确地找出用户对影片的喜爱口味，从而对他们评分的标准预测和分析可以更加准确。

据我所知，网飞已经宣布了第二届百万大奖赛的奖金。这一次，这个以传统的DVD出租起家，却在介绍专业技能方面一路领先的网站，会给我们带来什么意想不到的惊喜呢？让我们拭目以待吧。