干货分享：服装店销售数据分析怎么做

产品不会说话，数据本身也不会说话，那么怎么知道某产品的销售表现如何？产品价值如何？该产品是否有潜力？是否有效果？哪家店铺的销售业绩最好等等......

这需要收集整理一系列的产品销售表现数据进行判断。那么服装店销售数据分析怎么做，可以让数据价值一目了然？我们可以参考下面这样的服装销售数据分析报表：

如上图所示，多维的动态分析报表，可帮助浏览者快速查看不同店铺的服装销售情况：

1、所有门店的销售数据指标（销额、成本、数量、毛利、订单数）一目了然；

2、轻松查看不同区域的收入占比构成；

3、各门店销售数据价值分布了如指掌；

4、各店铺销售收入排名情况清晰直观；

5、不同的服装销售品类的销售数据指标及其明细销售情况直观展现。

借助这样的销售数据分析报表，我们在浏览时，可根据自己的分析需求调整字段与维度组合，从而实现多维度的服装销售数据分析。

比如，我们可从时间维度出发，通过时间段的选择，查看不同年度及月度的服装销售数据同环比趋势情况：

比如，我们可从区域维度分析查看不同区域下各个店铺的销售及其明细指标情况：

比如，我们可从门店的维度筛选分析服装销售数据的表现情况；

比如，我们还可从具体商品维度，分析具体哪些品类更有销售价值，可为下个阶段的选品提供参考：

显然，借助上述这样的额多维的服装销售数据报表的特点是：即使很多人同对这张数据报表的分析维度进行调整查看分析，相互间也互不影响，当浏览者重新打开报表时，呈现的依旧是之前预设的报表字段与维度组合。

当然，制作服装销售数据分析报表让很多人头疼的莫过于需要不定期的重新制表，过程重复且繁琐。但借助BI制作完上述的数据报表后可设置自定义更新方案，让报表数据自动更新，这样一来，下次需要用到报表时，无需花费多余的时间精力进行重复制表 *** 作，便可轻松浏览到服装店铺的销售数据情况。

注：上述数据报表仅供参考。

一般的服装公司数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析，另一类是货品数据分析。

一、销售数据分析，可以做得很细，也可以是区域性质的：

1、大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。

2、小的方面可以具体到销售个人。

3、通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划，货品部门根据数据而制定货品调配策略。

4、公司高层通过数据分析而制定发展计划。

二、货品数据可以分好几个环节：

1、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定，折扣率控制。

2、库存数据，监控库存情况，库存预警 ；

3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计，从而为买手制作货品备忘录，为陈列部门提供数据支持，陈列部门参考畅滞销货品，调整实体店面陈列手法。

4、历年来销售数据、买货数据分析，验证调整上货节奏、季节变化因素，买货额度。

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