利用大数据对商圈内消费者习惯、消费能力、收入水平、年龄层次、交通状况等数据进行分析,为商业地产项目精准定位提供数据支撑,方便后期精准招商。除此之外,通过大数据对商圈竞品项目进行数据分析,洞察竞品项目客群消费偏好和消费能力,结合自身商业项目情况来合理规划业态组合、消费者定位等,为招商工作做足充分准备。
2利用大数据,精准筛选招商品牌。
商业地产招商利用大数据搭建品牌数据资源库,包含品牌的开店布局区域、开店楼层偏好、同楼业态关联、开店体量偏好、人均消费、以及拓展需求等数据,帮助招商人员帮助用户了解品牌信息、品牌档次、定位等,结合自身商业项目的定位,精准筛选符合匹配度高品牌进行招商。
3利用大数据实现招商信息精准投放。
在商业地产招商中,除了对品牌的精准筛选外,对于招商信息的精准投放也尤为重要。利用大数据实现招商信息精准投放,将各种营销工具和手段进行系统化结合,以产生协同效应的营销模式。
4利用大数据拟定特定的招商方案。
利用大数据制定科学的招商方案。通过前期的数据收集、分析以及对招商品牌信息的了解,制定具体科学的招商方案,且依托于大数据,招商人员制定的每一个招商方案都会对项目概况、配套条件、目标品牌等方面做出详细的说明,根据方案列出详细的招商流程。
5利用大数据实时跟进招商进程,增加招商吸引力。
利用大数据实时跟进商业地产的招商进度,对商业地产招商进行实时监管,做出科学的招商决策。同时,还能提供招商活动、招商展会信息等附加价值和服务,增加招商吸引力。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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