天豚大数据如何实现服装新零售全链路管理?

天豚大数据如何实现服装新零售全链路管理?,第1张

关于新零售,我们都知道是人货场重构!何谓人货场重构,简单,往下看!

首先是针对客户,过去零售业对客户的认知是模糊的,不知道客户所想所要,而现有的技术却能通过大数据更好的分析每一个客户,可以搞清楚一个客户进来,逛了哪些楼层、进了哪些店铺,停留了多长时间,拿取了哪些商品。而这些数据是极具有价值的。

其次是货物,在新零售下,货物不是单纯的堆积在仓库,新零售要求对货品精准管理。因为货是对需求的满足,要做到对需求的精准匹配,只有进行数据化的基于单品的管理,才可以做到很精准。

再次是购买场景。购物场景化在新零售时代已经是很重要的销售手段,过去是各自割裂的实体卖场,现在是线上线下融合打通,多个场景融合;过去是以地理位置为中心的商业,现在是场景化的、以人为中心的商业。新零售的内核是商业模式的转变,从B2C的商业模式转向C2B的商业模式。

这两年,服装业的上中下游各个环节,从生产到销售,日子不比其它行业好过,经济环境,工业4.0的到来,产业转型, 社会 综合转型,这一切,都倒逼服装业和其他行业一样同时进入悲喜交加、痛痒交集的时代,服装企业纷纷寻找新的突破口。

天豚大数据技术为驱动,以消费者体验为核心,将线上、线下的人、货、场三要素重构,形成“商品通、会员通、支付通”的阿里三通全新商业形态。快速的打通线上线下,提高品牌曝光率;联合物联网解决库存问题;提升零售终端的导购能力。

天豚大数据帮助企业数字化转型,打通线上、线下的销售渠道;增加客单量和连单量;极具个性的分销系统,大大拓展了企业营销渠道;三级分销系统快速裂变,增加销售,减少库存;魔镜3D试衣有利于顾客展现产品穿着效果和舒适度。

通过社交电商让消费者实现个性化定制,解决得体、全体问题;系统自动归档,形成标准数据,直接对接工厂生产,大大提高工作效率,降低成本。

从线下到线上,从仓储物流到智慧门店,虚拟技术扫描与物流配送,手机扫描支付,线下线上融合,新零售技术开发,高效供应链整合,会员服务互通,支付金融互联,物流配送,实体店悄悄升级为智能体验店。

优选优品是一家公司。

优选优品公司主营童装批发,结合当下最热门的电商、社群、新零售、直播、VR、小程序等线上云风口,独创以“社群+商学院+直播+小程序商城”的智慧新零售大平台。

打造“大数据运营”、“优质供应链”、“全链路营销”、“智慧仓储物流”为一体的大数据、大未来、大平台的全新服装专业平台,并借助自有品牌厂家资源的优势,陆续将推出1000+品牌,20000+产品,深度优化货品资源,嫁接连环优质货品渠道,打通从源头货源直接植入到C端的全品类产品。

“优选优品”平台是基于服装行业改造升级、并结合5G大时代和新零售大趋势,孕育而生的一个行业性电商在线平台,着力打造服装产业全渠道生态整合,制定相关标准。平台率先在国内服装批发行业采用s2b2c运营模式,平台以互联网产品为工具,以行业供应链为核心,以优选商家为基础,以顾客为导向,以数据智能为引擎。

驱动起整个服装批发行业进行资源匹配,让商家有利可图,同时保障用户的消费购物体验。平台通过构建全渠道布局,以线上线下一体化的团队运作,直接将产品信息推送到终端用户面前,借助线上线下资源互补的特性快速建立起新业态,推动整个行业的发展。

DTC即Direct to Consumers,有时也被写为D2C,意为“直接面向消费者”,指一种由品牌制造商不通过中间商销售渠道,直接向消费者售卖商品的商业模式。DTC模式是移动互联网时代下的产物,与终端消费者站在一起,将与消费者的互动融入“产品研发——营销传播——交付体验——反馈收集”的整个业务链条闭环,传递着来自市场的声音。

尽管许多传统服装企业意识到了DTC的重要性,但往往缺乏系统性规划和起始抓手,对于如何拥抱DTC尚感迷茫。建议有意向做DTC模式的服装企业,从以下方面入手:

