真“无人驾驶”撞树致两人死亡，特斯拉过度营销“无人驾驶”？

上周六晚间，美国休斯敦北部地区发生一场严重车祸。一辆特斯拉 汽车 在高速转弯时撞上一棵树，事故致车上两名男子死亡。

哈里斯县第四分局（Harris County Precinct 4）警官Mark Herman在接受采访时表示，出事车辆为2019年特斯拉Model S，车辆当时正在高速行驶，在一处小转弯时没有转弯，并冲出了道路，最终撞上路边的一棵树后起火。

Mark Herman称，消防员花了四个小时才将火势扑灭，而通常来说消防员扑灭类似火势只需几分钟的时间。

值得注意的一个细节是， 火势扑灭后，调查人员发现两名遇难者中，一名遇难者坐在副驾驶座，另一名坐在后座。调查人员表示，他们几乎可以 100% 确定，事故发生时没人在驾驶车辆。

另外，截止周日，相关部门仍在调查前排安全气囊是否打开，以及事故发生时 汽车 的先进驾驶辅助系统（Autopilot）是否开启。

此次事故也让不少媒体质疑特斯拉是否过度营销了“无人驾驶”概念。

特斯拉网站表示，Autopilot和完全自动驾驶功能是为全神贯注的司机准备的，他们的手应放在方向盘上准备随时接管，同时还称这些功能不能让车辆实现自动驾驶。

华尔街日报指出，一些批评人士认为，特斯拉并未采取足够的措施来防止司机过度依赖这些功能，同时特斯拉在描述其功能时使用“Autopilot”和“完全自动驾驶”等术语也可能让司机对 汽车 的能力产生错误认知。

不过特斯拉方面在近日发布的一季度安全报告，马斯克称使用Autopilot的特斯拉事故发生率比一般车辆低近10倍。

报告称，一季度使用Autopilot的车辆，每行驶419万英里发生一起事故；相比之下，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的最新数据显示，美国每48.4万英里就发生一起 汽车 事故。

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

11、公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、 Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

经济价值是解除了人类非生存需求的劳动或工作，人类能够从事更多的其它有价值社会活动。社会价值是杜绝了人类主观能动争夺公共道路资源产品个性化独享出行权力所产生的政治博弈和政治斗争。

一、自动驾驶大数据的价值：Autonomous大数据描述了越来越多的可用、收集、存储、分析和货币化的数据。在运营过程中，自动驾驶汽车将产生大量数据，可供汽车制造商或供应商使用，例如，waymo、思博智能、美团，菜鸟用于研发目的或基于整体客户价值管理方法的优化、定制营销。无人驾驶汽车可能会扩大基于位置服务的全球市场，创造一个价值数十亿美元的广告业务，该业务可能会达到全球在线广告市场的15%。

二、自动驾驶物流车带来的价值：自动驾驶汽车首先会代替传统园区物流车及小区快递三轮车，提高资产利用率和生产力，现行的物流方案可能会被颠覆，思博智能的可自动装卸快递柜的无人车Cyber-exp就是很好的一个案例。可以让自动驾驶汽车接管工作，给司机带来足够的休息时间。改善城市基础设施：自动驾驶汽车可能会以多种方式影响着城市基础设施。由于释放了驾驶员时间和改善了拥堵，城市将进一步扩展到密度较低的城市地区。基础设施的某些部分可能成为仅限自动驾驶的区域。随着市中心对停车场的需求减少，腾出来的空地可用于其他建筑用途。

三、无人驾驶给保险公司的价值：对于保险公司来说，一个非常庞大的全球业务领域正在兴起。保险公司可能会在一定程度上将其业务从最终客户转移到OEM、供应商和移动服务提供商的产品责任上。保险公司将会把这一新数据流转化为不断变化中的索赔模式。

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