重新整合供应链

知己知彼是战略成功的前提,在产品推出前清晰地认知外部环境、建立消费者和行业洞察是关键的第一步。品牌可以将消费者需求作为决策的出发点,从而精准、及时、灵活地满足消费者的需求。到了新品开发与测试阶段,则可以通过消费者共创的方式,就包装设计、尺寸颜色、成份材料等方面,邀请核心消费者参与体验并收集反馈,并基于此进一步迭代优化,打造优质产品。参与共创的消费者在此之后也会对品牌产生更深刻的 情感 联系,并将成为助推品牌的“超级”消费者。

在供应链方面,如果品牌只是小规模尝试,那只需对现有的供应链做些许调整,但在DTC模式成效明显后,企业想要进一步扩充DTC 渠道的业务,就要全面改革现有的供应链模式,比如重新设计整个供应链网络,仓储设计,分销节点等等因素。物流方式也需推倒重建,在原有的大规模低频次运货模式外,增加适应小批量高频次的发货模式。

内容化品牌

互联网时代,信息传播的特点是碎片化和海量化。消费者对信息的自主选择权日益强化,传统的灌输式硬广告只会引起用户反感,取而代之的是内容营销。

内容营销的核心当然是优质内容,服装品牌的任何环节,都适合也应该做成优质内容。在这个信息大爆炸的时代,优质内容和精彩故事更能深入人心。对传统品牌来说,可以根据市场定位和营销目的,围绕品牌核心打造IP,再通过微信公众号、小红书、微博、抖音、电商直播等社交渠道刷屏,快速建立全新品牌认知,赢得消费者信任;此外,还可以通过让渡话语权给最终消费用户,引导KOC测评分享以及IP联名等形式,不断地将品牌进行内容化,打造社交货币,实现更低成本的获客投入。值得一提的是,品牌不只是仅仅聚焦内容本身,更多地要打造内容全场景营销,创造更多更丰富的营销机会和空间,实现以小博大的效果。

渠道重塑

不少人对DTC都有一种误解,认为DTC只是一种创新的分销模式,但实则不然,直面消费者才是DTC的精髓所在。对于传统服装品牌来说,由于拥有固定的渠道和不少实体店,本身就有不错的客流量与声誉的沉淀,开启DTC模式后,这些零售店是品牌与顾客建立“直接对话”的最合适场地转型改造后,可以成为品牌与消费者社交的理想触点,再与线上形成互动后,塑造立体的品牌经营场,实现全域营销;也可以打通全渠道会员权益,提升消费者体验;又或是以社群等形式打造用户池,自然而然地将公域流量引入为私域流量,进一步推高品牌声浪,推动销量自然增长,对后续改善用户体验感、完善售后服务、提高品牌形象等方面也有着不可或缺的作用。

提升数据化运营能力

在数字经济时代,数字化是新一代消费者的核心特征,贯穿购买行为和决策的全过程,但对传统服装品牌来说,也是最薄弱的一环。如果选择DTC模式,就必须提高企业的数据化运营能力。首先,品牌可通过CDP等工具,采集并整合客户个人信息、行为数据、偏好数据、属性数据、订单数据等全渠道全链路的数据,从而及时调整销售运营计划,定制客户体验,优化客户关系。品牌也需要完善电商平台、订单管理、会员管理等系统,优化消费者购物体验;其次,在有了一定规模的用户以及用户的数据积累后,就可以基于数据和业务需求,提取数据中不同维度信息的标签对消费者进行群体划分,针对不同的客户进行个性化的触达营销和差异化的运营,同时根据客户旅程的不同阶段,利用精细化运营策略体系,对不同客户予以不同的服务和引导,以实现留存率的最大化提升,达到最佳的用户体验;最后,可根据客户拉新、注册、购买等不同阶段的数据反馈,进行客户行为数据分析,优化营销策略,最终形成完整的客户生命周期闭环。

随着以电子商务为代表的互联网经济的迅速崛起,传统服装品牌企业纷纷试水新商业模式,希望借此实现业务的转型升级,然而,在激烈的竞争下,要想实现上述目标,亟待新思维,新手段,同时掌握新商业模式的运营方法。DTC模式将成为未来较长一个时期服装品牌经营的流行做法,尽早拥抱DTC无疑是抓住这波时代红利的最佳选择。


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